4－氨基－3－甲基－N，N－二烷基苯胺盐合成新工艺

对合成４－氨基－３－甲基－Ｎ，Ｎ－二烷基苯胺盐系列化合物的工艺进行了改进研究，该工艺操作简便，收率较高．对所合成的部分化合物经元素分析，红外光谱和质谱确证了结构     

具有良好动态响应特性的Boost变流器控制

提出用于Ｂｏｏｓｔ变流器的一种新的控制方法，该法根据输出电压偏离给定值的程度，使系统的控制方法在电流反馈控制方式与全状态变量反馈控制方式之间自动切换，从而降低了系统稳定性要求对选择反馈系数的严格限制。本文还给出了计算量较少的前馈控制算法，前馈控制可提高系统的抗干扰能力。计算机仿真结果表明，该控制方法的效果是较明显的。     

高速公路与既有线路的交通流分配研究

从现有的路网交通量分配模式出发，通过分析费用和时间因素对客货车流所产生的分流效果、高速公路对长短途车流所具有的吸引特性，探讨了在高速公路与既有线路之间分配交通量的规律，提出一种相应的分配原则，综合考虑费用和时间因素对客货车流影响的分配模型     

（5R）－5－甲基－2－异丙基－1－环己烯基甲氧甲基醚的＇H－＇H COSY谱解析

通过对（５Ｒ）－５－甲基－２－异丙基－１－环己烯基甲氧甲基醚的＇Ｈ－＇ＨＣＯＳＹ谱图中质子信号偶合相关关系的分析，归属了各吸收峰的位置。     

线性系统极点正规配置问题

基于正规矩阵特征值对其元素变化的不敏感性,讨论线性系统极点的正规配置问题,即设计状态反馈控制律,将闭环控制系统极点配置到期望位置的同时使闭环状态矩阵为正规矩阵,从而达到增强控制系统的鲁棒性的目的.对于线性时不变系统,给出期望极点集可正规配置的充分必要条件及反馈控制律的一般表达式,并结合示例给出算法.     

基于免疫遗传算法的网格任务调度

研究了网格环境下任务调度问题,提出了一个任务调度机制:基于任务图将每一个可能的任务调度方案表示成一个任务-资源分配图,将网格任务调度问题转化为任务-资源分配图优化选取问题.提出了一种基于免疫遗传算法的、实现任务-资源分配图优化选取的任务调度算法.该算法将任务-资源分配图的最长路径作为抗原,每一个任务-资源分配图对应一个抗体.实验结果表明这个算法在全局优化能力及收敛速度上均有显著提高.     

基于SA-KM算法的毕业设计选题分配

对毕业设计选题分配算法进行研究与设计,根据教师评定的课题难易程度与课题类型的权重分配及学生成绩与学生自我评价的权重分配,提出基于KM算法的SA-KM算法,针对KM算法全局搜索能力较弱的问题进行优化,改善学生自主选题的范围,提高整体满意度。该算法具有科学性、人性化的课题类型分配和难易程度分配,能够对毕业生毕业设计做出客观、准确的评价。     

用于GSM信道分配中的一种改进组合遗传算法

由于可用的频率范围是有限的,所以在移动通信中信道分配问题变得很重要,而获得一种最优的信道分配方法就更为重要.在组合遗传算法(CGA)的基础上提出一种改进方法--改进组合遗传算法(MCGA). 这种算法不但对较容易的基准信道分配问题获得了较好的结果,而且解决了对分配难度较大的信道分配问题,同时具有收敛率高、计算时间短的优点.