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971.
叙述一种数据压缩方法--多级矢量量化器在微机话音记录系统中的应用。介绍了二级量化器的码书设计,阐明了微机话音记录系统四路通话的运行方式及其放音工作原理。实践应用表明,该系统的话音质量比原来PCM编码的话音质量下降很少,而运行速度较快,设计亦简单。 相似文献
972.
支持向量机函数拟合在分形插值中的应用 总被引:28,自引:0,他引:28
为消除分形插值曲线的断裂和周期现象 ,论文提出在分形插值的后期使用基于统计学习理论 ( SL T)的支持向量机 ( SVM)函数拟合方法。统计学习理论 ( SL T)着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机是建立在 SL T理论框架上新的通用学习算法。用该方法对随机生成的分形模型进行拟合实验 ,达到很好的效果。所以 ,在分形插值后期使用 SVM函数拟合 ,不但可以消除插值曲线的不确定性 ,还可以保留分形曲线显示细节变化的优点。 相似文献
973.
模糊超椭球分类算法及其在无约束手写体数字识别中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
为获得具有强推广能力、高效的识别算法 ,提出了基于模糊超椭球聚类的模糊超椭球分类算法 ,并且用于无约束手写体数字的识别。模糊超椭球聚类能充分利用训练样本集的分布信息 ,运用较少的类别个数来表征复杂的样本分布 ,获得良好的识别效果和推广能力。在此基础上 ,模糊超椭球分类算法加入了有监督的控制 ,使算法在聚类过程中可以确定合适的类别数 ,使学习结果能更好地反映训练集的概率分布。然后 ,采用学习矢量量化等算法对其进行进一步有监督训练 ,从而取得更好的训练效果。在国际通用的 NIST字库和实际采集的手写体数字集进行的实验中 ,模糊超椭球分裂算法获得了令人满意的结果 ,而且具有进一步发展的潜力。 相似文献
974.
张三华 《四川师范大学学报(自然科学版)》2000,23(1):24-26
设容有Killing向量场X的Riemannian流形M^n+1的超曲面-/M^n,没超曲面-/M^n,向量场X有分解式:X=B-/X+aN,研究了紧致可定向的超曲面-/M^n上的7个积分公式,并给出这些公式的一些应用。 相似文献
975.
壁式框架分析的状态变量传递法 总被引:3,自引:1,他引:2
取杆端位移和对应的杆端力作为状态变量 ,利用传递矩阵和逐层分析的方法来分析壁式框架。文章取框架的每一层作为基本单元 ,建立基本单元端部的状态变量与相邻基本单元端部状态变量之间的转换关系。分析过程中 ,框架层数的增加仅增加矩阵相乘的次数 ,而待求的基本未知量的数目始终保持不变 ,从而提高了计算机分析问题的能力。 相似文献
976.
平面孔的远场矢量衍射理论及其标量近似 总被引:2,自引:1,他引:1
在矢量衍射理论的基础上,给出了偏振光、自然光照射的情况下,平面孔远场衍射的矢量描述,与标量衍射理论进行了比较,指出了标量衍射理论的误差及适用范围;对于孔径与波长相当的微小孔的大角度衍射,标量衍射理论存在一定的误差,而必须采用矢量衍射理论.文章以圆孔衍射为例作了详细讨论. 相似文献
977.
以主磁路饱和为基础建立了变速恒频发电机的矢量控制模型 ,并由此研究对转子励磁电流进行矢量控制的控制策略 ,探讨不同约束条件下改善动态性能的途径 .结果表明 ,变速恒频发电机具有良好的动态性能 相似文献
978.
提出一种基于遗传算法优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)-支持向量机(support vector machine,SVM)方法来识别机床角度头故障特征。首先采用遗传算法对VMD算法的输入参数进行优化,将优化后的VMD算法用于振动信号的分解,得到各本征模态函数(IMF)后,求得对应的能量熵;然后通过SVM算法筛选出有效故障数据,再利用峭度和相关系数相结合的方法将其中的IMF筛选出来并重构信号;最后,对该信号作频谱分析,分析相关特征信息,识别并诊断出故障。根据仿真和实验结果,所提方法对于故障角度头的有效信号筛选正确率高,对于噪声抑制效果良好,特征提取快速有效,可用于机床故障诊断领域。 相似文献
979.
级联型多电平逆变器在交流调速领域发挥着十分重要的作用。近年来,针对级联型逆变器提出了多种调制方法和调速策略,并取得了一定的成果。以级联七电平逆变器为研究对象,研究了如何将两电平空间矢量调制技术应用到H桥多电平逆变器的控制中,并给出了仿真分析的过程和具体结果。然后,将其与基于空间矢量调制的直接转矩控制方法相结合,从而解决了传统DTC在级联型多电平逆变器应用中存在的开关状态表难于形成、开关频率不固定等问题。通过MATLAB/SIM-ULINK搭建仿真模型,证明了此方法的可行性和优越性。 相似文献
980.