基于VC＋＋6．0的平面连杆机构运动学模拟

运用复数矢量法对于单自由度平面连杆机构的运动进行了软件模拟和分析。软件建立了机构的位移方程组,利用数值方法求解机构分析中的非线性位移方程组,并利用差分法对于速度和加速度进行了进一步运算,基于VC＋＋6．0编写的软件,实现了图形化的设计运行效果和方便的用户交互,可以用作教学演示或者用于简单的机构运行分析。     

ANFIS与SVM的拟合能力和推广预测能力的比较研究

岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种适合于描述这种非线性映射关系的方法,是当前的热点研究领域.为此,本文采用一个多峰函数进行离散,构建了训练数据对和预测数据对,分别对ANFIS和SVM的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于SVM,更适合于建立岩土体位移与岩土体力学参数间这一高度非线性映射关系.     

基于支持向量机的线性模型鲁棒参数估计

探讨了基于支持向量机的线性系统参数估计问题,利用最小二乘支持向量机来估计自回归滑动平均模型(ARMA)的参数,并在理论上证明了在高斯噪声下比最小二乘估计方法具有更小的均方差;随后利用标准支持向量机来估计ARMA的参数,并利用它的性质从理论上分析了其对大噪声和小噪声的鲁棒性.仿真结果表明支持向量机方法能有效克服样本中的异常点和噪声对参数估计的干扰,比最小二乘估计方法具有更好的鲁棒性.     

基于数据挖掘的传媒信息安全系统

随着网络的发展,越来越多的广播电视信息由模拟转为数字,传媒信息安全问题迫在眉睫,是亟待解决的问题.本文采用文本分类技术,设计了一种新的文本分类模型,并应用该传媒信息安全系统,从而减少系统的误报率和漏报率,实验结果表明,该算法具有较高的分类精度和效率.     

基于混合特征和支持向量机的抽油杆缺陷识别

为了提高抽油杆的缺陷识别率,将小波包能量特征和时域峰峰值特征组成的混合特征向量和基于小样本的支持向量机法应用于抽油杆的缺陷识别中.应用基于类距离的可分离性判据,证明了混合特征比单一小波包能量特征的可分离性强,在一定程度上可提高抽油杆缺陷识别的有效性;同时应用大量的数据和一对一分类的支持向量机进行抽油杆缺陷模式识别.其识别结果表明,混合特征具有比单一小波包能量特征更好的分离性,识别缺陷的泛化误差小,提高了抽油杆的缺陷识别率.     

分糖函数g(4m,5)初探

研究由分糖游戏引出的一道组合数学难题——分糖函数g（4m,5）的定量计算．给出该函数一种新的计算方法,并通过计算机得出4≤4m≤80时分糖函数的准确值及所有相应的优秀向量．     

全视场显示系统的偏振特性分析

利用斯托克斯矢量法分析偏振片和1/4波片产生各种偏振光的原理,以及如何多次使用偏振片和1/4波片,达到无限远的全视场显示效果。实验验证了方法的可行性。     

一类双权退化椭圆算子的基本解及Hardy不等式

首先建立了比广义Baoendi-Grushin向量场更为广泛的双权退化向量场构成的双权退化椭圆算子的基本解,然后通过构造适当的辅助函数,结合kombe的方法,证明了Hardy不等式．     

一类广义半无限向量分式规划的最优性条件

利用局部渐近锥K,定义了（F,α,ρ,d）λ-V-伪凸函数、（F,α,ρ,d）λ-V-严格伪凸函数、（F,α,ρ,d）λ-V-拟凸函数、（F,α,ρ,d）λ-V-弱拟凸函数等几类广义凸函数,研究了涉及这些广义凸性的一类非光滑半无限向量分式规划的最优性条件．     

基于马尔可夫链的教学阶段性评价和远期预测模型

教学条件基本稳定不变的教学过程具有马尔可夫随机过程的特征,可用马尔可夫链构建数学模型进行教学评价：利用转移矩阵构建转移矩阵的进步矩阵和效率度,建立教学阶段性评价的数学模型;利用转移矩阵的极限向量,建立教学远期效果预测的数学模型。用马尔可夫链建立的数学模型进行评价能较好地反映学习的转变情况,比单纯用分数评价更具合理性。