论陕西省饮用天然矿泉水形成机理

饮用天然矿泉水是一种宝贵的地下矿产资源,它具有医疗保健作用,是补充人体必需的微量元素的主要途径之一。陕西饮用天然矿泉水的形成受深大断裂带、盆地中相对隆起带以及岩体所控制。     

微处理器指令译码功能测试的连环验证法

提出了微处理器指令译码部分在受限验证思想下的一种改进测试方法——连环验证法,测试序列长度显著减少,故障覆盖率进一步提高。     

Immune Feedforward Neural Network for Fault Detection

An immune algorithm-based approach was developed to optimize a feedforward neural network. The network architecture, activation functions, and training method were encoded as individuals with an ap- propriate method for individual selection. The immune feedforward neural network is then applied to fault detection of water quality monitoring equipment. This gives better performance than a feedforward neural network.     

核级蝶阀的模糊故障树分析

为提高核级蝶阀的可靠性,引进模糊故障树的分析方法.建立核级蝶阀失效故障树,得到其最小割集,确定核级蝶阀在设计和运行阶段的薄弱环节,以采取提高可靠性的措施.提出可引用模糊故障树计算方法,对所建故障树进行定量计算,为核级蝶阀的合理维护提供参考依据.以密封圈损坏为例,得到密封圈损坏的概率为[0.005,0.024 9].     

分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

具有随机时延的网络控制系统故障诊断滤波器设计

摘要： 该文针对具有随机时延的网络控制系统故障诊断问题,分别进行Kalman滤波器和H1 滤波器的最优故障诊断滤波器设计. 通过迭代实现Kalman滤波器的故障诊断,在H1 滤波器设计中采用增广矩阵和线性矩阵不等式技术尽可能减小残差与故障之间的误差. 通过仿真验证了上述两种设计方法的有效性.     

具有非线性等式约束的故障诊断集员滤波器设计

为了解决具有非线性等式约束的故障诊断问题,提出集员滤波器的设计方法,该方法不仅可以对故障程度进行估计,有效检测出故障,还能解决运行系统中要求的100%包含真实最小域的需要,判定出故障类型.首先对非线性等式约束线性化,通过S-过程方法和线性矩阵不等式方法设计集员滤波器;而后用Finsler引理把非约束状态下的集员滤波投射到约束表面,得到状态约束下的集员滤波器;最后运用递归优化算法对集员滤波器进行优化.数值仿真说明了该方法的可行性和有效性.     

一个可能的走滑冲起构造——以黔西南碧痕营穹窿为例

通过遥感影像解译及野外地质调查,对黔西南晴隆碧痕营穹窿的成因进行了较为系统的分析。研究表明,碧痕营穹窿严格受近东西向和北东向延伸的两组断层控制,穹窿轴向与北东向断层走向一致。控制穹窿发育的三条断层均为压纽性走滑断层,断层旁侧的R剪切指示断层为右行走滑。两组走滑断层连接构成的右行左阶限制性弯曲与断层的压扭性质吻合。穹窿的几何形态为不规则的长方形,与限制性弯曲带上的隆起或冲起构造的形态相似;穹窿核部与边界之间的地形高差较大(700~800 m),且核部和翼部(四周)的岩层近于水平,缩短弯曲不明显,说明穹窿的形成不是以纵弯褶皱机制下的弯滑和弯流褶皱作用为主,主要成因可能是沿汇聚型走滑断层上盘的逆冲所致,即碧痕营穹窿极有可能是走滑断层系统中限制性弯曲上形成的一个走滑冲起构造。     

一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法

针对具有加性执行器或元部件故障的线性系统,在独立故障的个数大于独立测量个数的情况下,提出了一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法.该故障估计方法是基于鲁棒残差生成器实现的,不需要额外设计动态的故障估计器.故障估计的实现需要:设计编码集;基于编码集设计鲁棒残差生成器;利用编码集和鲁棒残差生成器的输出实现故障分离和故障的渐近估计.给出了本方法的适用的充分条件,并证明了故障估计误差的渐近收敛性.最后,针对具有加性执行器故障的线性系统,基于几何方法设计鲁棒残差生成器,并进行了故障检测、故障分离和故障估计的仿真.仿真结果验证了本故障估计方法的有效性.     

基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系,在拓扑结构不确定时,通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别,是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法,建立了故障诊断系统结构模型,提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明,该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.