基于Simulink和VR技术的三线摆实验仿真研究

Simulink因其操作简便、灵活等优点在很多领域里被广泛应用。VR技术发展前景也十分诱人,它是一项具有深远影响的日新月异的新技术。以三线摆运动模型为例,探讨了结合Simulink软件和虚拟现实编程语言在虚拟物理实验中应用问题。通过虚拟现实编程语言VRML创建了转动惯量测量实验中三线摆运动环境的三维虚拟模型,利用Simulink构建了较为完善的、严格遵循客观物理定律的仿真系统。给出了三线摆在三维空间运动的物理模型,以及利用Simulink进行建模的详细步骤,并结合编写的VRML文件动态仿真了在三维环境下三线摆的运动过程。体现出利用Simulink虚拟现实工具箱仿真物理实验的便捷性、可靠性和科学性。利用它开发虚拟实验仿真系统必将对教育、教学质量的提高,学生学习兴趣及能力的培养起到重要作用。     

基于Viola-Jones算法的实时人物表情动画的制作

结合计算机图像制作技术,人物表情动画制作有了更先进的方式。本次采用Viola-Jones算法对人脸表情进行实验检测,根据算法实验结果提出表情动画制作的最佳方式。     

影视节目片头动画的创意与制作

片头动画是影视动画作品中的一个相对独立性而又具有渗透性,高水平的动画作品蕴藏着丰富的设计思想和很高的审美价值,无论怎样精彩美妙的片头动画作品在创意和制作上都有着必须遵循的审美要求和设计原则。     

高校复合型动漫人才的培养策略

本文通过分析在高校教育背景下复合型动漫人才的专业技能的缺失,论述了普遍存在的教学与行业需求相脱节这一现象,提出了采用复合型的教学模式提高动漫人才专业技能的方法。     

浅析新兴动画电影王国皮克斯的成功秘诀

皮克斯动画电影工作室自成立以来取得了巨大的成就,制作的每一部动画长片都深受全球观众喜爱,成为新兴的动画电影王国.本文将阐述其成功背后的主要原因.     

江西传统文化特色的动漫素材库构建研究

传统文化是现代创意的源泉，是现代创意的文化根基。江西传统文化底蕴深厚，江西动漫产业的发展应以传统文化为依托，利用江西传统文化元素进行动漫素材及素材库的开发。从江西传统文化素材库建设的目标、二维三维动漫素材的创作、素材库管理平台的开发等方面提出了建议和措施。     

基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法

提出一种基于多尺度哈尔小波变换的三维人脸识别方法.首先将三维人脸模型的上半张人脸区域经过平面参数化和线性插值方法映射至几何图像,然后利用多尺度哈尔小波变换把几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的频域分量,根据实验确定垂直低频分量具有表情不变性并将其线性组合作为人脸特征.在FRGC v2.0数据库中进行的三维人脸识别实验与三维人脸认证实验分别得到了98.81％的Rank_1识别率以及97.2％的正确认证率(错误接受率为0.1％).     

动画艺术中的节奏设计分析

各个门类的艺术创作都由节奏起到一定的贯穿作用。动画作为一门得到越来越多应用的艺术形式,节奏感影响了动画传达信息的准确度,也影响到观众的观看效果。所以对动画中节奏的研究可以更好地服务于动画制作实践。无论传统二维动画,还是如今风头日益上涨的三维动画,在基础理论中,节奏都被视为重要的一部分。文章通过对节奏的分析与说明,起到对动画创作中节奏设计的指导。     

基于局部像素嵌入的人脸图像超分辨率重构

利用像素点在邻域空间的线性嵌入关系作为先验约束来重构高分辨率(HR)人脸图像.算法从HR训练样本集中选择与输入人脸最相近的K个样本进行配准,并以配准后的样本作为参考,学习目标图像中像素点的局部嵌入系数.在学习过程中,算法通过自适应调整各参考样本的权重来减小配准误差的影响,并利用总变差最小化约束嵌入系数的平滑度.结合局部像素嵌入关系以及降质模型,算法可以在最大后验估计的框架下实现对目标人脸的超分辨率重构.实验表明,重建的HR图像拥有更加细腻、清晰的局部特征,其平均峰值信噪比和结构相似度分别比对比算法高出1.26dB和0.04.     

几种维数约简方法在人脸识别中的比较研究

流行学习是一种分类问题的有效解决方法.采用人脸数据库作为样本集,对主要几种线性算法和LLE算法进行实验分析,尝试引入一种监督LLE算法,在针对人脸数据库的实验中发现该算法在提取非线性特征中有较好的效果.