电子商务信用体系建设构想

随着计算机网络技术和信息技术的蓬勃发展,电子商务使传统商务范畴得到进一步的扩展,使之突破了经济发展的地域限制,拓展了经济发展的美好前景。虽然电子商务已有一些发展,但由于没有买方对电子商务的不完全信任,严重阻碍了电子商务的发展。要想从根本上解除电子商务中的买方信任不足的问题,实现信任平衡,刺激电子商务良性发展,本人认为政府部门应该担任起宏观协调的责任,从税收,法律等方面建立起一个适应电子商务发展的信用平台。     

应收款项融资探讨

从应收款项融资理论概述入手，分析了应收款项融资在我国的现实可行性及其在我国的限制性条件，提出了应收款项融资在我国顺利开展的建议。应收款项融资能够帮助企业改善财务状况，提高资产流动性，避免风险且融通资金，可以化被动受制为主动出击，化不利因素为有利因素，开辟企业融资的新渠道。     

新会计准则融资租赁会计处理探讨

新会计准则规定在融资租赁情况下,应运用总额法把出租人的初始直接费用计入应收融资租赁款进行资本化,该处理方法存在逻辑上的错误.本文通过分析美国会计准则与国际会计准则相关的会计处理方法,指出此错误的原因,并建议我国应借鉴国际会计准则的资产负债观,运用净值法处理出租人的融资收益.     

A NONMONOTONE TRUST REGION TECHNIQUEFOR UNCONSTRAINED OPTIMIZAfIONPROBLEMS

1.IntroductionWeconsidertheunconstrainedoptimizationproblemwheref:Re~RIiscontinuouslydefferentiablewithLipschitzcontinuousgradientf'R"-RI.TwobasicapproaChes,namelythelinesearchandthetrustregion,havebeendevelopedinordertoensureglobalconvergencetowardsminima(see[2,4]).Manyresearcheshavebeendoneontrustregionalgorithmsforunconstrainedoptimizations(see[21--[4]).Thetrustregionmethodrequiresthecalculationofatrailstepbysolvingthefollowingsubproblem:wheregb=f(xk)isthegradientatthecurrentapproximate…     

金融投入对高新技术企业发展的影响及对策

本文从金融对高新技术产业已提供的支持与投入入手，分析了金融体制改革对高新技术企业发展的影响，剖析了高新技术产业的特点及其对金融投入的特殊要求，探讨了高新技术企业筹融资的新渠道。     

非光滑方程信赖域算法的全局收敛性(英)

给出一个解非光滑方程的信赖域算法，提出弱正则SPN分解和弱正则条件数的定义．在弱正则条件下，证明此算法的全局收敛性．     

P2P环境下考虑信任的协同过滤推荐模型研究

在P2P环境下,节点面临丰富的可用资源,因此很难快速定位自己感兴趣的文件。提出了一种考虑信任的协同过滤文件推荐模型,不仅提高了推荐准确度,还提高了节点的满意度,并有效地控制了由于信任问题导致的交易失败。     

基于多智能体的多维证据动态信任计算模型

信任度评估是基于行为的信任管理模型关注的核心内容。为使信任度评估所依据的证据源完备,运用信任管理思想方法,提出一种基于多维证据的信任度评估模型,该模型将主体网络操作行为层面的信息引入传统仅考虑交易反馈信息的信任度评估模型,基于交易反馈和网络操作行为两个层面的多维证据源进行信任计算,扩展了证据源,突破了只依据单一种类证据源进行信任评估而引起的缺陷;另外,应用改进的D-S证据理论来合成多维证据,较好地解决了证据不确定性的问题。     

基于信誉的新药发现平台信任机制

针对新药研发需要跨地域、跨学科合作的特点,建立了一个面向天然产物的新药发现平台。为了促进平台上各参与方进行联合研发,进而提高新药研发效率和成功率,需要支持参与方相互间进行可信度的评估,并在合作方间建立可靠的信任关系。本文将基于信誉的信任机制引入到新药发现平台中,通过收集各研发主体相互间的评价信息,综合考虑了节点能力、在系统中的参与度、时间因素,计算节点在整个网络中的全局信誉及节点间的局部信誉。最后,对所提出信任机制的有效性和抗攻击能力进行了实验验证,结果表明,该信任机制能够有效应用于新药联合研发中。     

基于高度残缺信息的分布式语言信任网络群决策方法

针对缺失的分布式语言信任社会矩阵以及高度残缺的评价信息, 提出一种新的分布式语言信任网络群决策方法。首先, 提出了一种分布式语言信任传递模型以填充分布式语言信任社会矩阵中的缺失值。其次, 定义了基于分布式语言信任社会矩阵的个体信任中心度和群体信任中心度, 并在此基础上提出了确定评价网络中专家权重的方法。再者, 鉴于决策矩阵中评价信息存在高度残缺的情形, 利用K-近邻算法评估残缺的评价信息, 并基于分布式语言信任函数的距离测度提出一种改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)法。最后, 通过外卖服务平台性价比的综合评估验证该群决策方法的可行性和有效性。