基于Swarm的股权拍卖机制设计与仿真研究

基于多主体的建模仿真方法,运用particle swarm optimization（PSO）群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者估价变化的学习机制和演化规律,在机制设计的基础上,建立了实现风险投资退出的股权拍卖模型.在Swarm平台上对股权拍卖模型的仿真分析表明,所设计的股权拍卖机制能够显著地提高风险投资家的收益,并能帮助风险投资家预测外部投资者的估价和拍卖参与度的变化.对股权拍卖模型的参数仿真发现,风险投资家可以通过引入更多的外部投资者参与股权拍卖来进一步提高自己的收益;即便外部投资者过度强化单一学习能力,最终也可以得到相对理想的股权拍卖结果.本文的研究可以为风险投资家的策略选择提供参考依据.     

基于交换价值测度的比特产品非商品交换机制模型

为了研究网络社区成员进行比特产品非商品交换的目的和所能获得的交换价值,基于交换价值的测度分析构建比特产品非商品交换机制模型,然后通过仿 真研究影响交换价值实现的因素及其作用. 结果表明,比特产品的原创者初始愿意投入的时间、愿意等待的比特产品“交换传播阶段”时间、传播者兴趣驱 动所占比重以及信心阶段中的“信任时间”因素对产品最终的使用规模和原创者能够获得的交换价值有正向影响的作用;而传播者传播比特产品需要的时间 以及产品的网络外部性强度则对产品最终的使用规模和原创者能够获得的交换价值有负向影响的作用.     

Consistency analysis of accelerated degradation mechanism based on gray theory

A fundamental premise of an accelerated testing is that the failure mechanism under elevated and normal stress levels should remain the same. Thus, verification of the consistency of failure mechanisms is essential during an accelerated testing. A new consistency analysis method based on the gray theory is pro- posed for complex products. First of all, existing consistency ana- lysis methods are reviewed with a focus on the comparison of the differences among them. Then, the proposed consistency ana- lysis method is introduced. Two effective gray prediction models, gray dynamic model and new information and equal dimensional （NIED） model, are adapted in the proposed method. The process to determine the dimension of NIED model is also discussed, and a decision rule is expanded. Based on that, the procedure of ap- plying the new consistent analysis method is developed. Finally, a case study of the consistency analysis of a reliability enhancement testing is conducted to demonstrate and validate the proposed method.     

Removal of NO<Subscript><Emphasis Type="Italic">x</Emphasis></Subscript> by radical injection

Removal of NOx(DeNOx, NOx is the total of NO and NO2) from flue gas by radical injection has been investigated .the discharge characteristics were examined and the steady streamer corona was acquired hy adjusting the nozzle gases properly. It was Found that an increase in the voltage resulted in a decrease in the NO concentration and the concentration of the NO2 increased at tow voltages but decreased as the voltage rose to a certain level. The DeNOx efficiency increased as the applied voltage rose and reached a maximum of 70% when the voltage approached the breakdown voltage. The hypothetical mechanism of NOx removal suggested that the radicals formed in the discharge process converted the NO and NO2 into acidic species. The Monte Carlo method was used to calculate the rate coefficients and the productivity of the radicals, and then the concentrations of both NO and NO2 and the DeNOx effielencies were calculated with chemical kinetics. The calculated DeNOx efficiencies were coalparable with the experimental DeNOx efficiencies at low voltages, but were lower at high voltages.     

基于失效检测算法的容忍入侵系统

为解决容忍入侵系统的自适应能力差和运行效率低等问题,将失效检测和多样化冗余技术相结合,构建具有自适应恢复能力的容忍入侵系统,给出了系统的体系结构,设计了适合于容侵系统的失效检测算法.系统可以区分节点级和服务级的失效,从而采取不同的屏蔽措施和恢复策略,保证系统在受到攻击和入侵后,及时对系统进行重配置.实验结果表明,笔者设...     

高速磁浮车-轨耦合系统动态机理与振动响应

对高速磁浮车-轨耦合系统进行动态机理和振动响应研究。首先,对高速磁浮中的各类耦合关系进行建模;其次,分别分析了动态和静态条件下的车-轨耦合作用机理;然后,建立了高速磁浮车-轨耦合动力学有限元模型;最后,对磁浮列车高速通过桥梁时轨道梁、功能件的动力响应和车-轨共振速度进行分析。结果表明：高速运行时车-轨作用频率不同,长时间共振速度下运行时车-轨振动明显增大;若桥梁动力放大系数小于1.2,则基频比最小值为1.16;若桥梁动力放大系数小于1.3,则基频比最小值为1.04。     

基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法

为了克服当前图像匹配方法主要通过测量距离的方法来实现图像匹配,忽略了图像间的相似度,导致算法存在错误匹配较多以及鲁棒性较差的问题。本文提出了基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法。采用FAST检测方法对图像特征进行检测,快速获取鲁棒特征点,以改善算法的匹配正确率。随后,利用SURF特征描述机制,通过计算特征圆域内的Haar小波响应值,对特征点进行描述。引入结构相似度SSIM(structural similarity index measurement)模型,将其与欧氏距离模型相结合,构造相似度模型,从结构相似度与测量距离两方面出发,将特征点进行粗匹配。最后,利用特征点的余弦关系,求取特征点间角度,建立角度制约规则,对粗匹配结果完成优化。实验结果显示:与典型的匹配方法相比,该算法具有更好的匹配性能较好,在多种几何变换下仍具有理想的匹配精度。     

“双师”结构教师队伍激励机制的研究

高职教育的人才培养目标决定了高职院校教师队伍建设必然走上一条“双师”结构之路。探索一种包含有效的诱导因素、明确的行为导向、合理的奖惩幅度在内的“双师”结构教师队伍激励机制非常重要,其合理的激励机制是“双师”结构教师队伍建设的核心保障,统一明确的行为导向则是建立激励机制的关键。     

马克思主义中国化动力机制研究的困境及出路

由于在理论形态和实践形态、学术形态和政治形态以及原初语境和运行语境等问题上存在模糊认识,我们在马克思主义中国化动力机制的研究过程中陷入了极为严重的研究困境之中;要摆脱这种研究上的困境,就必须进行马克思主义中国化动力机制研究的理论创新、实践创新和方法论创新。     

基于多Agent强化学习的战时备件供应保障动态协调机制

有效的备件供应保障是保证航空装备处于良好状态的重要因素.战时备件供应保障的不确定性特点突出.为了应对这些不确定,精确保障要求下战时备件供应保障更加强调备件资源在系统中的动态协调.鉴于战时备件供应保障系统与多Agent系统的相似性,采用基于Agent的建模仿真技术研究多阶段供应保障过程中的动态协调机制.以Agent之间的供需关系为基础给出了多Agent系统模型结构中小组的定义.为了给出备件短缺情况下使军事效益最大的备件分配策略,设计出以小组为单位的多Agent强化学习方法.最后通过仿真实例验证了方法的有效性.