基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法

首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块.考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际,提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛检测算法.通过级联分类器的前几层强分类器完成排除大部分非眼睛样本;然后,通过后续强分类器进行判断大部分的眼睛图像块和少量非眼睛图像块.检测时间消耗有所下降,这样可以保证整体的检测速度.实验结果进一步表明该算法具有更好的检测性能,与仅使用Haar特征相比正检率有一定程度提高.     

用Direct3D结合3DS MAX实现动画技术

系统介绍了Ｄｉｒｅｃｔ３Ｄ,３ＤＳ ＭＡＸ在动画技术方面的功能和作用,并为它们结合实现动画技术提供了一个基本框架。     

Visual Simulation for Locomotive Driver Training by Active Real-Time 3D Graphics Based on PC

列车驾驶模拟系统的视景仿真方法可分为两大类，即被动回放事先制作的逐帧资料和主动实时三维动画．后者解决了前者的视景变速播放画面不连续的问题，代价是繁重的图形计算负荷．计算任务通常在高档图形工作站上进行，如ＳＧＩ的Ｏｎｙｘ机，其高昂的价位显著减小了其应用市场．３２位ＰＣ机与三维图形加速卡组成的系统提供了一种经济实用的开发平台，以便在机车司机培训中使用主动实时动画技术．为了弥补ＰＣ机计算能力的不足，对铁路运行的视景特点进行了研究，采用了一些特殊的策略和算法     

利用空域和时域信息自动分割MPEG-4视频对象

从视频序列中分割出视频对象是实现基于内容压缩编码方法的关键，该文提出了利用空域和时域信息实现MPEG-4视频对象的自动分割方法，利用相邻两帧的帧差和当前帧的纹理、颜色信息及面部定位、梯度滤波等技术，实现目标的初始化，再利用快速Hausdorff距离法跟踪目标．处理结果表明，该方法对处理相对静止的头肩序列图像具有较强的稳定性，处理速度较快，能取得较好的分割效果。     

基于核函数因素分解模型的表情合成与识别

人脸图像合成是新一代人机交互中的重要技术。传统的三维模型加生理模型的方法可以生成真实的人脸表情图像,但是其中的计算复杂度很高。该文提出了一种基于样本的方法,将不同的人和不同的表情看作影响人脸表情图像的两种变化因素,利用因素分解模型巧妙地进行人脸表情图像合成。同时,分析了因素分解模型获得的身份子空间和表情子空间的特点,提出了一种在子空间中利用余弦距离进行身份和表情识别的新思路。从实验结果来看,这里提出的方法可以仅利用一张训练集内、外的人脸图像合成出该人在不同表情下逼真的脸部表情图像,同时可以合成库内的人在新表情下的表情图像。     

三维动画技术在项目管理中的应用

在陆丰13-2油田开发调整项目中,将导管架平台的海上安装过程用三维动画的形式进行了展示,形象地搭建了一个沟通海上安装方案的沟通平台。三维动画技术在导管架平台安装项目管理中还是首次应用,是一种创新管理模式。     

人脸检测与识别

人脸是人主要的身份特征之一,人脸识别在信息管理、身份验证、视频监控、机器视觉等领域有着重要的实用价值.本文以中央民族大学信息工程学院本科生人脸数据库为背景,从应用的角度出发,开发了基于人脸识别的学生身份确认系统.整个系统主要分为图像预处理、人脸检测和人脸识别三个部分.图像预处理包括图像大小归一和图像灰度均衡;人脸检测采用Harr分类器;利用PCA（主成分分析）获得投影矩阵和维数适中的能够表征人脸的特征向量;基于最近邻原则,进行人脸匹配.系统测试结果表明,该系统能够完成基于人脸识别的学生身份信息查询功能.     

影视动画场景设计的氛围营造

选择影视动画场景设计的氛围营造为研究对象,以影视动画场景设计相关文献为依据,结合理论知识,分析影响动画场景气氛表现的几个重要因素,探索动画场景设计的气氛表现。通过分析国内外优秀影视动画作品,总结影视动画中光线、色彩、空间形态、特殊效果等氛围表现的方法及途径。最后结合经典案例,为现代动画场景设计如何更好的营造出更为贴切和梦幻的场景氛围,加强动画的表现力,增加画面的视觉效果提供更多的理论基础和实践制作经验。     

广东地区常见经济鲇鱼脑组织构筑的比较研究

应用组织学切片和光镜观察的方法,对南方鲇、革胡子鲇和鲇的脑和延脑上初级味觉中枢组织构筑进行比较研究．结果表明,3种鲇鱼在脑组织构造上具有的共同特点是端脑发达,体积比视顶盖大;小脑特别发达,向前盖住中脑、间脑和部分端脑,向后侧形成耳状叶;间脑有明显的下叶,视交叉紧靠间脑前方,垂体在二下叶之间,远离视神经交叉．而作为鱼类味觉初级中枢的面叶和迷走叶形态结构存在较大差异,显示了作为鱼类味觉初级中枢的延脑,其组织结构的复杂性与摄食行为及其食性之间的关系．     

支持在压缩域提取识别特征的人脸图像压缩方法

目的 提出一种支持在压缩数据中提取识别特征的人脸图像压缩算法。方法 将人脸图像分为特征区、过渡区和背景区．特征区来用反对称双正交小波变换子带编码,过流区和背景区采用不同码率的改进型零树编码和Huffman编码。结果 验证了所提图像压缩算法的有效性。结论 在获得高压缩比的同时．较好地保留了人脸图像的识别特征和主观质量,且能控制编码的比特数。