基于可能度的语言直觉模糊PROMETHEE多属性群决策

针对权重信息未知的语言直觉模糊多属性群决策问题, 提出了一种基于改进的可能度和偏好顺序结构评估法(preference ranking organization method for enrichment evaluations, PROMETHEE)的语言直觉模糊多属性群决策方法。首先，基于Atanassov偏序和犹豫度, 改进语言直觉模糊数的可能度, 并证明其具有互补性、传递性等良好性质。其次，基于改进的可能度, 通过最大化决策者在属性上的加权平方可能度, 构造多目标规划模型, 求得每位决策者的属性权重。然后，建立群体共识反馈模型, 提高群体共识度, 结合修正的偏好关系和决策者主观权重, 提出修正系数来确定决策者权重。最后，通过实证分析验证该方法的可行性和有效性。     

基于全局有向图的商品会话序列推荐算法

针对商品会话序列推荐中传统推荐算法过分依赖临近点击状况, 在一定程度上丢失整体商品访问趋势的问题, 提出一种新的基于全局有向图的商品会话序列推荐算法. 首先, 构建商品会话序列全局有向图, 图中节点为商品, 节点间的弧表示点击次序, 并用图数据库存储该有向图； 其次, 给出在有向图上的全局偏好传播策略, 同时考虑点击时间因素对推荐的重要影响； 最后, 获得待推荐商品的评分. 在Diginetica和Yoochoose标准数据集上, 该算法根据P@20标准, 比传统Item-KNN方法推荐准确率分别提升了6.12%和30.25%; 根据MRR@20标准, 则分别提升了15.04%和33.88%. 实验结果表明, 该全局有向图搜索和评分策略有效.     

超声波对小鼠活动行为的影响及其驱鼠机制研究

为了探究超声波对小鼠行为的影响以及超声波驱鼠器的作用机制,建立评价超声波驱鼠器效果的简便方法,使用市售超声波驱鼠器进行旷场驱离小鼠实验,通过自发活动、高架十字实验和蔗糖水偏好实验统计了小鼠在超声波发生器与超声波驱鼠器胁迫下的行为学变化.结果显示,超声波驱鼠器连续10 d处理,具有驱离小鼠效果.超声波发生器和超声波驱鼠器连续10 d处理都会引起小鼠运动和探索能力下降,诱发其焦虑和抑郁情绪,并且超声波发生器处理引发的上述变化更为显著.本研究可为超声波驱鼠机制提供数据支持,也可为相关驱鼠器的效果评价与研发提供技术参考.     

偏好、强序刻画和社会选择形式空间等价

为研究一般社会选择函数的构造机制,该文通过一般性偏好的运算形成偏好的强序刻画,并基于此证明在形式背景下社会选择函数全空间的一些等价性和自等价性.但是在强序刻画下,社会选择函数的存在性定理(Arrow定理)的构造相对简化,约束公理系统的配置也简化,这为全面形式化处理Arrow定理提供了有力工具.     

基于元回归的疫苗分配效率和公平的影响因素研究

推进疫苗在全球的普遍推广和公平分配已经成为全世界的议题。本研究在量化层面研究了影响44个受全球疫苗免疫联盟资助国家的脊髓灰质炎疫苗覆盖率和覆盖率不公平程度的国家级因素。研究发现，疫苗覆盖率和覆盖率不公平性呈负相关，且该参数最大程度地解释了各国之间的差异；政治稳定、性别平等和较小的土地面积是更高和更公平的疫苗接种覆盖水平的重要预测因素。本研究的研究结果有助于为国家和国际合作伙伴提供实践性强的前瞻性战略，有的放矢地改善疫苗覆盖率的不平等，提高全球免疫健康系统的效率。     

VLC网络中兼顾QoS和公平性的协作子载波与功率分配算法

针对目前可见光通信(visible light communication,VLC)中干扰管理算法存在的问题,提出了一种兼顾服务质量(quality of service,QoS)和公平性的协作子载波和功率分配算法.将终端公平度与QoS的乘积作为优先级因子,每轮优先级因子最高的终端获得协作接入点(access poin...     

考虑利他偏好的南水北调水资源供应链生态补偿契约决策

基于南水北调水资源供应链，构建政府补偿与市场化补偿相结合的多元生态补偿机制。假定水资源供应链中各成员具有利他偏好，对比分析利他偏好下中央政府实行断面水质补偿机制与水资源保护成本补偿机制的效果。结果表明：调水工程水资源供应链中水质、水价、消费者剩余与水资源分销商的利他偏好水平正相关；中央政府纵向补偿与地方政府横向补偿对水质提升均有促进作用，利他偏好下受水区的效用会随着水质的提升而提升；转移制度契约可缓解市场化补偿机制下供应链各成员决策的双重边际效用，改善水资源分销商“搭便车”行为，促进供应链总效用和消费者福利提高。     

加权犹豫模糊偏好关系及其在群体决策中的应用

考虑到犹豫模糊偏好关系更能全面地表征决策者的偏好信息, 将犹豫模糊偏好关系置于权重意义下, 定义了加权犹豫模糊偏好关系和乘性一致的加权犹豫模糊偏好关系,并设计了一种一致性调整算法, 用于检测和提高加权犹豫模糊偏好关系的一致性水平,最后给出基于加权犹豫模糊偏好关系(weighted hesitation fuzzy preference relation, WHFPR)的群决策方法, 并通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性。