螺烯化合物邻接矩阵特征根与电离能的关系

考虑分子图顶点的性质,用分子拓扑学方法构建螺烯化合物新的邻接矩阵.研究发现新的邻接矩阵特征根与螺烯化合物的电离能有良好的相关性:Ipi(eV)=4.514 2.952OMOi,R=0.9897,s=0.154,n=129.用该方法计算共轭多环芳烃分子轨道能级,简便、无需占用大量机时.图1,表4,参11.     

基于内容的图像检索技术综述

随着多媒体技术的发展,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足要求.因此,基于内容的图像检索技术(CB IR)应运而生.本文主要讨论CB IR研究中的一些关键问题:图像的内容特征及提取、特征之间的相似度计算、相关反馈、检索性能的评价等等,并指出了一些可值得深入研究的方向.     

刺五加中刺五加皂甙提取条件的优化

刺五加为五加科植物，其所含刺五加皂甙有极强的药理作用。根据刺五加皂甙的理化性质，采用分光光度法在不同提取剂、不同料液比、不同温度、不同时间下对刺五加提取液中皂甙含量进行测定，最后确定刺五加皂甙提取的最佳条件为：以75％乙醇为提取剂，料液比为1：6，温度为80℃，提取6h。     

库拉索芦荟大黄素提取分离的研究

比较了GD-3、GD-4和GD-10三种吸附树脂对芦荟提取物的分离效果，确定了以GD-10大孔吸附树脂为固定相，梯度浓度乙醇溶液为流动相的低压柱色谱分离模式．通过实验确定分离条件为上样速度为2．0mL／min，上样浓度为5．0g／L，制备型色谱的洗脱速度为20mL／min，分析型色谱洗脱速度为＜1．OmL／min，优选了以60％乙醇溶液为溶剂超声波多次提取法，利用上述分离条件，将分离出的芦荟大黄素，UV-V、IR、^1HNMR和MS对其进行了表征。     

WEB数据挖掘研究与探讨

随着WWW迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成了数据组织和web相关领域的专家学者关注的焦点.为了解决这个问题,把数据挖掘的理论和技术应用于WWW,出现了一个新的研究领域-Web数据挖掘.主要介绍了Web数据挖掘的原理、应用、实现以及它的最近发展情况.     

曼地亚红豆杉枝叶制备紫杉醇浸膏的优化工艺及中试条件的选择

以曼地亚红豆杉枝叶为材料制备紫杉醇浸膏, 对紫杉醇的提取条件进行优化选择, 结果表明: 实验室条件下, 乙酸乙酯与丙酮体积比为1∶1, 先用超声波提取25 min, 然后在100 r/min, 50 ℃条件下加热振荡提取3 h, 重复提取4次即可. 同时对曼地亚红豆杉之枝叶中紫杉醇的提取进行了中试条件探索, 结果表明: 利用95%工业酒精作为提取溶剂, 在减压回流提取的条件下, 每次提取3 h, 重复4次即可基本将紫杉醇完全提取出来.     

零上低温对甘蓝幼苗逆境指标的动态影响

以甘蓝幼苗为材料，研究了零上低温对其部分生理生化指标的影响．结果表明：随着低温(5℃)处理时间的延长，甘蓝幼苗体内的脯氨酸含量、总糖、可溶性糖含量、丙二醛含量逐渐升高．而脂肪酸、蛋白质含量逐渐降低，体内SOD，POD活性先升高再降低．     

光线方程的数值解与光线追迹

改进和完善了已有的光线方程的数值解法，使得该算法更具可操作性，并且给出了两种变折射率光线追迹的图形。     

基于Hermite样条轮廓模型的图像轮廓提取

提出了一种采用Hermite样条曲线拟合方法与主动轮廓模型相结合的方法．采用Hermite样条轮廓曲线作为描述主动轮廓线的基函数，给出了这种轮廓模型的能量表达式，利用动态规划技术实现能量最小化的优化过程．采用传统的主动轮廓模型与本文方法分别对两幅颅脑图像中的病变区域提取轮廓，对比实验结果表明，采用Hermite样条轮廓模型可以取得更加令人满意的效果．     

一种修正判断矩阵一致性的新方法

文章给出一种修正判断矩阵一致性的新方法，该方法完全尊重专家的判断，通过专家对同一问题给出多个判断矩阵来改善其中的判断误差。