Target-tracked prioritization to surveille ballistic missiles

The missile-tracked priority assessment for the early warning system monitoring multi-missile very well, is the first task to defend them and useful to perform optimally the sensor-to-missile assignment. The problem of the missile-tracked priority assessment is of incomplete information, of multi-attribute and dynamic. To solve the difficult problem, the index system, which includes six classification indices, is established by means of reducing the target’s primary information which the early warning system focuses on. The lack of some attributes values, which is caused by the incomplete information, is handled by the approach: first classifying each attribute as unknown one or known one, and then subdividing the latter, last using the expectation and the information entropy if the attribute is known but uncertain. With a view of reality, nine qualitative evaluation criteria are given. Based on them each index is quantified by the eigenvector method. And then based on the improved technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), the targets-tracked priorities are assessed and sorted by an evaluation function from three aspects: 1) the quantity of the available information, 2) the affirmative or accurate degree of the available information, 3) the classification or trait of the available information.     

Backstepping-based active fault-tolerant control for a class of uncertain SISO nonlinear systems

Active fault-tolerant control is investigated for a class of uncertain SISO nonlinear flight control systems based on the adaptive observer, feedback linearization and backstepping theory. Firstly an adaptive observer is constructed to estimate the fault in the faulty system. A new fault updating law is presented to simplify the assumption conditions of the adaptive observer. The asymptotical stability of the observer and the uniform ultimate boundedness of the fault estimation error are guaranteed by Lyapunov theorem. Then a backstepping-based active fault-tolerant controller is designed for the faulty system. The asymptotical stability of the closed-loop system and uniform ultimate boundedness of the tracking error are proved based on Lyapunov theorem. The effectiveness of the proposed scheme is demonstrated through the numerical simulation of a flight control system.     

基于灰关联分析的农村公共服务供需优先序研究

文章基于我国31省市的农村地区的面板数据,对农村地区在财力约束条件下,基本公共服务供给优先序进行了灰关联分析.实证结果表明:税费改革后,农村地区有限的自有财力和上级转移支付只能优先对农林水事、教育和公共安全加以扶持,而医疗卫生等基本公共服务的支持则相当薄弱,农村地区基本公共服务支出缺口仍然很大.基于实证和农村地区县乡财政存在的共性问题,文章对农村地区基本公共服务供需优先序及相关问题提出了若干政策建议.     

基于空中指控节点的信息分发模型及时延分析

随着现代战争对信息的依赖程度越来越高,信息分发管理是实现信息交互的重要手段,在实现功能的同时保证良好的服务质量已经成为信息分发的基本要求。分析了现有的信息分发网络的层次架构、数据分发服务框架以及以空中指控节点为核心的战场编队作战特点,比较了该条件下的拓扑结构。提出了一种以指控节点为核心的信息分发模型,该模型支持信息的递交、检索和获取;然后针对信息分发服务中的时延问题,分别就本地和中心节点中所采取的保障方法和策略进行了分析。理论分析和仿真结果验证了所述方法对降低服务时延的有效性。     

基于选举的SDN机载网络控制器故障恢复机制

针对软件定义航空集群机载网络控制域内控制节点故障问题,将故障恢复问题转化为领导者选举问题,提出一种基于选举的软件定义机载网络控制器故障恢复机制,在控制域内选举传输节点作为新控制节点。为优化新控制节点性能,综合各传输节点平均传输时延、最大请求量和平均故障率3个参数计算传输节点的权值,根据权值定义选举优先级,并提出基于优先级的控制节点选举(priority-based control node election, PBCNE)算法。实验结果表明,与现有选举算法相比, PBCNE算法的复杂度(消息数和时间量)有了明显降低,有效减少了故障恢复时延,能够快速高效地恢复控制器故障。     

混合动力客车自适应能量容错管理的研究

将容错控制理论应用于复合式混合动力客车控制策略开发中,提出了一种自适应能量容错管理的方法.该能量容错管理综合考虑了安全性能、行驶性能及能量分配方面的要求.通过基于模型的方法对故障进行诊断,分析其影响.利用等效燃油最小消耗(ECMS)思想,建立参数自适应客错控制策略,实现故障和无故障下对系统性能的实时优化.对系统的容错性提出了一种基于功率误差的等价燃油消耗评价指标.仿真和试验结果表明该控制策略是实时可行的.     

Edge-Fault-Tolerant Properties of Augmented Cubes

As an enhancement on the hypercube Qn, the augmented cube AQn, pro- posed by Choudum and Sunitha [Choudum S.A., Sunitha V., Augmented cubes, Networks, 40（2）（2002）, 71-84], possesses some properties superior to the hypercube Qn. In this paper, assuming that （u, v） is an arbitrary fault-free d-link in an n-dimensional augmented cubes, 1 ≤ d ≤ n - 1, n ≥ 4. We show that there exists a fault-free Hamiltonian cycle in the augmented cube contained （u, v）, even if there are 2n - 3 link faults.     

基于随机型网络演算的AFDX端端时延分析方法

数据传输的及时性保障是航空电子全双工交换式以太网（avionics full duplex switched Ethernet,AFDX）中最主要的挑战。不同业务流有不同的实时性需求,因而提出一种高低优先级调度策略,通过随机型网络演算方法,推导出在某一概率下业务流端端时延的上界值。最后,在Simevent中搭建一个AFDX仿真案例,所提方法计算得到的时延上界与仿真结果相匹配,比传统计算方法更准确有效,同时也表明高低优先级调度有助于提高紧急数据的及时性。     

铁路车流径路优化的遗传算法设计

将铁路车流径路的优化问题分解为两个:车流排列离散空间中车流排列优化,车流排列的评价计算.在给出车流排列的评价函数的定义后,引入旅行商问题的描述,把车流排列优化问题归约为TSP问题,从而给出了车流排列优化的复杂性分析.引入优先权编码,定义种群个体的适应值函数和相应的遗传操作,给出相应的遗传优化算法,并以实际运营数据为依据,进行仿真计算.通过同禁忌搜索法计算结果比较,遗传算法虽然在解的精度上略逊一筹,但计算工作量小得多,硬件要求也没有禁忌搜索法高.因此,具体选用应以具体情况而定.条件允许,最好将两种算法结合起来使用.     

一种可用于实时操作系统中的最高优先级任务选取算法

提出的最高优先级任务选取算法可用在RTOS(RealTimeOperatingSystem)内核的任务管理模块设计中.本算法由四个部分构成.第一部分是就绪任务的管理方法,通过该方法可以把系统中处于就绪状态的任务分组管理起来.第二部分是从就绪表中得到最高优先级数的方法,使用该方法系统可以快速的从就绪表中得到最高优先级数.第三部分是使用最高优先级数得到最高优先级任务的方法,也就是实现最高优先级数到最高优先级任务控制块的映射.第四部分是给出管理256个优先级任务的方法.