一种基于样本的综合评价方法及其在FSA中的应用研究

给出了一种基于多个样本单元或给定标准的多目标、多准则综合评价方法 ,并讨论了它的相关性质 .同时 ,还给出了一种依据样本前沿面移动划分可行集的算法 ( MSF) .根据划分的各区域特征 ,可以对决策单元的性状进行比较或排序 .在此基础上 ,给出了 n维空间中最大可接受风险曲面的概念 ,推广了传统的 F-N曲线分析方法 .并将 MSF应用于多风险区域分划以及同类单元综合风险评估 ( FSA)等问题中 .     

并行化网络监听数据采集模型

提出了并行化的网络监听数据采集模型,对代理管辖网络设置多个监视代理,负责对网络流量进行监听,监视代理后连接一个管理代理,负责将多个监视代理过滤处理的数据汇总,完成与其他代理的通信,以及监视代理故障后的管理工作,设计了合适的包括选择算法,该处在保持网络链接属性的前提下,通过对数据包关键域的散列运算,在各个代理间均衡流量,并结合并行代理技术,实现了网络监听数据采集的高速性和可行性,理论分析和实验结果表明,该并行策略对高速网络环境下的采集性能具有很好的加速效果。     

Research on data combination for Phased-array Ground Penetrating Radar

0　IntroductionGroundPenetratingRadar (GPR)isanewandefficientex ploringmeanstodetecttheobjectinshallowsubsurface.Comparedwithotherdetectingmethods,GPRhasmanyadvan tages,suchasquickness,highresolution ,convenientoperationetc.SoGPRisappliedtonationaldefenseandnationaleconomy .IndevelopmentofGPRtechnology ,therecomeforthcontinuous waveradar,FMcontinuous waveradar,andshockpulseradar.Amongoftheseradars,shockpulseradarsendsgreatamplitudeimpulsewithperiodinns,receivingequivalentsamplingtoreali…     

分布式时态关联规则挖掘

提出了在分布式环境下对于每一层使用不同支持度的时态关联规则挖掘问题及其算法DMARM。该算法使用轮询方法处理分布式系统中各个节点间的通讯问题,在各个节点上利用集合“或”和“与”运算,在求候选频繁模式的同时求出了模式的支持度,减少了数据库的扫描次数。     

多层次关联规则的快速挖掘算法

数据挖掘被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫乏”的一种有效方法。关联规则是数据挖掘的重要研究方向。本文提出了多层次关联规则的一种快速挖掘算法,利用抽样从概念层次树的中间开始挖掘,以提高挖掘的速度。     

“溶液表面张力的测定”数据处理方法的改进——γ-c函数关系式的拟合方法

用计算机改进溶液表面张力的测定实验的数据处理方法,直接拟合γ-c函数关系式,不用作图,大大节约了数据处理时间。同时,由于避免了手工作图的误差,从而保证了数据处理结果的准确性。介绍的拟合步骤可适用于一般非线性问题的拟合计算。     

SSH协议分析

探讨了SSH协议体系结构,介绍SSH三个层次：传输层协议、用户认证协议、连接协议和密钥机制．讨论了SSH连接建立过程的各个阶段,为理解和应用SSH提供了理论基础．     

Experimental investigation of parallel optical data storage using pyrrylfulgide photochromic material

The optical storage characteristics of a new kind of organic photochromic material棗pyrrylfulgide were experimentally investigated in the established parallel optical data storage system. Using the pyrrylfulgide/PMMA film as a photon-mode recording medium, micro-images and encoded binary digital data were recorded, readout and erased in this parallel system. The storage density currently reaches 3?107 bit/cm2. The recorded information on the film can be kept for years in darkness at room temperature.     

A CLUSTERING ALGORITHM FOR MIXED NUMERIC AND CATEGORICAL DATA

Most of the earlier work on clustering mainly focused on numeric data whose inherent geometric properties can be exploited to naturally define distance functions between data points. However, data mining applications frequently involve many datasets that also consists of mixed numeric and categorical attributes. In this paper we present a clustering algorithm which is based on the k-means algorithm. The algorithm clusters objects with numeric and categorical attributes in a way similar to k-means. The object similarity measure is derived from both numeric and categorical attributes. When applied to numeric data, the algorithm is identical to the k-means. The main result of this paper is to provide a method to update the “cluster centers“ of clustering objects described by mixed numeric and categorical attributes in the clustering process to minimise the clustering cost function. The clustering performance of the algorithm is demonstrated with the two well known data sets, namely credit approval and abalone databases.     

面向武器装备系列研制的灵境仿真研究

首先阐明面向武器装备系列研制的灵境仿真研究的重要性及其学科归属.根据实施约束条件,将本项研究定位于应用基础研究.基于90年代的计算技术基础设施,将VR仿真开发系统的技术目标设定为自学习、自优化、目标驱动的自产生式建模与仿真环境.在1995年已实现的人工智能嵌入面向对象编程AI+OOP形式化体系中,通过知识封装赋予对象以知识禀赋和似人的精神属性.把AIOOM开发平台提升到面向智能体层次.文章给出Agent设计及实现的形式化描述,并通过二个实例说明该系统的可行性和优势.最后,展望系统发展方向并指出待努力解决和问题.