Genetic diversity of rhizobial populations recovered from three Lotus species cultivated in the infra-arid Tunisian soils

Eighty-three bacterial strains isolated from root nodules of Lotus creticus, L. pusillus, and L. arabicus grown in infra-arid Tunisian soils were characterized using a polyphasic approach including phenotypic analysis, rep-PCR and PCR-RFLP analyses of the 16S rRNA gene. Phenotypically, all isolates are fast growers the majority of which grow at a pH of between 5.5 and 9. Most of the tested isolates tolerate NaCl concentrations from 1.39% to 3.48%. By rep-PCR fingerprinting, the genomic similarity varied from 30% to 98%. All tested isolates were clustered into 32 rep-PCR clusters at the similarity level of 80%. The genomic divergence of strains revealed by rep/PCR analysis appeared to be very important since a molecular polymorphism delimiting symbionts for each species of Lotus was identified. With the high-resolution of rep-PCR profiles of the isolates obtained using Pearson’s/UPGMA analysis, the isolates were resolved into 60 different profiling groups to undergo 16S ARDRA analyses. The analysis of all restriction fragments from each strain based on the UPGMA algorithm from the combined patterns showed that Lotus isolates are very diverse and that they were affiliated to Sinorhizobium, Rhizobium, and Mesorhizobium genera.     

一种基于数字指纹在电子商务中的应用方法研究

 数字指纹是数字权限管理（DRM）和数字内容保护的最新研究算法,而电子商务是实现DRM技术的一个重要应用领域。基于数字 指纹的一种一体化实现算法,提出了一种用于电子商务的网络化应用服务技术。根据用户选择不同参数进行设置,在 Peer-to-Peer服务网络下,实现了online shop在线商务系统应用数字指纹的接口研究方案 。结果表明,系统在网络环境下具有较好的鲁棒性和感官质量。     

油指纹鉴别中主成分分析法的实现与可视化表达

基于Oracle的油指纹数据库管理系统,提出了油指纹鉴别方法的软件设计架构,并讨论了.NET环境下使用C语言实现主成分分析算法以及点图绘制技术。结合主成分分析方法在溢油鉴别中的应用,从面向对象的思想出发,进行接口和类的设计,实现了主成分分析的算法以及可视化表达,基于此架构可以设计出更多的油指纹鉴别方法,具有灵活方便的扩展性。此方法能够针对大量油样数据进行分析并能够快速缩小可疑溢油源的范围,提高溢油鉴别的效率。     

基于Wi-Fi/气压计组合楼层定位

针对目前大多数楼层识别方法由于未考虑楼梯间的活动识别,在楼梯处楼层定位结果来回切换的问题,本文提出了一种基于Wi-Fi/气压计组合的楼层定位方法。在平面楼层离线建立指纹库,并用基于密度聚类（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）算法对指纹库进行聚类,区分不同区域的信号特征,在线接收信号与指纹库进行匹配识别楼层。在楼梯间用气压计进行上下楼活动识别,活动识别融合了步频检测,以应对突然运动状态的改变导致的误判。结果显示,在平面楼层本文的方法较基本楼层识别方法准确率提高;在楼层过渡部分能有效识别上下楼活动,解决了楼梯间楼层来回切换问题,融合步频检测后能有效剔除人运动状态改变导致的误判。实验表明本文的楼层定位方法能有效应对复杂环境的楼层定位需求,且完备性较强。     

新疆泥火山群土壤细菌群落的DGGE分析

采用变性梯度凝胶电泳(DGGE)指纹图谱技术,对新疆乌苏泥火山区土壤细菌群落的16S rDNA V3区进行电泳分离,并用Quantity one软件对图谱进行聚类分析,对主要条带进行回收测序.DGGE图谱显示,各土样细菌的组成有显著差异.聚类分析表明,相同月份、不同深度土样细菌组成相近.特异条带的回收测序结果表明,假单胞菌属是泥火山土壤优势菌群.新疆泥火山区土壤细菌多态性明显,并容易受生态、气候等因素影响,但优势菌群受此影响较小.     

结合ECC的随机序列指纹编码方案及应用

由于办公自动化和网络化的不断发展,在政府和企业内网中对涉密电子文档保护的重要性日益凸显。传统基于密码学的保护手段的缺陷也逐步显露,不能在解密后对文档进行保护,以及对内部犯罪问题的物理防范。将数字指纹作为文档保护的补充技术,增强信息可控性,在出现非法拷贝时能追踪违规者,使文档保护更加有效。本文将纠错码ECC运用到指纹编码中,编码下层使用传统编码方式,再对生成的指纹序列进行卷积编码,得到最终的用户指纹序列。用户指纹具有更好的鲁棒性,能减小误判率。     

生物净化槽中菌群结构在梭鱼草(Pontederia cordata L)不同生长期的动态变化

为探究引入植物对生物净化槽处理黑臭河水的影响及机理,结合水质理化指标的动态变化,采用了ERIC-PCR指纹图谱技术来分析生物净化槽内的微生物群落结构在植物不同生长阶段的变化特征,比较植物与填料不同工艺组合对微生物群落结构的影响.结果发现：引种梭鱼草(Pontederia cordata L)的生物净化槽对主要污染物COD_Cr,NH₃-N和TP的去除率分别提高了19.8%~69.4%,18.2%~68%和23.9%~77.2%;微生物群落结构随植物不同生长发育阶段而变化,分蘖期优势菌群的种类和数量最多,同期净化效果也最好;从三种工艺的运行效果来看,植物+组合填料搭配最合适.     

基于奇异值分解的视频拷贝检测研究

针对传统的视频拷贝检测算法计算量大、对视频变化敏感等问题,提出一种新的视频指纹算法来产生包含时空域信息的关键帧。采用奇异值分解的方法提取视频关键帧的特征向量,对视频特征序列进行降维。改进的视频拷贝检测算法对噪声、帧平移、帧旋转、丢帧等有很好的鲁棒性。与以往的拷贝算法相比,提高了视频拷贝检测的查全率和准确率,降低了误码率,与源视频具有较高的匹配率。     

Genetic diversity of rhizobial populations recovered from three Lotus species cultivated in the infra-arid Tunisian soils

gments from each strain based on the UPGMA algorithm from the combined patterns showed that Lotus isolates are very diverse and that they were affiliated to Sinorhizobium,Rhizobium,and Mesorhizobium genera.     

基于分数阶混沌和分数阶小波变换的数字指纹技术

在传统的数字指纹技术中,随着用户的增多,用户指纹的唯一性和有限的指纹长度之间产生了矛盾.针对这一矛盾,根据分数阶混沌的初值敏感和随机特性,提出了基于分数阶混沌动力系统的数字指纹生成方法,大大增加了用户的容量,而且速度快,安全性高,把分数阶混沌用于指纹编码,抗合谋攻击性更强.另外,为了增加数字指纹的嵌入空间,提高安全性,进一步提出了使用4级离散分数阶小波变换对载体图像进行处理,与传统小波变换相比,分数阶小波变换增加了阶次作为密钥,安全性更高,并选择把数字指纹嵌入到高尺度下的高频子带中,鲁棒性和信息隐藏量都得到了改善.