确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法

在给出模糊判断矩阵的加性一致性和乘性一致性概念的基础上,提出了确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第1类方法是先将一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;第2类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后进行了算例分析。     

制造企业在各生命周期竞争优先权选择的实证研究

从企业生命周期的角度论述了制造企业竞争优先权的选择问题,调和了取舍模型和积累模型的差异。通过“获得订单标准”和“订单资格标准”等概念的引入,试图使竞争优先权的选择分析变得清晰,给制造企业在进行制造战略选择时提供参考。     

目标规划及其权系数的选法

对目标规划中达成函数的优先级和权系数的选取提供了一种简单易行的方法——逐级调整法。并以制订生产方案为例,说明其用法。     

地方教育优先发展实验区建设的探索及推进思路

教育优先发展已经获得了广泛认可，政府文件及有关法律已有教育优先发展的论述。为了实施教育优先发展，国家已经先后建立了多个形式的实验区，各地方也在纷纷探索如何实现教育优先发展。推进教育实验区建设关键是要选好教育优先发展实验区；坚持系统推进，重点突破；实现教育优先发展要做到持之以恒，常抓不懈；实现教育优先发展既要加大投入，更要促进公平；适当扩大地方统筹教育优先发展的权限，尊重群众和地方的首创精神。     

试论中国近代区域中心城市发展的原因

城市的发展、变化受到特定的自然、社会、经济、化等诸多因素相互作用的制约和影响。探讨近代以来区域中心城市兴起及优先发展的原因、条件，说明其发展是内外双重力量推动结果，它的崛起初步奠定了中国现代城市发展格局。     

一种CANbus动态优先级策略的研究与仿真

在通信确定性要求相对较高的系统中,若采用静态优先级调度策略,优先级低的节点可能长时间竞争不到总线,从而导致信息得不到发送.为了克服静态优先级的这种缺陷,可以提出一种新的动态优先级调度策略:以固定的周期遍历每个节点,并根据每个节点获得总线仲裁的频率来动态调整优先级.与此同时,每个节点调度的预值区间和阀值可根据需要灵活设定.通过Matlab对原始CANbus的静态优先级调度策略和本动态调度策略进行仿真对比研究,本策略的可行性即可获得验证.通信的确定性亦可得到保证.     

基于梯度调节规则的图像修复算法研究

当前较多图像修复算法采用单一大小样本块进行图像修复,不能适应图像不同差异的纹理丰富度变化,使得修复结果存在块效应以及模糊效应等不足。本文利用图像的梯度值,设计了基于梯度调节规则的图像修复算法。将图像的梯度信息引入优先权计算,联合数据项、置信度项目构造优先权计算函数,以计算优先修复块。利用图像的梯度变化率,建立梯度调节规则,用以调节样本块大小,适应不同的纹理丰富度。引入SSD(Sumofsquareddifferences)函数从源区域中寻找最优匹配块,实现图像修复。实验结果显示,所设计方法修复的图像具有良好的视觉效果。     

西部大开发新阶段下西南民族地区基础教育发展的成就与问题——以凉山彝族自治州为例

新阶段的西部大开发以增强自我发展能力为主线,教育优先发展是增强自我发展能力的核心支柱之一。文章以四川省凉山彝族自治州为例,在实地调研的基础上,对该州基础教育的发展及其存在的问题进行了深入分析,并从强化对基础教育战略地位的认识,增加教育投入,完善政策措施和加强师资队伍建设等方面提出了发展对策。     

破产法中劳动债权的相对优先性及其法律保障

为适应破产立法的国际趋势以及促进市场经济的健康发展,2006年出台的《中华人民共和国破产法》采取了将担保权放在劳动债权之前清偿的立法模式,体现出立法者去"政策性破产"、立"市场化破产"的立法旨意。在市场化破产的趋势下,采用劳动债权相对优先主义的立法模式是具有其合理性的,但为了减少劳资矛盾与增进社会的稳定,仍应以现有的立法规定为基点,完善我国劳动债权优先权的实现机制与保障框架。     

New approach to determine the priorities from interval fuzzy preference relations

An approach is proposed to solve the problem how to obtain the priorities from interval fuzzy preference relations. Firstly, another expression of interval numbers is given. Then, some basic definitions on consistency and weak transitivity of real and interval fuzzy preference relations are described. Based on these definitions, a two-phase process for determining the priorities from interval fuzzy preference relations is presented. Finally, two exam- ples are used to illustrate the use of the proposed approach.