楼板在复杂荷载下的简捷计算方法

根据刚度等效的原则,将板等代为正交密肋体系,板上荷载转化为等效节点荷载,可利用通用结构分析软件对受复杂荷载作用的板作精确分析。对一框架结构单向连娄板作了分析,得到一些新的结论。     

Feigenbaum方程的一类精确解的凹凸性

研究Feigenbaum方程的一类简单的精确解的性质．它为分段分式线性函数．采用分析的方法,对其各段凹凸性进行充分讨论．从而,完成对其解曲线的整体凹凸性进行研究。     

Overlap digraph: An effective model for finding good spaced seeds for biological sequence local alignment

Spaced seeds technology, which was proposed by PatternHunter, has been proven to be more sensitive and faster than continuous seeds, and it is now widely used for bio-sequence local alignments. However, finding optimal spaced seeds is an NP-hard problem. A seed digraph model is proposed to find good spaced seeds, which are very close to optimal, in a very different but effective way. Using this different approach, some good long spaced seeds which cannot be calculated by normal optimal sensitivity formulas due to their exponential complexity can be found.     

基于Fourier变换非一致间距阵列的一种合成法

基于阵列图及其分布间的Fourier关系,作者提出了非一致间距阵列的一种合成方法。在Fourie关系下，通过 抽样一个给定的阵列图，就能使用FFT(快速Fourie变换)得到其近似连续的阵列分布。为提高改善阵列图的性能I提 出一个算式用于决定非一致间距阵列的空间间隔，从而在合成的阵列中保持更多的能量。该方法简单且易于应用。     

Multi‐step forecasting for long‐memory processes

In this paper we present results of a simulation study to assess and compare the accuracy of forecasting techniques for long‐memory processes in small sample sizes. We analyse differences between adaptive ARMA(1,1) L‐step forecasts, where the parameters are estimated by minimizing the sum of squares of L‐step forecast errors, and forecasts obtained by using long‐memory models. We compare widths of the forecast intervals for both methods, and discuss some computational issues associated with the ARMA(1,1) method. Our results illustrate the importance and usefulness of long‐memory models for multi‐step forecasting. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

恒模算法与子空间法相结合的分数间隔盲均衡

恒模算法和子空间法是目前广泛应用于通信信号处理中的两种盲算法。将恒模算法和子空间方法相结合，提出一种基于恒模算法与子空间分解法的分数间隔盲均衡算法，仿真结果表明，新算法的收敛特性明显优于传统的恒模算法。     

钢筋混凝土空心楼盖在竖向荷载下的简捷计算方法

根据刚度等效的原则,将钢筋混凝土空心楼盖等代为正交密肋梁体系,板上荷载转化为等效节点荷载后,利用现行通用结构分析软件对受各种竖向荷载作用下的钢筋混凝土空心楼盖作精确分析,方便地得到楼盖的内力和挠度.并用实验进行了验证,结果表明,用该简捷方法得到的计算结果与实验结果吻合良好.     

基于酉空时码的盲信道均衡新算法

在具有码间干扰的多入多出（MIMO）无线通讯系统中,针对酉空时编码,提出了一种新的分数间隔矩阵恒模盲均衡算法。这种新算法比矩阵恒模算法表现出更快的收敛速度、更好地抑制噪声的性能。这种均衡器可以和非相干检测器配合使用．从而存存在码间干扰的情况下实现低复杂度的完全盲均衡。     

基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法

为了克服常数模算法收敛速度慢.稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法.该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为第二级,由归一化常数模算法对两级均衡器权向量进行更新,用水声信道对算法的性能进行了仿真研究.结果表明,分数间隔盲均衡器的性能优于波特间隔盲均衡器;高采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能优于低采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能,而且级联盲均衡器总是优于单级的分数间隔盲均衡器.     

基于Morlet小波变换的结构密集模态参数识别

为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态的频率比,以此判定应用Morlet小波变换进行模态识别的有效性.其次,针对边端效应和噪声污染的不利影响,改进了小波变换识别结构模态参数的方法,并提出了最优小波中心频率的选取方法.理论研究结果表明,当相邻模态的频率比值一定时,随着阻尼比以及相邻模态阻尼比差值的增加,模态混叠的严重程度也增加.数值仿真算例结果表明,这种改进的模态识别方法可有效地识别结构的模态参数,且能够获得较高的参数识别精度.