Learning Vector Quantization Neural Network Method for Network Intrusion Detection

A new intrusion detection method based on learning vector quantization （LVQ） with low overhead and high efficiency is presented. The computer vision system employs LVQ neural networks as classifier to recognize intrusion. The recognition process includes three stages： （1） feature selection and data normalization processing;（2） learning the training data selected from the feature data set; （3） identifying the intrusion and generating the result report of machine condition classification. Experimental results show that the proposed method is promising in terms of detection accuracy, computational expense and implementation for intrusion detection.     

凸度量空间内非线性映射的迭代算法

在凸度量空间内 ,对非线性广义拟压缩映射序列定义了带误差的 lshikawa迭代序列 ,证明了带误差的 lshikawa迭代序列收敛于非线性广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点。     

非对称损失下的点预测问题

从统计判决理论角度考虑了非对称Linex损失下的点预测问题。定义了Linex无偏预测量并讨论了与之相关的一些结论。利用十分统计量给出了最优Linex无偏预测量。     

支持移动IP的无线接入点研究与设计

分析了现行无线局域网的不足和应采取的相应对策，给出了支持移动IP的无线局域网基本体系结构。研究了支持移动IP的无线接入点的扩展功能和协议栈，提出了新的子层－IP关口层。分析无线接入点在IP关口层和数据链路层对移动IP的支持，并给出了支持移动IP的无线接入点软件设计方案。     

基于核函数主元分析的机械设备状态识别

研究了核函数主元分析在机械故障模式分类中的应用，通过计算原始空间的内积核函数实现原始数据空间到高维数据空间的非线性映射，再对高维数据作主元分析，求取更易于分类的核函数主元，实验表明，核函数主元分析更适于提取故障信号的非线性特征，能有效区分不同的故障模式，可以应用于机械设备的状态识别。     

带导数项的一端固定另一端自由的静态梁方程正解的存在性

在非线性项 f增长不受控制的前提下 ,讨论带导数项的方程 y(4) =f(x ,y ,y′,y″ ,y ) ,y(0 )=y′(0 ) =y″(1) =y (1) =0正解的存在性     

一种基于隐马尔可夫模型的人像识别算法

提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸图像识别方法.对归一化的人脸图像,该方法 2D-DCT变换域提取人脸图像的一维特征矢量.通过对HMM的训练和识别实验表明,文中提出的方法计算量少,运行速度较快,是一种比较适合工程应用的人脸识别算法.     

最远点及远距映射的若干性态研究

研究了赋范空间中点到有界集的最远点的问题 ,即最远点及远距映射的性态 ,如太阳射性、远紧性等 .     

综合性地下管线源图的数据提取和分析

简要介绍了从外部数据到地下管线信息系统的数据处理流程、DXF图形交换文件的结构组成和层次分布等 ,介绍了 Visual c 6.0设计程序所完成的功能 ,并以详细的实现步骤说明了地下管线的数据提取和分离过程 .     

两点电位滴定法测定盐酸雷尼替丁的含量

提出了以AgNO3标准溶液为滴定液，用两点电位滴定法测定盐酸雷尼替丁含量的新方法，试验表明该方法简便、快速，结果准确可靠，适合盐酸雷尼替丁胺囊含量的测定。