一种袖笼曲线CAD的优化设计方法

服装袖笼曲线形状决定着衣袖的造型，是服装美观性和舒适性的一个重要因素。目前服装CAD中袖笼曲线的形成是通过设计师选定一些型值点后，用过型值点的自由曲线完成的，人为经验因素较多。在分析袖笼曲线的特点后，建立了袖笼曲线的数学模型，构造了一种样条曲线描述袖笼曲线，无需经验确定袖笼前后拐点位置，达到袖笼曲线的自动生成，实现了袖笼曲线的完整设计，只需输入一些必要的参数，便可输出圆顺美观并满足经验的袖笼曲线，在服装CAD及服装设计方面有广泛的应用。     

有限记忆ISODATA算法在航迹关联中的研究

针对多传感器多目标航迹关联的特点,提出了将基于聚类分析的ISODATA算法应用于航迹关联的解决方法。将表征航迹特征的参量构成待分类的样本空间,利用ISODATA算法对来自不同传感器的航迹进行关联。构建了基于ISODATA算法的有限记忆关联模型,利用有限步的历史航迹状态数据,有效地解决了目标密集环境下的误关联问题。通过仿真研究说明了算法的有效性。     

Bias in the estimation of non‐linear transformations of the integrated variance of returns

Volatility models such as GARCH, although misspecified with respect to the data‐generating process, may well generate volatility forecasts that are unconditionally unbiased. In other words, they generate variance forecasts that, on average, are equal to the integrated variance. However, many applications in finance require a measure of return volatility that is a non‐linear function of the variance of returns, rather than of the variance itself. Even if a volatility model generates forecasts of the integrated variance that are unbiased, non‐linear transformations of these forecasts will be biased estimators of the same non‐linear transformations of the integrated variance because of Jensen's inequality. In this paper, we derive an analytical approximation for the unconditional bias of estimators of non‐linear transformations of the integrated variance. This bias is a function of the volatility of the forecast variance and the volatility of the integrated variance, and depends on the concavity of the non‐linear transformation. In order to estimate the volatility of the unobserved integrated variance, we employ recent results from the realized volatility literature. As an illustration, we estimate the unconditional bias for both in‐sample and out‐of‐sample forecasts of three non‐linear transformations of the integrated standard deviation of returns for three exchange rate return series, where a GARCH(1, 1) model is used to forecast the integrated variance. Our estimation results suggest that, in practice, the bias can be substantial. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

指数分布下的产品可靠性抽样检验

对于失效时间遵从指数分布,本文提出了定时截尾样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数,利用渐近正态分布样本量和接受常数被近似确定.     

C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化

在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.     

宽频无线技术在集装箱码头的应用

TCT无线数据传输系统是2S3C整体系统中针对三，四港池作业区域的子系统，其主要功能是通过合理设置无线传输基站，使漫游在作业区的无线终端设备及时将采集到的现场数据反馈回后台作业系统，或将作业决策系统的操作指令发送到每个操作终端。系统方案既突出了TCT无线数据传输系统的独立性，又考虑了在与系统软件接口配合及计算机网络连接方面，具有符合国际标准的开放性，使用户在整个网络系统的软件选型和硬件选型方面有较大余地。     

压力容器钢疲劳裂纹扩展速率曲线测试的小样本方法

提出了一种测试压力容器钢疲劳裂纹扩展速率的小样本方法,可以综合利用历史数据和当前试验数据确定疲劳裂纹扩展速率曲线.与仅能利用当前试验数据的传统方法相比,在精度相同的情况下,可以节省大量试件;在试件数量相同的情况下,可以大大提高测试精度.     

混凝土强度及疲劳寿命试验样本容量分析

根据样本容量理论，提出确定混凝土强度和疲劳寿命试验所需最少试件数量的方法。通过对29组486个试验数据进行算例分析，给出试件数量与试验置信水平、变异系数及相对误差的数量关系，表明在混凝土强度及疲劳寿命试验中科学合理地确定试件数量对降低误差的重要性，并由此提出对现有规范的修改建议。结果证明：相同条件下混凝土低周疲劳比高周疲劳试验所需试件数量要多。同时也为相关科学试验设计提供了简单实用的方法。     

提高工频电流电压基波计算精度的Fourier均值算法

准确、快速地采集和计算出电力系统实时电压和电流的基波分量的有效值 (或幅值 )和相位对于保证电力系统的稳定、安全和经济运行十分重要。其精度和速度也是各种微机继电保护和自动控制装置的重要性能指标。然而 ,当电力系统频率偏离 5 0 Hz时 ,在定采样间隔条件下 ,利用快速Fourier变换 (FFT)计算电压和电流的基波 ,会产生较大的误差。该文提出一种简单实用的基于 FFT的均值算法 ,它可以明显地提高基波电压和电流向量的计算准确度 ;利用该算法 ,可使电力系统频率在偏离额定频率± 2 Hz时 ,基波幅值计算结果的误差 <0 .5 % ,相角误差也明显减少。     

利用椭圆偏振光谱法研究硅片上DNA分子杂交

将单晶硅片硅烷化后，用戊二醛做醛基修饰，将5′端氨基修饰寡核苷酸探针片段通过醛－氨共价键结合在硅片上，然后用椭圆偏振光谱法对探针和不同序列样品的杂交反应进行了研究。结果表明该方法能在不对样品进行荧光标记的情况下直接研究杂交反应的效率，从而得知样品的序列信息。