两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes双边检验

讨论两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计方法,构造参数的EB检验函数,在适当的条件下证明EB检验函数是渐近最优的,并获得它的收敛速度.举出一个满足定理条件的例子.     

自适应调整子种群个体数目的遗传算法及其应用

为了协调算法的勘探和开采能力,提出一种自适应调整子种群个体数目的遗传算法.该算法首先采用佳点集方法初始化种群以保证个体均匀分布在搜索空间中.基于个体的适应度将种群分为3个子种群,并分别采用不同的交叉和变异算子.在进化过程中,根据不同的搜索阶段自适应动态调整各子种群个体的数目.几个标准测试函数的实验结果表明该算法具有较好的寻优性能.将新算法应用到重油热解模型参数估计中,可以获得满意的结果.     

一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法

为了解决离散线性反问题中正则化参数选择困难的问题,在Tikhonov正则化方法等效统计模型的基础上,提出了一种自适应Tikhonov正则化参数估计方法.将正则化参数选择的问题转换为关于被测信号和测量噪声的超参数的统计推断问题;基于测量噪声潜在的高斯分布特性,可在独立于测量噪声水平的条件下自适应地估计正则化参数.仿真结果表明:从最大化重建信号后验概率分布的角度来看,自适应Tikhonov正则化参数估计方法计算得到的正则化参数可视为具有随机分布特性的最佳正则化参数的近似折中,其对应的重建信号准确度接近于最优重建信号的准确度,且收敛速度较快.     

对《信号检测与估计》课程设置的构想

《信号检测与估计》是通信、电子工程等有关学科中本科生培养的一门专业技术课程。目前,在该课程的设置中存在明显的理论和实践相脱节的问题,使学生在学习后不能将课程的基本理论运用到具体实践中。文中针对该问题展开讨论,并提出了课程设置改革的构想。     

Combining sum-difference and auxiliary beams for adaptive monopulse in jamming

Only in the presence of sidelobe jamming(SLJ),can the conventional adaptive monopulse technique null the jamming effectively and maintain the monopulse angle estimation accuracy simultaneously.While mainlobe jamming(MLJ) exists,the mainlobe of adaptive pattern will subject to serious distortion,which results in a failure of detecting and tracking targets by monopulse technique.Therefore,a monopulse angle estimation algorithm based on combining sum-difference beam and auxiliary beam is presented.This algorithm utilizes both high gain difference beams and high gain auxiliary beams for cancelling the mainlobe jammer and multiple sidelobe jammers(SLJs) while keeping an adaptive monopulse ratio.Theoretical analysis and simulation results indicate that the serious invalidation of monopulse technique in MLJ and SLJs scenarios is resolved well,which improves the monopulse angle accuracy greatly.Furthermore,the proposed algorithm is of simple implementation and low computational complexity.     

Dynamic threshold for SPWVD parameter estimation based on Otsu algorithm

Time-frequency-based methods are proven to be effective for parameter estimation of linear frequency modulation （LFM） signals. The smoothed pseudo Winger-Ville distribution （SPWVD） is used for the parameter estimation of multi-LFM signals, and a method of the SPWVD binarization by a dynamic threshold based on the Otsu algorithm is proposed. The proposed method is effective in the demand for the estimation of different parameters and the unknown signal-to-noise ratio （SNR） circumstance. The performance of this method is confirmed by numerical simulation.     

模拟与实装雷达混合仿真时空偏差控制

对模拟与实装雷达混合仿真中的时空偏差产生原因进行了深入分析,并针对时空偏差成因及应用对时空偏差控制的要求,分析了代理虚拟目标生成需解决的技术问题;提出了一种基于有限点记忆滤波的代理虚拟目标生成方法;从理论上证明了该方法能够满足对时空偏差量化控制的要求,测试结果表明该方法可明显消减测量误差对时空偏差的影响,是一种高效实用的时空偏差控制技术.     

一种鲁棒的约束总体最小二乘无源定位算法

摘要：
为解决异常误差导致的机载单站无源定位不准确问题,提出了一种鲁棒的约束总体最小二乘(RCTLS)定位算法.首先建立定位模型,构建了加权的约束总体最小二乘(WCTLS)定位准则,并给出了牛顿迭代解.然后,利用广义M估计原理构建了WCTLS准则的鲁棒极值函数,将鲁棒CTLS问题转化为对等价权函数的设计问题,并根据丹麦法构建了等价权函数.理论分析表明,RCTLS算法能够有效识别异常误差,并降低异常测量数据的权值以减小其对定位结果的影响.仿真结果显示,存在异常误差时, RCTLS算法能够获得理想的定位估值,具有较强的鲁棒性.
     

基于知识管理模型的英国科技翻译与翻译技术专业分析

知识管理是网络信息时代中知识经济的管理课题,其目的是在机构中建立一个鼓励文化创新与技术进步的环境,为机构累积智力资本,提高组织核心竞争力.引入Dalkir的综合知识管理周期模型,以英国高校科技翻译与翻译技术专业为例,分析了该理论框架在教学科研复合型机构中的指导意义以及实际成效,其优势可为国内翻译教学研究和实践工作提供有益参考和借鉴.     

稳健的变量选择方法及其应用

在已有的变量选择方法和稳健估计方法的基础上,提出了一种针对纵向数据的稳健的变量选择方法,通过模拟衡量其稳健性,并将其应用到一组实际的纵向数据分析中.模拟和实例分析结果表明,提出的稳健的变量选择方法在选择变量、估计变量系数的同时,对数据中可能存在的异常值有明显的抵抗作用.