装备制造业产业协作链服务平台模型研究与设计

为了区域装备制造业信息化建设,研究和设计了装备制造业产业协作服务平台的整体架构,分为三个层次:数据共享层、应用服务层和用户层.研究了服务平台功能模型,定义了服务平台主要功能:数据交换功能、技术协作功能、信息资讯功能.在产业链技术协作模块设计中,重点介绍了服务层、管理层和资源层的作用.分析了信息服务综合技术和一些辅助技术,采用了SOA服务架构模式,通过搜索引擎技术对行业内外部的信息进行搜集,实现了为客户提供实时的管理信息化系统服务,为产业链企业信息咨询服务.     

福建省生产者服务业与制造业发展的实证研究

通过对福建省1978-2012年制造业与生产者服务业增加值数据进行协整检验,得出福建生产者服务业与制造业存在长期稳定的关系,并建立了短期误差修正模型,其结果显示目前福建生产者服务业对制造业的影响程度不高。而大力发展生产者服务业是促进制造业升级、提升产业竞争力的必然选择。     

基于设备驱动的综合柔性调度冲突调解算法

设备驱动时刻按最短加工用时确定工序设备,为避免两个设备选择同一工序发生冲突导致可调度工序延迟完成影响调度结果的问题,提出基于设备驱动的综合柔性调度冲突调解算法. 该算法分别从可调度工序集中为发生冲突的两个空闲设备选择加工时间次短的预调度工序,通过对可能加工的组合方案预调度,选择设备驱动时刻尽早结束的组合方案调度;当存在一个空闲设备有多个可调度最短加工工序时,采用实质短路径策略确定调度工序. 分析和实例表明,本文算法可缩短存在设备/工序选择冲突的综合柔性调度总加工时间.      

陕西省低碳经济发展与制造业核心竞争力耦合关系量化研究

发展制造业不仅需要发挥其自身优势特点,而且要契合低碳经济发展要求,提升制造业核心竞争力.从制造业核心竞争力与低碳经济发展二者之间的双向关系进行分析,通过构建制造业核心竞争力体系量化分析了陕西省制造业核心竞争力,并在此基础上采用非线性耦合模型实证分析了陕西省低碳经济发展与制造业核心竞争力之间的关系,最后提出低碳经济下培育陕西省制造业核心竞争力的对策建议.     

浅谈精益生产在装备制造业中的应用

文中总结了装备制造业的现状,并以精益生产理论为基础,对该理论在装备制造业中的应用进行详细分析和说明,以期为广大装备制造业推行精益生产提供理论借鉴及实际指导。     

3D激光沉积增材制造TC4高应变率动态力学行为及本构关系研究

通过对3D激光沉积TC4在较宽温度（298~1 073 K）和应变率范围（0.001~5 000 s^-1）内的单轴压缩试验,系统研究了该材料的塑性流动行为,分析了材料的微观组织特性及其变形断裂微观机制.结果表明材料在压缩载荷下具有明显的应变率硬化和温度软化效应.在压缩加载条件下,材料的破坏模式为绝热剪切带的萌生和拓展,而初始缺陷成为诱导剪切带形成的主要原因.3D激光沉积TC4材料屈服强度与铸造TC4接近,略低于传统锻造TC4.文中基于位错动力学热激活理论建立了可以较好描述材料在不同温度不同应变率下的塑性流动行为物理概念的本构模型.     

约束结构对单向弯曲柔性关节形变能力的影响

研制了一种新型气动柔性关节,能够实现较大的弯曲变形.该关节属于气动复合弹性体,在弯曲变形时具有非线性、大变形的特点,理论建模难度较大.通过改变约束结构和形状进行驱动变形实验,研究约束结构和形状对关节形变能力的影响.结果表明:在同样厚度约束件下,圆环面约束关节的端面转角大于圆柱面约束关节.圆柱面约束时,关节端面转角随着约束件厚度的增加而减少;圆环面约束时,关节端面转角随着约束件厚度的增加而增大.     

流程工业中模糊控制和故障诊断的建模及网络综合集成

研究流程工业中模糊控制和故障诊断的建模和网络综合集成．通过局域网集成系统实现各控制单元传感数据的共享以及流程生产过程的监控和报警,从而提高了制造系统的效率．提出了基于人工神经网和遗传算法的模糊控制建模方法,以及基于综合模型（人工神经网、案例、规则、对象模型）的故障诊断的建模和推理．     

成组技术应用模式的研究

在调查研究的基础上,系统地分析了我国近年来在成组技术（ＧＴ）应用中存在的若干误区。探讨了ＧＴ与ＣＡＤ／ＣＡＰＰ、ＧＴ与数控加工技术、ＧＴ与计算机集成制造（ＣＩＭ）等先进制造技术;ＧＴ与计算机技术、信息技术和网络技术,ＧＴ与ＭＲＰＩ等管理技术相结合应用的多种模式。为成组技术在企业产品设计、工艺设计、产品制造等的不同环节不同方面的应用或综合应用提供了相应的模式。     

基于函数链神经网络的传感器建模

现代测控系统对传感器的精度和工作条件提出了很高的要求.为此,人们不得不采取一些中间补偿和修正措施,实现抗干扰、线性化,以提高传感器和系统的性能.讨论基于函数链神经网络(FLNN)的传感器建模新方法,其精度提高,结构简单、使用灵活、建模容易,易于实时硬件实现.两个算例说明网络的训练和非线性逼近方法,显示出网络的自适应能力、学习能力,基于FLNN的传感器模型可同时实现温度补偿和非线性校正.实际上,利用这种模型可以跟踪补偿环境改变引起的传感器特性的各种变化,在测控系统中具有良好的应用前景.