植物生理学试卷分析

该文在借助双向细目表命题的基础上，对植物生理学考试试卷的效度、信度、各试题的难度和区分度进行了分析，并对该试卷进行了评价。     

大陆怀旧心理与文化的文本符号学考察维度

本文遵循人文心理学基本学理取向和当代学术语境,针对相关的大众文本表征系统,从学理视域、心理-文化意义构成、符意机制等维度,就大陆怀旧心理与文化的文本符号学研究的理论-主题框架,进行了较为系统的探讨和构建,旨在为相应具体研究的展开,提供一种可能的结构性学理依凭和参照.     

女性的空间--王安忆《长恨歌》的一种女性阅读

<长恨歌>是一份可解读的女性空间文本.其女性色彩体现在叙事策略和文本内蕴方面,透过内蕴的表层,王安忆展示的是一种传统的女性文化.这种文化如她的叙事一样圆润精致,但其实质形态却是空心圆,这是一种苍凉的启示.     

用ActiveX部件编程生成基于Word的图库

本文用Visual Basic作为开发语言，介绍了用ActiveX部件技术将各种不同格式的图形、图像文件自动导入到word中生成图库的原理和程序设计方法．     

对小说The Luncheon的语言分析

以小说The Luncheon为案例,从对话、叙述、反复、连接等方面,从文体学的角度,对小说的语言特色及其对塑 人物性格特点所起的作用,进行了赏析和评价。     

基于多语义文本表示的自适应模糊聚类算法

由于词语的多语义问题和传统的文本表示与聚类过程相互独立的问题,导致文本聚类准确率较低。针对上述问题提出一种基于多语义文本表示的自适应模糊C-均值(Multi-semanticSrepresentationSbasedSadaptiveSfuzzySC-means, MSR-AFCM)聚类算法。通过将词语软聚类划分成多个词簇构建多个语义空间,将语义空间个数作为文本初始聚类数目,利用词语的语义隶属度计算每个文本属于文本空间的语义隶属度,并以此为对隶属度进行初始化。在算法运行过程中,根据更新的文本语义隶属度和文本分布状况,逐步剔除冗余的文本空间,以达到优化聚类数目的目标。实验结果表明,MSR-AFCM算法相较于传统的聚类算法有更高的准确率和兰德系数,验证了算法的有效性。     

DOS内部命令TYPE的修改与WPS文书文件的浏览

本文给出修改ＤＯＳ内部命令ＴＹＰＥ的方法，使其不仅能显示文本文件，也能显示ＷＰＳ文书文件．     

物流人员舆情指标与生产企业股票波动趋势预测实证研究

以物流专业论坛的交流信息内容作为研究对象,利用语义处理技术构建了反映某类产品的物流人员的工作繁忙程度和情绪状态高低的物流人员情绪综合指标;选取该行业产品的多个生产企业的股票走势合成一个股票指数,通过实证方法检验了同一产品行业的物流人员情绪指标对该类产品生产企业的股票走势具有预测能力.研究表明,情绪指数的波动趋势常常比相应股票综合指数的波动趋势提前40周呈现一致.     

新闻推荐系统中的边信息融合卷积神经网络

现有的新闻推荐模型一般由文本特征提取网络和推荐网络两部分组成。新闻相关的边信息（如类别信息）并没有作用在文本特征提取过程中。在未融合边信息的情况下,文本特征提取网络和推荐网络两部分的优化目标是有差异的。提出SIACNN(Side Information Aggregated CNN)的结构,它通过注意力机制的方式,将边信息结合到文本特征提取中,缩小了文本特征提取和推荐网络之间优化目标的差异,有效提升了新闻推荐的效果。将SIACNN替换多个典型新闻推荐网络中的卷积神经网络,并利用MSN（微软新闻）采集的大型新闻数据集MIND(MIcrosoft News Dataset)来进行实验,通过实验证明了SIACNN能提高推荐效果,并同时具有泛化性。     

基于测试分类精度的多分类器融合方法

本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是:当使用多个分类器对未标注文本进行分类时,最终输出在测试例集上表现最好的那个分类器的结果.实验结果表明,这三种融合方法从一定程度上提高了分类器精度.