二维局部非负矩阵分解的路网态势算法

针对路网态势评测算法存在限于断面、依赖单一指标等的不足,在解析测量指标和测量断面的相关性及局部非负矩阵分解(LNMF)算法的基础上,提出了二维局部非负矩阵分解2DLNMF算法,通过选择合适参数对路网数据进行降维处理,提取路网特征数据,从而实现路网态势评测.仿真结果表明,使用2D-LNMF算法路网态势评测结果更加准确,而在线评测准确性达到95.69%.     

Nevanlinna公式在半圆盘和半平面中的推广

对在半圆盘和半平面中属于Nevanlinna类且不恒为零的解析函数,分别给出了充分条件、积分表达式和分解定理.     

Eisenstein判别法的推广

设Ｄ为单一分解整环，讨论了Ｄ「ｘ」上的一类本原多项式的不可约性，这是Ｅｉｓｅｎｓｔｅｉｎ判别法的推广。     

B介子衰变的微扰理论

B个子工厂产生大量的实验数据,引起B介子衰变理论研究的热潮,简单扼要地介绍该领域的最近发展——涵盖“经量子色动力学改良的因式化方法”、“微扰量子色动力学方法”和“轻-共线等效场论”,对这些理论的基本假设、衰变机制的处理以及唯象学上的预测做一比较。     

广义逆A_(T,S)~((2))存在性的一种新的充要条件及其表示式

给出了A的广义逆A_(T,S)~((2))存在性的一种新的充要条件及其表示式,并由此得到A的加权Moore—Penrose逆A_(M,N)+,Moore—Penrose逆A+,Drazin逆A_d及群逆A_g存在性的一种新的充要条件及相应的表示式.     

SP(i)类图簇的伴随多项式的因式分解及其色性分析

通过研究图的伴随多项式的因式分解,给出了证明色等价图的结构性质和非色唯一图的新方法.     

矩阵加权Moore-Penrose逆和Drazin逆的一种简捷求法

利用特征多项式给出了求矩阵的加权Moore-Penrose逆和Drazin逆的一种计算方法，推广了文献[2]的结果。     

解仿射多项式系统的结式消元法

在仿射变换下给出一种结式消元法的充要条件,并由此给出解仿射多项式系统的变换消元法．利用变换消元法可以把代数簇分解成纯ｄ维的子簇,并把代数簇表示为ｄ＋１维子空间上的超曲面形式和一系列的消元多项式组,且能求出全部孤立解,同时给出了算法及其在多项式因式分解中的应用     

N维氢原子的一种因式分解方法

用一种完全的因式分解方法,直接导出Ｎ（Ｎ≥２）维氢原子的主量子数的升、降算子,并由升、降算子关系得到了能量本征值     

相关量测噪声情况下多传感器集中式融合跟踪

在实际的多传感器融合目标跟踪中,各传感器之间的量测噪声往往是相关的。对于量测噪声相关的多传感器量测,利用Cholesky分解和单位下三角阵的求逆方法,将其转化为量测噪声互不相关的等价的多传感器伪量测,然后基于Kalman滤波,提出了一种解决量测噪声相关情况下多传感器融合目标跟踪问题的新算法。与已有的和直接利用原始传感器量测的集中式融合算法相比,三者在计算精度上完全等价,但新算法的计算复杂度却大大降低。数值仿真实验进一步验证了新算法的有效性。