一种基于SVM的网页层次分类算法

设计了一种基于统计的多层次分类算法:在一个树状的层次分类体系中,对文档进行自动分类时,首先从根结点开始找到对应的大类,然后递归往下直到找到对应的最底层子类.每一层中使用支持向量机作为分类模型,并使用类别均衡的方法解决数据稀疏的问题,在经过大规模网页语料训练后取得了很好的分类效果.     

网页正文信息抽取新方法

基于包装器的信息抽取方法只能处理一种特定的信息源,而且对网页结构的依赖性强.基于此提出了一种将中文标点符号和HTML树结构作为识别网页正文内容重要特征的网页分析方法,通过统计中文标点符号确定部分正文信息,然后根据正文信息在结构上的相似性确定其他正文信息内容.实验结果表明该方法能有效地剔除网页噪音并提取网页正文,具有较好的通用性和较高的准确性.     

腹板开孔标准轻钢龙骨力学性能比较研究

腹板开孔轻钢龙骨作为一种有效的节能构件而被广泛应用于寒冷地区的轻钢龙骨复合住宅体系中.采用ANSYS非线性有限元方法系统分析了在轴压、弯矩、压弯基本荷载作用下,腹板开孔对标准轻钢龙骨的屈曲模式、变形、截面应力、承载力等方面力学性能的影响规律,给出龙骨腹板孔洞的合理取值范围.结果表明,常用孔洞参数范围内腹板开孔对龙骨承载力的降低幅度可以控制在10%以内;腹板开孔后龙骨整体变形能力降低,峰值应变相应减小,使龙骨的初始刚度略微增大.腹板孔洞长度是影响龙骨力学性能的重要参数,随孔洞长度增加,龙骨承载力下降,延性变差.     

Web数据挖掘现状分析

随着Internet／Web技术的快速普及和迅猛发展,使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。Web数据挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章介绍了Web数据挖掘研究领域的现状及发展。     

LV型电子商贸网站竞争系统的全局结构

考虑一类二维竞争系统,其描述了两个相似电子商贸网站之间的市场竞争,这种竞争带有特殊的Winner-takes-all现象.研究了竞争系统推广的LV型系统,运用常微分方程定性理论和分岔理论得到了它的全局结构和分岔像图.说明了在不同参数条件下,网站竞争所出现的不同结果.     

基于Web Service的E-learning系统架构

提出构建面向服务的E-learning系统,以实现高端系统对于系统兼容性,松散耦合性等特性的要求.该系统为所有学习组件提供了一个灵活的集成模型.使用该模型,学习服务提供方可以在服务中介发布学习对象与应用,而学习服务需求者可以在服务中介处查询这些服务,进而与服务的提供方进行绑定调用服务.面向Web Service的E-learning系统因其良好的集成性,互操作性,重用性等优势而成为E-learning系统发展的一个新趋势.     

基于房产信息导航系统在高校房屋管理中的应用

该文详细叙述了房产信息导航系统开发全过程,通过系统设计及整体分析,阐述了此系统在高校房屋管理实际应用情况。     

接种密度、食物量及温度对萼花臂尾轮虫（Brachionus calyciflorus）种群增长的影响

萼花臂尾轮虫(Brachionus calyciflorus)是淡水仔鱼的理想开口饵料,许多环境因子对其生长繁殖都有影响.研究了不同接种密度、不同食物量、不同温度对萼花臂尾轮虫种群生长的影响.接种密度选择5、15、20、35个/mL等4个梯度;食物量选择每日每百万只1、5、10 g酵母3个梯度;温度选择20、25、30、35 ℃等4个梯度.结果表明:1)利用干酵母培养萼花臂尾轮虫时,接种密度每20个/mL左右为宜:密度过低时,种群很难适应新环境;密度过高时,平均增长率低下;2)每日每百万只5 g酵母比其它食物量更适合萼花臂尾轮虫种群的增殖:食物量过低,生长慢,个体小;食物量过高时,水体污染严重;3)30 ℃萼花臂尾轮虫大量快速增殖:温度低于30 ℃繁殖缓慢;温度高于30 ℃无法生存.     

一种欺骗网页检测判定算法

欺骗网页与正常网页有着极其相似的特征,诱导并欺骗用户输入个人机密信息,严重威胁着电子商务正常运行.基于此,提出了一个欺骗网页检测算法.算法首先对网页进行分割,然后提取各个块的特征及其相对位置关系,得到网页特征关系图,并以此计算出两个网页之间的相似度.如果发现可疑网页与某个受保护网页之间的相似度小于预设值,判定该可疑网页为针对受保护网页的欺骗网页.实验结果表明,本算法可以有效检测欺骗网页,具有一定的实用性.     

基于Web的专用爬虫的研究

网络爬虫是全文搜索引擎系统的核心模块,它实现对站内信息的检索和特定Web信息的搜索。然而,万维网规模越来越巨大,产生了专业爬虫。主要研究了怎样建立一个有效的专用爬虫,它可以自动发现和下载用户感兴趣的页面。包括的内容:超文本分类器、提取器、爬虫的基本功能、数据存储及核心算法。