基于新闻环境的人物肖像检索

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案. 该方案可从新闻中找到相关人物的描述，并以此作为人物的背景信息，对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤，再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法，最终找到新闻人物最佳的肖像图像，并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法. 实验证明，该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示，而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.     

一种基于关联规则的搜索引擎结果聚类算法

提出一种搜索引擎结果的聚类方法，采用关联规则方法确定网页文档中的显著短语，并把这些显著短语作为对相应聚类的描述，聚类中包含的文档就是显著短语所关联的文档，然后对形成的聚类按照相关度分数进行排队，最终把结果展现给用户.     

基于互信息的粗糙集信息检索模型

在信息检索过程中，由于文档中存在大量的多义和近义现象，导致不确定性出现，这将影响检索的性能.为此采用基于互信息的粗糙集理论来处理这类不确定性问题.首先计算训练文档集中的词之间的互信息，对互信息做模糊聚类来构造词之间的等价关系，然后借助于该等价关系提出并实现了一个以粗糙集上下近似为基础的信息检索模型，通过实验的测试，该模型能够提高信息检索的效率.     

国内三大全文电子期刊数据库的比较与分析

对目前国内三种常用的全文电子期刊数据库——《中国期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据库资源系统数字化期刊》的基本情况、检索策略、检索结果、检索平台四个方面进行了比较与分析，指出它们各自的特点、优势和不足．     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

数字图书馆的元数据检索技术的研究与实现

文章首先介绍了当前数字图书馆的定义．元数据的重要性．结合我们研究所承担的某高校数字图书馆项目的实际情况，详细分析了都柏林核心数据的特点．设计出了数字资源的元数据结构和基于元数据的检索系统。     

基于GML的GIS空间要素描述与应用研究

以房屋土地地理信息系统 (GIS)中的地籍图形数据为例 ,探讨了基于地理标识语言 (GML)规范的空间要素描述 ,包括其数据描述结构和GML文档 ,并基于JAVA语言、文档对象模型和XML语言接口协议 (SAX)实现了一个基于GML的地籍GIS查询系统 ,验证了提出的基于GML规范的GIS空间数据描述的可行性     

有效利用搜索引擎初探

在计算机普遍应用的今天，网络成为信息传播的重要手段。在网络中有效地查找所需要的信息成为每个用户的需求。从关键词的选择、使用二级查询、特殊字符查询、逻辑查询4个方面论述了如何更好地利用搜索引擎查找信息。     

结霜与微尺度表面特性的实验研究

针对翅片式蒸发器表面的结霜问题，提出了一种新的实验研究方法，即利用CSPM2000(扫描探针显微镜)对两类材料冷表面进行扫描记录，同时利用专门的CCD摄像与显微镜系统，观测两类材料表面的整个结霜过程，从而探讨微观表面结构与材料表面霜层形成的关系．实验结果表明，材料的表面粗糙度对结霜有很大影响，表面光洁度好，霜沉降量较小。     

试论李清照词的审美特征

李清照是位善于发现美、创造美的词人 ,综观她的词 ,我们不难发现 ,“美”是她词创作的灵魂。本文将从个性美、愁情美、情操美三个方面来论述李清照词的审美特征