C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化

在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.     

浅析CDMA网导频污染问题

对CDMA网络中导频污染问题的形成原因和后果进行了分析,并针对太原联通CDMA网络归纳出4种解决方法。     

基于ERP的成本核算流程的优化

剖析了ERP环境下生产制造过程中业务与财务数据的集成,采用作业基准成本法(ABC法)优化设计了ERP环境下的成本核算流程。     

一种改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好.     

双菌联合固态发酵鸡粪生产蛋白饲料

利用米曲霉和白地霉接入鲜鸡粪与麸皮等混合料中进行固态发酵，并在发酵过程中添加氮源（尿素），使得鸡粪饲料粗与氨基氮含量都较高，分别为20.70%、19.74%，培养物中的氨基氮由发酵前的56.89%提高到发酵后的95.36%，饲料适口性较好，可替代部分配合饲料,喂猪试验表明添加40％鸡粪饲料后，猪日增重比单喂配合饲料增加10.83%。     

厂网分开条件下购电配电计划的优化方法

将电力系统描述为一个由发电节点和用电节点两类构成的二分图·在电力系统的经济决策和系统运行技术分析可以分别进行的前提下,提出一种电力市场下电力购买与配送计划优化的模型,基于图论理论给出模型解存在的必要条件·并提出基于线性规划的模型求解算法·根据各类节点的电量和资金平衡条件,构造包含节点电价的线性方程组,从而构成确定各节点成本电价的方法·上述方法对大量来源于实际电力系统购配电计划模拟问题进行了计算,取得了满意的结果·     

非线性电路的ACNGA求解方法研究

在非线性电路的研究中，非线性电路的全解集的求解方法研究是非线性电路理论的重要研究领域之一。遗传算法是一种模拟生物进化的最优化搜索方法，因其稳定性好、不需要计算目标函数的能处理多维数值问题，遗传算法在科学研究和工程技术中得到广泛运用。针对非线性电路的全解集的求解要求，本文提出了一种改进的具有自适应交叉算子的小生境遗传算法，成功地应用于非线性电路的全解集的求解，结果表明了具有自适应交叉算子的小生境遗传算法（ACNGA）对非线性电路求解的有效性和实用性。     

变系统的井巷断面优化

主要特征是：考虑到工作面搬家、采药接替、水平延深；对每一井巷断面从投资建设开始一直到服务结束；采用通路确定最大阻力路线并处理转移问题；吸收自然分风的贡献；不用计算全部井巷；提出子阶段概念，简化计算过程；提出巷断面优化思想的三个基本出发点；给出区分动态与静态方法的标志；对新井设计和老井改造都适用；既可预先给定总负压，也可最后确定总负压。     

移动网络环境中的平滑切换与TCP优化

对移动网络环境中的平滑切换和TCP优化进行了研究.介绍了平滑切换的有关概念，分析了平滑切换的实现方法，指出了现有TCP协议应用于无线移动通信的不足之处，为进一步提高移动计算的服务质量，提出了一种新的无线TCP优化策略.     

自适应遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

交叉算子与变异算子是遗传算法中产生新个体的主要手段。针对简单遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点，采用自适应的交叉、变异概率研究了针对离散变量结构优化设计的遗传算法。以在应力约束条件下的静定桁架与超静定桁架结构为算例，比较了改进交叉、变异算子前后的优化结果，并将计算结果与满应力设计方法所得结果进行了比较。结果表明，自适应遗传算法对离散变量结构优化是有效的、可行的。