Personalized Multi-View Face Animation with Lifelike Textures

Realistic personalized face animation mainly depends on a picture-perfect appearance and natural head rotation. This paper describes a face model for generation of novel view facial textures with various realistic expressions and poses. The model is achieved from corpora of a talking person using machine learning techniques. In face modeling, the facial texture variation is expressed by a multiview facial texture space model, with the facial shape variation represented by a compact 3-D point distribution model (PDM). The facial texture space and the shape space are connected by bridging 2-D mesh structures. Levenberg-Marquardt optimization is employed for fine model fitting. Animation trajectory is trained for smooth and continuous image sequences. The test results show that this approach can achieve a vivid talking face sequence in various views. Moreover, the animation complexity is significantly reduced by the vector representation.     

基于二阶有效通道注意力网络的无约束人脸表情识别

现有基于卷积神经网络的无约束人脸表情识别方法侧重于网络结构的设计,对网络学习到的通道间深层特征相关性的研究较少,没有充分利用神经网络提取表达力较强的特征。为解决此问题,设计了一种基于二阶有效通道注意力网络(second-order efficient channel attention network, SECA-Net)的无约束人脸表情识别方法。该方法采用轻量级的网络提取表情图像的深层特征,使用二阶有效通道注意力模块统计深层特征的二阶信息并捕捉跨通道特征间的依赖关系来自适应地缩放通道特征,进而获得更具判别力的表情特征。SECA-Net利用Softmax损失和中心损失联合优化模型进行表情分类,该模块具有较少的参数量、较低的显存需求和计算量,并且没有使用额外的数据预训练模型。同时,所提出的模块还能提取到人脸表情微小变化的局部特征。在RAF-DB和FER-2013无约束人脸表情数据集上的实验结果表明,提出的方法是有效的。     

空间凸轮机构虚拟设计系统的实现

利用Visual C 和OpenGL编程相结合，开发出一个能够对空间凸轮机构进行虚拟设计的系统．该系统能够模拟空间凸轮的设计过程，实时显示生成空间凸轮的三维图形，具有输出凸轮的各种参数、对凸轮基本参数进行优化及与用户进行动态交互的功能，还能够模拟凸轮机构的运动过程，以便于用户对设计结果进行检验．理论分析和试验结果表明，采用该系统对空间凸轮机构造行设计，生成的各种参数更加符合用户的要求，从而降低了产品的生产试制成本，缩短了产品的设计开发周期．     

论中国动画片美术设计的价值塑造

动画片的美术设计不是纯粹形式要素，它其中蕴含着价值塑造功能。当前中国动画片的美术设计在欧美和日本动画强势影响下，表现出一定程度的式微：中国元素淡漠、原创意识缺乏及工业复制时代的媚俗。提倡动画片美术的原创性正是对动画美术价值塑造功能的挖掘和重视。     

一种基于特征区域划分的网格简化方法

目的研究对三维网格模型简化的一种方法。方法根据人脸面部特征点将人脸划分为关键特征区和非关键特征区,在不同的区域设定不同的离散曲率简化阈值,采用边折叠的方式来减少网格密度。结果该方法能有效地减少网格的数据量,同时保持人脸的特征细节。结论对三维网格模型使用基于特征区域划分的网格简化方法,降低了模型的复杂度。     

基于贝赛尔曲面的三维人脸特征点定位方法

三维人脸识别技术中,人脸特征点的精确定位和匹配对后期的人脸识别起了极为关键的作用,为此提出了一种新的三维人脸特征点定位方法,利用矩阵特征分解求解每个特征点的基准平面,进而可用贝塞尔曲面来表达特征点附近的局部三维表面结构,对不同复杂结构的表面可用不同的精度描述,采用局部搜索和全局形状模型的约束相结合得到三维人脸特征点的精确定位.对三维人脸的特征点进行定位的实验结果证明,该方法比其他基于曲率分析的方法具有更精确的定位精度.     

基于张量脸的多姿态人脸识别算法

提出了一种新的多姿态人脸识别算法,在原有的张量脸算法(TensorFaces)基础上结合了流形学习方法和统计学聚类的方法,首先将训练图库中不同姿态的人脸图像通过保局映射投影(LPP)的姿态聚类特性投影到二维空间上,然后将待测图库中的未知姿态人脸图像投影到该二维空间并找到其最近邻的两个姿态,根据两个最近邻姿态库作为训练库修正张量脸识别算法的判别系数.实验结果表明,该算法的识别率优于原有的张量脸算法.     

新疆罗布卓尔人后裔9项人类群体遗传学指标研究

为探究新疆罗布卓尔人后裔9项头面部遗传学指标,运用群体抽样方法,对新疆尉犁县罗布村102名罗布卓尔人后裔(男68名,女34名)9项人类群体遗传学指标(内眦褶、上眼睑皱褶、门齿类型、鼻梁类型、鼻孔形状、下颏类型、耳垂类型、额头发际、头发类型)进行研究,分析了9项人类群体遗传学指标相互间的关系,并将其与其他民族群体的9项遗传学指标进行比较.结果表明:1上眼睑褶皱、鼻梁类型、下颏类型性别之间存在统计学意义.2新疆罗布卓尔人有内眦褶率、发际有尖率、卷发率、凸型下颏率在该地区族群中处于较低水平;有上眼睑率、铲型门齿率、窄鼻孔率、有耳垂率在该地区族群中处于较高水平.3新疆罗布卓尔人头面部9项指标中有鼻孔形状-内眦褶;下颏类型-上眼睑褶皱存在相关性.4新疆罗布卓尔人9项遗传指标具有典型居住荒漠绿洲族群特征.     

基于单晶炉的机械装备工作原理动画自动生成方法

提出了基于SolidWorks操作环境的工作原理动画自动生成方法.在SolidWorks环境下,利用其应用程序接口(API),采用高级语言进行二次开发,构建了机械装备的装配约束与运动副之间的相对链接.该方法实现了工作原理交互动画的自动生成,大大提高了虚拟培训系统的搭建效率.     

基于关键状态的虚拟人组合任务分层规划方法

运动规划是虚拟人运动合成中的热点和难点.虚拟人通过推理决策,选定最优运动序列完成给定目标.然而现有的运动规划方法由于维数爆炸问题难以规划具有多个子任务的组合任务.为此提出一种基于关键状态的虚拟人组合任务分层规划方法.该方法分为两层:上层的层次增强学习模型在状态空间中稀疏采样并搜索某些局部任务的成功路径,将被访问频次最大的状态作为关键状态从而将组合任务分解为若干子任务;底层的增强学习模型将运动片段抽象为行为,将环境信息抽象为状态,采用试错搜索策略分而治之地规划子任务.合成运动时虚拟人只需遵循各子任务的控制策略,依次选择运动片段并顺序拼接即可.实验结果表明该算法能够生成逼真的虚拟人运动以完成组合任务,并且大大减少规划所需的计算时间和存储空间.