小波分析在线性负载仿真控制中的应用

通过小波、尺度函数与多分辨率的理论分析，对线性负载仿真控制器机组转速信号进行了时频局部化分解，发现奇异点的位置和空间分布状况，可精确地描述信号的局部奇异性，为故障诊断提供了新的技术和方法。     

柯西不等式的再推广

CallebautDK于六十年代将柯西不等式推广为 ni =1aαib2 -αi ni =1a2 -αi bαi ≤ ni=1a2 i ni=1b2 i 的形式 .该文把如上结果进一步推广至优化向量指数的情况 .     

薄板加工硬化各向异性指数X值的分析

对金属薄板加工硬化各向异性指数Ｘ值进行了理论分析和实验研究，探讨了Ｘ值的影响因素及其变化规律，分析了Ｘ值作为评定板材成形垢适用性及相关性。     

满足β模式的间隙湍流的奇异值、能谱指数与分数维的关系

本文根据Kdv-Burgers方程和分形理论,研究了满足β模式的湍流的奇异值、能谱指数与分维和波数比的关系.     

一个带边界摄动的非线性特征值问题

本文考虑一类带有临界指数的Emden-Fowler方程特征值和特征函数的摄动,给出有关的估计,并应用于一个带边界摄动的半线性椭圆型方程的特征值问题,得到摄动问题特征值和特征函数的适当的估计式。     

基于小波神经网络理论的边坡位移预测

研究边坡位移混沌时间序列的预测,利用混沌系统的相空间重构理论,提出基于小波神经网络的边坡位移预测方法.通过计算表明,该方法与其它方法相比可避免误差曲面局部最小,网络节点少,参数确定较为容易,学习效率高,收敛速度快,自适应性强,精度高等优点,为边坡位移预测提供了一种可行的、新的探索途经.     

Ising模型集团大小对重正化结果影响的分析

以二维三角晶格为例选取包含9个晶格的晶胞为Kadanoff集团,通过重正化变换求出其临界点和临界指数并与三角晶格[1]、六角晶格[2]的结果作比较,比较的结果表明:选取更大的集团可以提高其计算精度。     

一种真距离空间中成立的GM（1，1）模型

在将传统的微积分推广到离散时间序列的基础上，建立了一个新的GM（1，1）模型。最后，提出了两个急待解决的问题。     

带有临界Sobolev和Hardy项的半线性椭圆方程的解(Ⅰ)

设Ω( )RN是有界光滑区域,0∈Ω,N≥3,2*:=2N/N-2,0≤s＜2,2*(s):=2(N-s),2＜r＜2*(s).对于满足一定条件的参数λ和μ,证明了带Dirichlet边界条件的奇异椭圆问题-△u-μμ/|x|2=|u|2*-2u+λ|u|r-2/|x|su的一些重要性质.     

基于支持向量机的交通流混沌快速识别研究

采用支持向量机研究交通流混沌的在线快速判别问题.在分析交通流控制对交通流混沌判别的要求和现有混沌判别方法存在问题的基础上,提出了基于支持向量机的在线交通流混沌快速实时判别方法,介绍了该方法的原理和实现该方法的系统结构.重点讨论了特征向量的提取和支持向量机实现在线识别的算法,给出了仿真试验结果,说明了方法的可行性与正确性.