轮轨型面对车辆曲线通过性及磨耗影响

对比初始与实测轮轨型面对上海地铁A型车的曲线通过性能的影响,并分析不同的轮轨型面匹配对轮轨磨耗、钢轨波浪形磨耗、接触疲劳的影响.结果表明4种不同的轮轨匹配下,车辆的曲线通过性能都能满足车辆动力学性能要求,但新车轮运行在已磨损的轨面上时,曲线通过性能略差,其轮轨横向力和脱轨系数偏高.初始轮轨匹配在过小半径曲线时其外轮轨具有较大的自旋功,且内外轮轨上高的纵向蠕滑率将导致车轮产生粘滑振动,易形成波磨,经过滚动接触疲劳分析,磨损后的车轮踏面易对小半径曲线外轨造成表面接触疲劳破坏.     

Breast cancer-specific serum peptide profiles

Early detection of breast cancer is paramount to successful clinical therapy. Yet, early-stage breast cancer lacks specific symptoms or biomarkers. With the emerging of the mass spectrometric (MS)–based signatures as biomarkers, we investigated breast cancer-related serum profile pattern through class prediction and independent validation, and used Fourier transfer MS to identify breast cancer signature. We now show a distinctive serum peptide pattern that discriminates breast cancer from healthy controls with 93.2% sensitivity and 95.4% specificity. m/z 5901.70 and 4465.74 of ion fragment of FPA and alpha1-antichymotrypsin are found in the signatures that predominantly discriminate breast cancer from healthy individuals. These novel findings identify an MS-based serum peptide pattern of breast cancer that may have direct clinical utility in future. Contributed equally to this work Supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 30321003) and National Key Basic Research and Development Program of China (Grant No. 2004CB518800)     

采用双光束CO2激光的玻璃切割过程数值模拟

采用双光束CO2激光的玻璃切割技术对平板显示器进行切割.分析了较大热应力产生的区域,建立了运动坐标系下的双光束CO2激光的玻璃切割过程传热数学模型,并对单、双光束激光的玻璃切割过程进行热应力数值模拟.计算结果表明,采用双光束CO2激光切割方法使热影响区域的温度场更加均匀,温度梯度减小,应力减小,可以有效地避免不可控裂纹的产生.提出的采用双光束激光的玻璃切割方法为工程应用提供了新的参考.     

基于遗传算法和决策树的肿瘤分类规则挖掘

提出了一种从肿瘤的基因表达数据挖掘肿瘤分类规则的方法. 首先用Bhattacharyya距离指标和相关性分析去除分类无关基因和冗余,然后以决策树作为分类器,用遗传算法搜索所得的特征空间,优化分类精度和分类模型的复杂度. 运行多次得到多个分类树和多组分类规则,由此构建组合树分类器在测试集数据上检验分类效果. 在结肠癌基因表达数据上的实验结果表明了分类规则挖掘方法的有效性和可用性.     

基于基因表达谱的肿瘤样本分类规则提取

样本分类规则提取是基因表达谱数据挖掘工作中的重要内容,提取肿瘤病理组织与正常组织的样本分类规则具有重要的生物学意义与临床诊断价值.针对该问题,基于机器学习与数据挖掘技术,研究了用于区分肿瘤与正常组织样本的分类规则提取问题.首先,利用改进的Relief算法生成候选特征子集,并以支持向量机作为样本分类模型,利用交叉验证方法在训练集上评估候选特征子集的样本分类能力,确定分类特征基因集合;然后,利用CART(classification and regression trees)学习算法构建决策树获得样本分类规则;最后,对所得规则进行了分析和解释.     

采用Rényi多样性曲线法评价昆嵛山林下灌草层多样性排序效果

采用Rényi多样性曲线对昆嵛山不同林分类型和不同立地特征所代表的林下灌草层多样性进行排序,评价其应用效果。结果表明,物种累计曲线分析显示实际采到的物种占全部物种数(估计值(ACE)=131.26)的92.9%,表明抽样充分。方差分析表明,除了不同林分类型的Shannon指数(F=4.665,p=0.002)和Simpson指数(F=2.465,p=0.044)有显著差异外,不同海拔、坡位、坡度以及土壤厚度的灌草多样性各个指标,如物种丰富度、Shannon多样性指数、Simpson多样性指数等均无显著差异。Rényi多样性曲线排序明确显示针叶树-杂木林和阔叶林林下灌草层多样性较其他5种林分类型(黑松林、赤松林、赤松-黑松混交林、日本落叶松/刺杉、针叶树-麻栎林)的高,而这5种林分的灌草层多样性曲线相互交错。从立地条件来看,低海拔(<200 m)、下坡位、缓坡(坡度0°～10°)的灌草多样性明显偏低;土壤厚度>5 cm和土壤厚度在1～3 cm的灌草多样性曲线处于其他3个土壤厚度梯度的下方。因此,Rényi多样性曲线在反映群落多样性指标方面更加直观。     

电阻率联合剖面法在岩土工程勘察中的应用

利用电阻率联合剖面法对成都麓湖二期项目工作区断裂构造进行了勘察,结果表明该方法具有野外作业时间短、采集的数据信息量大和异常明显等优点,因而在岩土工程勘察中具有明显的优势,是工程勘察的行之有效的手段之一。     

基于建国初期山东地区竹笛艺术发展演进的历史启迪

笔者通过对1949~1965年这一特定历史时期山东地区竹笛艺人、演奏家、教育家生平资料的查找,及其这一时期山东笛乐资料的搜集、整理和研究,对山东竹笛作品风格的归纳总结,希望能对1949~1965年山东笛乐的发展脉络有一个较清晰的梳理总结。     

铝合金隔热型材传热系数试验研究

传热系数是铝合金隔热型材热工性能的一个重要节能评价指标,通过试验分析热冷室空气温差、热冷室平均空气温度、试件投影面积、试件安装方式等因素对铝合金隔热型材传热系数的影响,为制定符合实际生产状况的铝合金隔热型材节能评价指标提供参考依据.