热水发电闪蒸系统焓降分配的优化

本文在建立一个确定最优化参数用的等效热水闪蒸或扩容系统模型基础上,从理论上推导出热效率或汽轮机功量是最大时闪蒸热水焓降的最优化分配为等焓降分配,为热水发电系统闪蒸器选择热力参数提供一个通用、简单而正确的方法.与实际计算值比较,结果非常一致。当来流热水温度在80℃至200℃的范围内,由此法确定的理论温度与实际计算值的偏差小于3.5℃,由此产生的热效率或功量的误差小于0.1%。     

浅谈体育教学与语言艺术

在体育教学过程中 ,运用语言要具有准确性、精练性、生动形象性 ,使学生容易理解动作概念 ,更快地学会动作技术。运用语言的幽默与调节性 ,评价激励性 ,能活跃课堂气氛 ,充分调动全体学生的积极性 ,从而提高体育课的教学质量。     

共沸蒸馏法制备ZrO_2纳米晶微粉的研究

在湿化学共沉淀法制备超细微粉工艺过程中，团聚问题是一个常见也是难以解决的问题，而湿凝胶表面的吸附水是团聚产生的一个主要原因。文章采用非均相共沸蒸馏法以正丁醇为夹带剂对水合氢氧化锆凝胶进行脱水，克服了粉体硬团聚的形成。经干燥，煅烧后成功地制成了氧化锆纳米晶微粉（ｄＴＥＭ＝２０ｎｍ）。     

直馏与催化裂化混合柴油的燃烧试验研究

对两类直馏与催化裂化柴油所配制的八种不同比例的混合油进行测定和分析表 明，随含催化裂化油比例增加．密度增大；十六烷值和热值都降低；粘度变化不大； 蒸发性能基本满足柴油机要求；点火延迟期增长；爆压和压升率增大；油耗因热值减 小而增高；ＮＯ和ＣＨ的排放增加．比例大于４０％后，需采取适当的技术措施才 可使燃烧性能满足要求。     

减压蒸馏装置中吸收塔的改进设计

针对传统减压蒸馏装置中吸收塔存在的缺陷,设计了一种新的吸收塔.实践证明该吸收塔相比于传统吸收塔而言,具有实验占用面积小、重心低、损耗小、操作简单等优点,具有一定的应用价值.     

精馏与渗透汽化复合生产ETBE的过程

为了分离乙基叔丁基醚（ＥＴＢＥ）和乙醇混合物,得到ＥＴＢＥ产品,研究了乙酸丙酸纤维素膜（ＣＡＰ）的渗透汽化过程,讨论了温度、浓度等因素对渗透通量和选择性的影响。结果表明,ＣＡＰ膜的渗透通量随温度和乙醇在混合物中的浓度增加而增加,渗透通量与温度的关系满足Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ形式的方程。在此基础上,提出了精馏与渗透汽化复合生产ＥＴＢＥ的过程,并运用ＡＳＰＥＮＰＬＵＳ软件对该过程进行了设计计算,汽液相平衡采用ＵＮＩＦＡＣ法进行预测。     

采用气-液两相流动抑制膜蒸馏浓缩过程的膜污染

采用膜蒸馏技术浓缩中药提取液,在进料侧间歇鼓泡产生两相流。重点考察了气速、通气持续时间、通气频率对膜污染的抑制效果。结果表明间隔时间为30min时, 气速分别为0.06和0.09m³/h时抑制膜污染的效果明显不如气速分别为0.12和0.15m³/h时的效果。通气时间间隔为30min,实验进行到250min时,通气持续时间为3和2min的通量分别为22.0和15.0kg/(m²·h),前者抑制膜污染的效果明显好于后者。通气频率越高,则两相流抑制膜污染的效果越好。通过两相流技术,可以使跨膜通量在实验进行250min后仅下降5%。     

反应精馏过程的操作优化与集成优化分析

为优化反应精馏工业装置操作,分析了反应精馏过程优化问题的内容和特点,提出了一套行之有效的优化策略,并建立了典型过程的以经济效益为目标、符合过程约束和质量及转化率约束的优化数学模型。对MTBE装置进行了操作优化分析,可提高年经济效益1.62%。提出了反应精馏过程的集成优化思想,通过对乳酸提纯反应精馏装置进行集成优化分析,可有效确定过程的最优设计参数,并提高年经济效益8.23%。计算结果表明:该模型及其算法可有效用于反应精馏过程的优化分析。通过优化计算可取得明显的经济效益。     

超临界CO2萃取法与水蒸气蒸馏法提取广东海风藤挥发油成分的比较

分别采用超临界CO2萃取法和水蒸气蒸馏法对广东海风藤挥发油进行提取,用GC-MS法进行成分分析.超临界CO2萃取法提取物鉴定出25个成分,水蒸气蒸馏法提取物鉴定出31个成分,两者共有成分达21个.共有成分含量占超临界CO2萃取法提取物总量的81.48%,占水蒸气蒸馏法提取物总量的90.35%.     

A New Generalized Similarity-Based Topic Distillation Algorithm

The procedure of hypertext induced topic search based on a semantic relation model is analyzed, and the reason for the topic drift of HITS algorithm was found to prove that Web pages are projected to a wrong latent semantic basis. A new concept-generalized similarity is introduced and, based on this, a new topic distillation algorithm GSTDA（generalized similarity based topic distillation algorithm） was presented to improve the quality of topic distillation. GSTDA was applied not only to avoid the topic drift, but also to explore relative topics to user query. The experimental results on 10 queries show that GSTDA reduces topic drift rate by 10% to 58% compared to that of HITS（hypertext induced topic search） algorithm, and discovers several relative topics to queries that have multiple meanings.