文科生大学数学学习情况调查研究

通过对文科大一与大三学生的抽样调查,采用问卷调查、课堂观察和深度访谈这三种方法,对其数学学习情况进行了具体的分析研究,由此发现文科教材中存在的问题:中学与大学的过渡环节较为欠缺以及教材内容的构成成分有待完善.     

浅议网络新闻文本的优缺点

近年来,国内外传统纸媒业纷纷停刊、合并、倒闭,而网络媒体却大行其道。业界诸多学者认为纸媒行业的衰败已是大势所趋,网络传媒业将前景光明,事实上网络传媒并非十全十美。本文就围绕网络新闻文本的优缺点进行探讨。     

文本社会学的语言中介性及其推论实证

文本社会学是奥大利学者皮埃尔.V.齐马在20世纪80年代提出的一种社会学批评理论。这一理论的精义之处就在于:立足于文学作品本身,以“语言”为中介来深入细致地考察文学与社会之间的关系,并将文学的“内部分析”与“外部分析”融于“语言”向“意识形态”的推论过程之中,运用此理论对《白鹿原》和《尘埃落定》进行文本解读,见出它具有思路清晰性、层次明确性和技术可操作性的三大特点,能为当下的文学研究、文化研究提供一种精致而有效的理论范式。     

术语工作中文本挖掘方法的应用探索——信息管理与知识管理科技名词审定工作方法

研究了信息管理与知识管理科技名词术语的审定工作方法。该工作由全国科学技术名词审定委员会主管并委托国家自然科学基金委员会管理科学部完成。工作内容主要包括三个连续的阶段：（1）确定领域的收词范围,（2）确定术语定义,（3）确定术语的英文名称。介绍了在每一阶段所使用的工作方法、发现的问题与解决办法。目的是向从事术语审定工作的专家汇报工作,总结工作经验,并征求意见。     

一种组合型中文文本分类特征选择方法

根据基于频数分布和基于互信息的特征选择模式的特点,将传统的tf-idf因子以及基于互信息的特征选择方法分别进行了改进,并在此基础上提出了一种新的组合型特征选择方法。试验结果表明,该算法提高了文本分类的准确率。     

海量用户评论在APP更新设计中的参与作用挖掘

APP市场上用户发表的评论包含着对APP软件研发团队的有用信息,尤其是软件功能请求以及具有特定应用的用户体验内容,可以应用到APP软件的版本更新设计中.为了研究海量用户评论在APP软件更新和重新设计中的参与作用,本文提出一种基于词向量表征的句向量相似性计算模型,它可以用于度量来自更新日志文本和用户评论文本中的句子的相似性.然后,本文提出了APP产品的“更新日志-用户评论”匹配算法将不同语义匹配结果划分到不同的数据集.基于真实的APP市场上采集的海量APP软件升级日志数据和用户评论数据的实验证明了本文提出方法的有效性.研究结果还发现:APP开发团队对于用户评论内容的采纳不到20%,而且采纳的内容主要集中在APP软件功能方面.用户评论中众多内容指向企业的营销活动问题,这部分内容由于研发团队在企业运营中的管理角色所限,很少能够顾及.     

Forecasting economic indicators using a consumer sentiment index: Survey‐based versus text‐based data

Given the confirmed effectiveness of the survey‐based consumer sentiment index (CSI) as a leading indicator of real economic conditions, the CSI is actively used in making policy judgments and decisions in many countries. However, although the CSI offers qualitative information for presenting current conditions and predicting a household's future economic activity, the survey‐based method has several limitations. In this context, we extracted sentiment information from online economic news articles and demonstrated that the Korean cases are a good illustration of applying a text mining technique when generating a CSI using sentiment analysis. By applying a simple sentiment analysis based on the lexicon approach, this paper confirmed that news articles can be an effective source for generating an economic indicator in Korea. Even though cross‐national comparative research results are suited better than national‐level data to generalize and verify the method used in this study, international comparisons are quite challenging to draw due to the necessary linguistic preprocessing. We hope to encourage further cross‐national comparative research to apply the approach proposed in this study.     

基于改进BP网络的中文歧义字段分词方法研究

文本挖掘中中文歧义字段的自动分词是计算机科学面临的一个难题.针对汉语书写时按句连写,词间无间隙,歧义字段分词困难的特点,对典型歧义中所蕴含的语法现象进行了归纳总结,建立了供词性编码使用的词性代码库.以此为基础,通过对具有特殊语法规则的歧义字段中的字、词进行代码设定,转化为神经网络能够接受的输入向量表示形式,然后对样本进行训练,通过改进BP神经网络的自学习来掌握这些语法规则.训练结果表明:算法在歧义字段分词上达到了93.13%的训练精度和92.50%的测试精度.     

基于词二元接续的中文文本自动查错研究

运用语料库语言统计方法对中文文中自动查错的有关问题进行探讨，运用词二元接续关系进行查错，主要依据词二元同现概率，互信息，t-测试差，其中，t-测试差是首次被应用于查错。