长板-短桩组合型复合地基固结特性试验

长板-短桩组合型复合地基是由长塑料排水板与短水泥土搅拌桩组成的新型复合地基,该工法不仅利用短桩提高浅部地基承载力,而且通过长塑料排水板加快深部饱和软土的排水固结过程.针对长板-短桩工法处理上海A15I级公路深厚软基的固结特性,开展了现场试验研究,通过试验段不同位置和深度的超孔隙水压力、沉降变形以及桩土压力等参数随时间变化的观测与分析总结发现:排水板的存在,可以有效提高深厚软粘土的固结速率;长板-短桩组合型复合地基通过排水固结快速地提高桩间土强度,发挥桩间土承载作用;长板-短桩工法利用施工期的预压完成了80%以上的固结沉降,从而实现减小工后沉降的目的.     

非对称路面对制动效能影响的仿真分析

针对传统制动性能分析并未涉及路面因素,提出将路面激励非对称度作为制动性能影响因子,利用Carsim联合Simulink对非对称路面下车辆制动效能进行仿真分析。以典型路面激励作为参考基准,在Simulink中构建路面激励可控的车辆制动模型。为保证前后车轮能够以相同概率遍历同一路面,依据车速和轴距确定时间延迟;根据模型计算出的当量方向盘转角界定非稳态制动跑偏,对不同路面激励下的制动减速度、制动距离进行仿真分析;并对路面激励的相关系数与跑偏车速以及制动衰减时间之间的关系进行分析。结果表明:在车速一定情况下,路面的非对称度与制动减速度波动性正相关,与制动距离负相关,且左右路面存在非对称度时,车辆更容易达到非稳态跑偏的临界车速,制动衰减时间与跑偏车速对相关系数在0~0.2内的路面激励特别敏感。     

蕴含H可图序列的刻划

对于给定图Г,称可图序列π=（d1,d2,…,dn）是蕴含Г-可图的,若存在π的一个实现以Г为其子图．本文刻划了蕴含H的可图序列,其中H为剖分完全图K4的相邻两条边所得到的剖分图．     

基于句法特征的冗长查询处理技术

将传统的“词袋”思想进行扩展, 把文档看成由句子组成的“句袋”, 通过依存句法分析得到“句袋”与查询中词间的依存关系。利用两者依存关系的匹配程度, 计算冗长查询和初次检索返回文档之间的相似度, 对初始检索结果进行重排序。通过在TREC标准数据集上的实验, 证明该方法能够较有效地解决查询的冗长导致偏离查询主题和低召回率情况下相关文档排序靠后的问题。特别是对于低召回率的情况, 检索结果的MAP值和P@N都有显著提高。     

某些边界条件下凝聚算子不动点的存在性

利庸拓扑度理论研究凝聚算子不动点,在确定的边界条件下得到所述非线性算子其不动点存在性,其结论改进或者拓广了已知文献中的相应结果．     

基于兴趣度的数据流频繁模式散列挖掘算法

频繁模式挖掘是很多数据流挖掘工作的基础.现有算法虽然能够有效的在数据流中挖掘近似的频繁模式, 但是由于数据流数据的不确定性、连续性以及海量性, 始终不能有效的将算法的时间效率和空间效率控制在一个可以接受的范围内. 本文通过使用散列表作为概要数据的存储结构, 并引入关联规则兴趣度的概念, 提出了数据流频繁模式挖掘算法MIFS-HT(mining interesting frequent itemsets with hash table), 不仅有效降低现有算法的时空复杂度, 同时提高了算法的应用价值. 最后, 实验结果表明: MIFS-HT是一种高效的数据流频繁模式挖掘算法, 其性能优于FP-Stream、Lossy Counting等算法, 并且挖掘结果更具有现实意义.     

Mobile channel estimation for MU-MIMO systems using KL expansion based extrapolation

In multi-user multiple input multiple output(MU-MIMO) systems,the outdated channel state information at the transmitter caused by channel time variation has been shown to greatly reduce the achievable ergodic sum capacity.A simple yet effective solution to this problem is presented by designing a channel extrapolator relying on Karhunen-Loeve(KL) expansion of timevarying channels.In this scheme,channel estimation is done at the base station(BS) rather than at the user terminal(UT),which thereby dispenses the channel parameters feedback from the UT to the BS.Moreover,the inherent channel correlation and the parsimonious parameterization properties of the KL expansion are respectively exploited to reduce the channel mismatch error and the computational complexity.Simulations show that the presented scheme outperforms conventional schemes in terms of both channel estimation mean square error(MSE) and ergodic capacity.     

基于学习矢量量化（LVQ）神经网络的高校毕业生学位评审预测

利用影响毕业生学位评审的五大指标：学习成绩、实习成绩、论文成绩、英语四级、计算机等级,提出基于学习矢量量化LVQ（Learning Vector Quantization,LVQ）神经网络的高校毕业生学位评审预测模型.以某高校某专业毕业生的实际数据为例,验证了此方法的预测能力.结果表明,基于LVQ神经网络的高校毕业生学位评审预测模型,能为评审学位的工作者提供有益的辅助参考.     

微生物学设计性拓展实验的教学探索

微生物学作为一门重要的专业基础课,知识涵盖面广、实践性和操作性强.在完成微生物学基本实验的基础上,开展设计性拓展实验,有利于进一步拓宽学生的视野,增强学生的动手能力,提高学生的探究能力.     

境界顶柱安全评价未确知测度模型及其应用

 运用未确知测度理论,建立露天转地下境界顶柱安全性评价模型。从露天转地下矿山的地质条件和工程状况出发,选取境界顶柱厚度、抗压强度、抗拉强度、露天坑深度、节理分布、地下矿采矿方法和露天坑积水7项指标作为判别指标。根据实际情况建立未确知测度函数,采用信息熵理论获得各判别指标的权重,并依照置信度识别准则进行等级判定,最后得出境界顶柱的安全评价结果。采用该评价模型对新桥硫铁矿、石人沟铁矿和获各琦铜矿3座典型的露天转地下矿山境界顶柱的安全性进行评价,评价结果与已经完成露天转地下矿山的境界顶柱实际情况符合较好,因此,根据评价模型的评价结果,推断新桥硫铁矿采用的境界顶柱方案是可行的。研究结果表明,此安全评价模型可行,为境界顶柱安全性评价提供了一种有效的方法。