具有自学习功能的车削专家系统的研究

针对传统金属切削数据库中数据冗余、知识贫乏、切削参数与实际切削加工条件结合不紧密等问题,研究开发了一个具有自学习功能的硬质合金车削专家系统.该系统采用切削实验得出的浓缩型数学模型方式存储切削用量数据,利用自学习功能对切削数学模型进行修正,可以推荐合理优化的刀具、切削速度和刀具寿命等加工参数,预测加工质量、金属去除率等.     

柑桔病虫害自适用本体构建方法

设计了柑桔病虫害关键字提取算法,并构建了用户友好的界面系统,以便于农业专家上传与柑桔虫害相关的文本文件.系统从文本文件中提取关键字并与AGROVOC词典进行对比,生成柑桔病虫害本体库,农业专家可以通过专家知识库来补充新的病虫害信息.     

采用模糊层次分析法的PFMEA方法改进及应用

为解决因各专家判断矩阵过于均一化而导致的风险排序与实际发生偏差的问题,在传统的基于模糊层次分析法的过程失效模式与分析(PFMEA)方法基础上做进一步的改进.从专家的个体区别和职业类别两方面考虑,分析专家判断矩阵变化程度对专家分组及评估各组别对专家权重的影响,进而合理设定专家权重.通过该改进方法在汽车空调冷凝器制造过程中的实际应用,验证方法的有效性.研究结果表明:改进的基于模糊层次分析法的PFMEA方法能更准确地对产品失效风险进行排序.     

神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用

本文将改进后的神经网络应用于汽轮发电机组的故障诊断中,利用神经网络的高速并行性,联想记忆,容错性和自学习功能,使所建立的系统具有较高的推理速度和较强的类型识别能力。     

STUDY ON THE SIMULTANEOUS OPTIMIZATION SUPERSTRUC_ TURE MODEL FOR HEAT EXCHANGER NETWORK SYNTHESIS *

提出了一种新的基于专家系统的无分流换热器网络超结构模型,建立了换热器网络同步优化的数学模型,通过求解该模型能自动地获得换热网络的最优结构．通过示例说明了本文提出的超结构模型的有效性．     

一种基于概率神经网络模型的胃病诊断专家系统

给出了将神经网络与基于规则的专家系统结合起来的一种神经网络模型,在这种模型中,一方面,领域知识以显式方式表示,神经网络的并行推理过程是可以理解和解释的;另一方面,由于通过贝中斯后验概率指定权值,因此避免了神经网络漫长的递归学习过程,提高了学习效率。     

面向对象的专家系统的研究

提出一种知识库独立于程序的面向对象的专家系统的实现方法,介绍了其知识表示及推理机制.该方法将规则技术与面向对象技术相结合,并且不区分事实实例与规则实例,还为用户提供一个函数加载接口,以利于用户使用函数过程且确保知识库的独立性.     

局部地区区域性强降水预报试验

研究了用专家系统技术对三峡地区做区域性强降水预报的可行性．根据天气学原理和方法及预报员的实际工作经验,收集相关信息,利用１９６１—１９９４年每年的１０月至来年１月的逐日历史天气图资料和三峡东部６站逐日降水量资料,建立了三峡地区有无区域性强降水的专家系统预报知识库,并采用ＭＥＳＴ专家系统工具建立相应的专家系统．初步试验结果表明,系统具有一定的实际预报能力     

大型电机故障诊断系统的研制——以调相机故障诊断专家系统为例

针对传统设备检测和故障诊断方法的一些不足之处,着重讨论了专家系统在大型电机故障诊断系统中的应用及有关理论,提出了神经网络和自学习控制相结合的控制策略,大大提高了系统的诊断能力,确保了系统的安全性．该理论应用于调相机故障诊断系统,经过１ 年多的现场运行,效果良好,诊断快速性和准确性得到提高,确保了调相机的正常运行,同时减轻了技术人员的工作量．     

关联系统专家分散鲁棒控制

针对一类具有不确定性的动态关联大系统,提出了一种基于分散重叠观测器设计的专家分散鲁棒控制算法．专家系统利用不同重叠观测器所估计的状态之间的误差来确定故障的位置,由此选择合适控制器和观测器的增益来保证整个系统的稳定性,并使从干扰输入到被控输出的闭环传递函数的Ｈ∞范数小于１个给定的常数