Fuzzy拓扑向量空间上算子的连续性与可微性

在作者前期工作的基础上，讨论了Ｆｕｚｚｙ拓扑向量空间上算子的连续性与可微性。并得到一些有意义的结果。     

基于阈值优化的CDRM-SVM入侵检测算法

为了提高中心距离比值法预选取支撑矢量的效率,降低支撑矢量机的训练时间,引入自适应动态克隆算法对中心距离比值法的阈值进行优化,并将该算法应用于入侵检测中,提出了基于阈值优化的CDRM-SVM入侵检测算法.算法首先利用自适应动态克隆算法对中心距离比值法中的阈值进行优化,获得理想的阈值,从而可以提取出包含全部支撑矢量的边界矢量集,然后使用边界矢量集代替训练样本集进行支持矢量机的训练,大幅度减少了训练样本的数量,使支持矢量机的训练速度显著提高.同时,由于边界矢量集中包含了支撑矢量,因此,支撑矢量机的分类能力没有受到影响.采用KDDCUP 99数据集进行试验,试验结果表明:与传统方法相比,在保证性能的情况下,所提算法能够有效地降低支持向量机的训练时间.     

组织创新与社会主义新农村建设

当前农村小农生产组织形式严重滞后于时代,组织创新己成为建设社会主义新农村的关键,这是应对农村经济战略转型和市场竞争的需要,也是农民实璁和保护自身利益和对农民进行教育的最佳途径。必需在改造与最大限度地利用农村既有传统组织资源的同时,培育与发展新型的农民合作组织,更新当前的农村组织形式,提高农民的组织化程度。     

优化整合实验教学资源的研究与实践

分析了高等学校实验室管理体制与实验教学资源的现状和目前实验室建设与管理中存在的主要问题,阐述了改革实验室管理体制、整合实验教学资源的必要性和重要性。结合山东农业大学改革体制、整合资源的成功经验,论述了提高实验室建设管理水平,充分发挥教学资源效益,对培养学生综合实践能力和创新、创业能力的重要意义。     

我国社会行政法治建设初探

我国社会正处于传统的计划经济体制向现代市场经济体制转型的关键时期，经济体制改革的深入发展呼唤与之相适应的高效、公平、廉洁、开放的行政系统，以求实现市场与政府间的良性互动。国家的政治生活、经济生活和社会生活的主要方面已基本上做到了有法可依，但与改革开放和市场经济发展的要求相比，我国的行政法制建设还比较滞后，行政管理的某些方面还存在立法空白，立法质量也有待于进一步提高。     

浅议构建和谐社会进程中的农民工

中国改革开放以来最大的社会分化就是农民的分化，而农民最明显的分化就是分化出一个独特的、人数越来越多的“农民工”阶层。然而，受城乡二元户籍制度和城市二元劳动市场制度的制约，导致农民进城就业的不稳定性与风险性，使得绝大多数进城流动就业的农民工往往在城乡之间双向流动。各级地方政府应该更新观念，与时俱进，切实保护农民工的基本权益，促进社会和谐。     

一种自剪切内含肽重组酿酒酵母表达优化研究

自剪切内含肽纯化系统在大肠杆菌中已经得到很好的应用。为了在真核生物中应用该系统,以酿酒酵母为宿主,p HR质粒为表达载体,构建微型内含肽ΔI-CM intein酿酒酵母表达系统。以猪免疫球蛋白Ig G的Fc domain为亲和标签,绿色荧光蛋白gfp为报告蛋白,在酿酒酵母GPD强启动子作用下,表达出融合的Fc-intein-gfp蛋白。检测发现融合序列在起始密码子ATG前加入一段Kozak序列有利于gfp表达。在此基础上,将微型内含肽ΔI-CM intein序列替换成密码子优化的ΔI-CMintein-O序列,显著促进gfp蛋白的表达量,初步实现了ΔI-CM intein融合蛋白的高效表达。为新型自剪切内含肽酿酒酵母表达系统的建立和重组蛋白高效纯化的实现奠定了基础。     

基于互信息的Web文档聚类方法

由于网络信息的激增,如何充分利用大量的信息,并有效地为Web用户服务成为一个急需解决的问题。相关研究表明利用Web文档聚类的方法可以缩小信息检索的范围,提高查询准确率。通过分析Web文档的特征以及常用Web文档聚类方法的优缺点,提出了一种基于互信息理论的Web文档聚类的方法。在聚类的过程中,计算特征词之间的互信息值,根据阈值判断特征词是否属于同一类别。实验结果表明,该方法与K-Means聚类算法相比较,在准确率和召回率方面均有提高。     

层次模糊决策法在施工评标中的应用

评标是保证施工招标成功的关键环节,应遵循公平、公开及科学择优的原则,对投标方案进行客观的综合评估与选择。该文针对目前评标中的问题,提出了相应对策,运用层次分析模糊决策法进行评标,不受决策者的主观因素影响,较为客观、准确地反映出了各投标人的实力,使工程施工招标评标更加科学、客观、公正及合理。     

Wavelet neural network based waternarking technology of 2D vector maps

A novel lossless information hiding algorithm based on wavelet neural network for digital vector maps is introduced.Wavelet coefficients being manipulated are embedded into a vector map,which could be restored by adjusting the weights of neurons in the designed neural network.When extracting the watermark extraction,those coefficients would be extracted by wavelet decomposition.With the trained multilayer feed forward neural network,the watermark would be obtained finally by measuring the weights of neurons.Experimental results show that the average error coding rate is only 6％ for the proposed scheme and compared with other classical algorithms on the same tests,it is indicated that the proposed algorithm has higher robustness,better invisibility and less loss on precision.