采样间隔非均匀情况下的线性增长模型及其贝叶斯预测

本文直接按采样间隔非均匀的情况研究了一次和二次线性增长模型，并分别就观测误差方差Ｖ＿ｔ＿ｉ已知和未知常数两种情况给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算⒇陈亚平徐礼华吴斌林蔚（东南大学动力工程系，南京２１００１８）对煤垛内温度分布及变化规律的研究旨在及时准确地预报煤垛内的温度变化，以防患于未“燃”．用计算代替现场的实测，或结合少量的现场实测，可以节约大量的人力物力，...     

基于格点场数据的沙尘暴双预报模型

为提高沙尘暴预报的准确率，以描述大气环流形式的物理场格点数据作为建模样本，采用自组织神经网络对物理格点场数据样本进行聚类，构建出由大规模阵列式数据格式表示的建模样本的低维特征，再用模糊神经网络综合建模样本的一般性规律，用非典型样本进行二次建模以反映建模样本的特殊性，并设计隶属度调整方案对一般性和特殊性进行协调，由此形成兼顾建模样本一般性和特殊性的双预报模型．测试结果表明，基于特征提取方案的双预报模型体系使沙尘暴预报准确率达到80．4％．     

马尔可夫链在太湖流域梅雨期预报中的应用

依据1954~1991年太湖流域的入、出梅日期以及梅雨集中期,应用马尔可夫链预报了太湖流域1992年和1993年的梅雨期,并利用其平稳分布分析了梅雨期系统在各状态下的概率.应用结果表明:在太湖流域气候条件稳定的情况下,历史数据越多越精确,预测也就越可靠;以马氏链预测梅雨状态的方法是一种概率预报方法,需通过大量的预测检验才能显示出该方法的准确性和可靠性.     

浅埋富水地段隧道施工技术

长岭隧道通过苦荞溪浅埋富水地段,隧道埋深浅,最小埋深不足12m。为保证施工安全,该段隧道开挖前对地表进行加固,同时配合超前地质预报,按照“短进尺、弱爆破、强支护”的施工原则,确保了施工安全。     

原平市重点水源区地下水动态及水质量现状分析

介绍了原平市重点水源区的水文地质条件,论述了集中开采区和非集中开采区地下水动态,对重点水源区的水质进行了评价,并提出了几点建议。     

晋中市工业科技成果转化现状问题及对策

文章通过对晋中市工业科技成果转化现状的分析，找出存在的问题，并提出晋中市工业科技成果转化的对策和措施。     

佛山市禅城区大气环境质量变化研究

以佛山市禅城区近20年的大气环境监测数据为依据,对NOx,SO2,降尘、总悬浮颗粒物(TSP)、酸雨等大气环境质量要素的变化进行分析。结果表明,禅城区大气环境质量20世纪90年代比20世纪80年代差,21世纪初有所好转,但近年来又有所变差,首要污染物从过去的尘粒性污染物转为现在的SO2。     

长春市园林常见彩叶植物种类及应用的调查研究

通过对长春市园林常见彩叶植物种类及应用的调查研究,首次报道了长春市常见彩叶植物36种,隶属27属19科。介绍了彩叶植物的园林应用方式,并指出长春市在彩叶植物应用中存在的问题,提出了开发利用野生彩叶植物资源的建议。