基于Grassmann流形距离的动作识别

利用时空兴趣点间的位置及局部特征相似度信息,提出一种局部邻域特征以描述局部数据结构,然后引入核主角度及Grassmann流形距离以度量2个邻域特征距离,通过构造随机流形森林学习数据样本在Grassman流形上的类条件概率密度函数,最后使用多核学习算法实现对随机流形树的剪辑及动作分类.在KTH及UCF-CIL动作数据库的实验证明:所提动作表示方法能有效描述人体运动信息,且该动作识别算法的识别率优于近年提出的典型动作识别系统.     

远程教育方案的比较

通过比较目前几种远程教育的方案,分析了它们各自的特点,目的是给出应用时应注意的问题。     

红外激光在雾中通信性能分析

雾是制约无线光通信系统的最典型气象条件,它对激光的衰减效应是影响光通信性能的主要因素。本文重点介绍了雾衰减的经验模型,仿真分析了0.85 和10.6 在衰减系数和通信距离上的差异。结果表明：10.6 比0.85 在雾中有更好的通信性能。     

基于核模糊C均值的异常检测方法

探索聚类方法在异常检测中的应用,提出了一种基于核的模糊C均值的异常检测方法.该方法使用核的模糊C均值对网络数据进行聚类,并使用基于簇内距离的判断规则对聚类结果进行标定,从而识别出攻击.使用KDD CUP1999数据集进行实验,结果表明本文表现出了高检测率和低误报率的良好性能.     

用双绞线长距离(1 km)传输视频信号的驱动器和接收器的研制

在监控系统中常用双绞线来传图像信号,但是往往信号跌落很多．本文讨论了长距离在双绞线上传输视频信号用的驱动和接收,利用运算放大器ＥＬ１５０１ 和ＥＬ２２８０ 制作的长线驱动器和用ＥＬ２１４２ 和ＡＤ８１８ 视频运算放大器制作的接收器达到了很好的效果,图像清晰稳定,传送测试信号时效果也很好     

对称差度度量及基本性质

以勒贝格测度空间（Ｒ,Ｆ,ｍ）为基础,以Ｆｕｚｚｙ集合的分解定理为背景,从集合的对称差的测度出发,给出了一种建立Ｆｕｚｚｙ数之间的距离的思想方法,并讨论了这种距离的基本性质 。     

一种互联网络的Hyper-Kautz积图模型

迪卡尔积方法是从若干特定的小网络构造大网络的有效方法之一,在互连网络拓扑结构设计中十分重要.对超立方体网络和Kautz网络的积网络(Hyper-Kautz网络)进行了研究,分析和实验表明它具有比超立方体网络和Kautz网络更好的性质,并且容错性能好、可扩展和平均内点距离短,积聚了两者的优点,是一种良好的互连网络拓扑结构.     

关于相互作用能的思考

讨论引力场中两物体及电势场中两电荷的相互作用能与相互作用距离的关系,并推广到光子及自由粒子的情况－利用光子的能量表达式,给出了导出光子自旋角动量的一种方法－     

感应式静电引信探测技术

目的　研究直接检测探测电极的感应电荷获得静电目标信息的静电近炸引信探测技术; 方法　采用短路轴向探测电极感应引信接近静电目标过程中电荷量的变化,并采用电荷放大器检测信号; 利用静电学的基本原理,对其进行了理论推导; 结果　得出探测方程和定距公式,以及增大探测灵敏度的设计准则; 阐述了在该种电极设置下对检测电路的要求以及环境变化对检测结果稳定性的影响; 结论　感应式静电引信探测技术适用于静电目标探测且探测距离远、不受非带电物体的干扰;     

基于Web的远程教育课程表的设计与实现

主要介绍了一个基于Ｗｅｂ的远程教育课程表的功能设计与实现细节·重点阐述了使用Ｊａｖａ语言进行网络通信与交互控制的技术方法·使用了ＪａｖａＪＤＫ１－０２开发环境·其中,日历的绘制可根据设置方法中的相应参数来适应不同的月份;它通过ＵＲＬ读取数据文件,而不依赖于具体的主机;对数据的修改可通过浏览器,调用ＣＧＩ程序完成,充分发挥了Ｊａｖａ的网络编程优势,并具有良好的可移植性·