时滞依赖的变延时细胞神经网络的指数稳定性

细胞神经网络(CNNS)由于有许多重要的应用价值，所以它的稳定性分析一直是神经网络领域里的一个重要课题．近年来，神经动力系统的定性分析吸引了众多学的关注．在神经网络的电子器件实现中，出现了许多问题，诸如：转换延时，积分器，连接延时等．在这种情况下，在系统模型中一定要引进一个延时参数．要制造高质量的微电子神经网络，研究带有延时的神经动力行为是特别重要的．献[1～11]研究了时滞神经网络的全局稳定性；献[5，9，12，13]给出了有关延时细胞神经网络(DCNNs)全局稳定的充分条件，但是在这些章中，细胞的输出函数要求是一个分段线性函数并且延时是一个常量；献[10，13]虽然不再要求细胞的输出函数为分段线性函数，但是仍要求它的延时项是一个常数．在Lyapunov稳定性理论及矩阵不等式的基础上，给出了一个保证变延时细胞神经网络平衡点存在唯一并且全局指数稳定的充分条件．这个条件对参数变延时做了一个限制．给出了一个具体的数值例子及其仿其结果来说明我们结果的可行性．     

一类变时延细胞神经网络的全局指数稳定性

讨论了一类具有可变时延的细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性,利用Brouwer不动点定理和推广的Halanaly时延微分不等式,构造合适的Lyapunov函数,获得了该神经网络全局指数稳定的简单实用的判别条件。一个例子说明了它的应用。     

珠多村藏族农民家庭调查

文章对珠多村的所有单偶和多偶家庭进行了系统的调查,分析了单偶和多偶家庭形成的条件及他们的相关关系。指出,珠多村对一妻多夫家庭普遍持称赞的态度,但也有部分多兄弟家庭在村内分家,另外娶妻建立新家,还有少量的一妻多夫家庭婚后分家的情况。表明社会称赞的婚姻形式与实际的婚姻形式之间有一定的差距。这种差距,就其经济原因而言,主要是土地、房屋等家庭财产和劳动力,对违反习俗者并没有很严格的约束力,从而给多兄弟家庭中的个人是选择一妻多夫还是一夫一妻婚留下了较大的空间。     

随机序在常用风险运算下的保序性

文章讨论了高阶停止损失序<(n)及指数序<(e)在卷积运算、混合运算、复合运算下的保序性,并对有关结论给出了详细严密的证明.     

一类新的无限簇集值变分不等式

引入并研究了一类新的无限簇广义集值变分不等式,证明了这类变分不等式解的存在性,并构造了其迭代算法,得到了由此算法产生的迭代序列的收敛性,所得结果推广和改进了已知的相应结果.     

有限族渐近拟非扩张现象的收敛性定理

在Banach空间中,引入和研究了有限族渐近拟非扩张映象的一个新的迭代程序,证明了这类迭代程序的收敛性定理,本质地改进和推广了一些人的最新结果.     

指数分布下的产品可靠性抽样检验

对于失效时间遵从指数分布,本文提出了定时截尾样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数,利用渐近正态分布样本量和接受常数被近似确定.     

论家族企业的文化建设

从制度经济学和演化经济学的视角对当前家族企业的文化建设问题进行分析和评价,概括了家族企业在文化建设过程中存在的各种现实问题,以促进家族企业价值的提升。     

家庭教育:语文教学中的必要渗透

家庭教育在人的成长中影响重大，但家庭教育又不仅仅涉及家庭内部，学校教育、社会教育都会对家庭教育产生影响。中学语文课本中有很多家庭题材的文章，我们可以以此为依托，对学生进行家庭亲情教育、家庭伦理教育、家庭处世教育、家国关系教育和家庭道德教育。     

指数分布中参数估计的两类错误概率的EM算法

从理论上分析了指数分布中参数估计的两类错误概率的EM算法,给出了具体计算公式。