一种新的模糊线性规划方法

本文详细研究了约束带有模糊系数型线性规划的模糊约束集的定义方法，给出了其隶属函数的规定原则和应满足的条件，并建议了两种具体的定义形式，从而得到了求解这种规划的新方法。     

一种改进的图像模糊增强方法

本文在ＰＡＬ提出的用模糊集合理论进行图像增强的方法的基础上，提出了一种用正弦函数进行图像模糊增强的方法，我们对四幅图像进行了处理，并给出了定量的描述结果。     

一类加权连续属性的多变量决策树构造方法

首先利用粗集理论和模糊聚类理论确定连续多变量属性的选择问题,然后利用聚类中心算法建立等级标准中心以解决连续变量的区间划分问题,其次将等价关系相对泛化的概念用于决策树中多变量检验的构造。最后通过实例说明了本方法是可行的。     

一种新的求解区间数判断矩阵权重的方法

研究区间数判断矩阵的一致性和权重求解新方法.基于权重可行域定义了区间数判断矩阵局部一致性和局部满意一致性,并建立了判别其是否具有局部满意一致性的数学模型.作为度量区间数判断矩阵一致性优劣的一种有效方法,给出了区间数判断矩阵一致性程度的概念,并对一致性程度较差的区间数判断矩阵提出一种改进方法.以在区间数判断矩阵内搜索一致性水平最好的确定性判断矩阵为目标建立一个新的权重模型,求解此确定性判断矩阵的权重,以此作为区间数判断矩阵的权重,模型由颗粒群算法求解.最后给出了一个例子说明本文方法的有效性.     

线性规划问题非有效约束条件性质研究

鉴于在求解线性规划问题时经常遇到一些约束条件(非有效约束条件),它不仅影响求解的效率,而且占用了大量的计算机存储空间。为此对非有效约束条件和有效约束条件的特性进行了理论分析,获得了一些识别非有效约束条件的判定定理,为进一步研究删除非有效约束条件的方法奠定了理论基础。     

An improved multidisciplinary feasible method using DACE approximation approach

1.INTRODUCTION Themultidisciplinarydesignoptimization(MDO)is anapproachwhichimprovesandspeedsupthedesign process,andlowersthedesigncostofcomplexand coupledengineeringsystems[1,2],Themainfactor thatresultsinthecomplexityofMDOistheinterdis ciplinarycoupling.Thegeneralstrategytohandlethe couplingisdecompositionofthecomplexsysteminto sub systems,eachpertainingtothephysicalphe nomenonorcomponent,andtop systemwhichpre servesthecouplingsbetweenthesub systems.How ever,algorithmsbasedondecomposi…     

基于遗传算法的一种粗糙集知识约简算法

知识约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余知识.文中从系统的信息表出发,根据可辨别下三角矩阵,利用遗传算法,提出一种基于遗传算法的粗糙集知识约简算法,并通过实验分析说明,这种算法可以解决现有启发式算法无法解决的部分问题.     

基于多色集合的概念设计产品模型形式化描述

为了实现计算机辅助概念设计,必须对概念设计产品模型进行形式化处理,以获得计算机仿真所要求的数学描述。本文针对现有模型的不足,提出了基于公理化设计的概念设计产品模型-域结构模板,并采用多色集合的方法对其进行了形式化描述,使得模型便于计算机表达和操作。     

An Application of Rough Set Theory to Modelling and Utilising Data Warehouses

1 IntroductionBuilding a data warehouse is an effective way for accommodating enormous historical datathat should be subject oriented and organised in hierarchies, and for providing a goodenvironment for knowledge discovery. Dimensional modelling is a logical design techniqueoften used for data warehousing. Every hierarchy related to a concept is reflected in thedefinition of a dimension.Summary information at all leve1s defined using dimensions accounts for most of thecontents in a data wareh…     

基于完备模糊规则集的混沌时间序列预测

基于数据挖掘思想，使用置信度度量和改进的梯度下降法，提出一种新的构造完备．模糊规则集的方法来建模和预测混沌时间序列。所提方法通过确定最优输出模糊子集的质心和模糊规则的置信度度量，能够推理数据未覆盖区域的空缺规则，并构造一个完备的模糊规则集，进而解决了混沌时间序列的可预测问题。仿真结果表明新方法是有效和准确的。它能很好地辨识系统的特征，并且提供了一种混沌时间序列预测的新方法。