受控与涉及旁径的n维单形不等式

应用受控理论与方法研究单形, 给出了n维单形中旁切超球半径, 内切超球半径及高线长之间的若干受控关系, 简捷地建立了n维单形中涉及旁切超球半径的一系列新的几何不等式.所得旁切超球半径与内切超球半径的幂和系列不等式等是以往某些结果的推广与补充.     

紫穗槐枝条制种与栽培平菇研究初报

通过对紫穗槐枝条制作菌种和栽培平菇试验结果表明，紫穗槐枝条不仅可用于平菇的制种和栽培，而且其枝条菌种使用方便，快捷，接种量是同类容器菌种量的两部，栽培平菇还可防虫害。     

微乳液毛细管电动色谱法对匙鄂木中蒽醌类化合物的分离测定

建立了一种快速、有效分离测定茜草科植物匙鄂木中3种蒽醌类化合物的微乳液毛细管电动色谱新方法．研究了硼砂浓度、微乳液浓度、乙腈浓度以及电压对分离行为的影响．实验结果表明：最佳缓冲体系组成为10mmol／L硼砂-12％微乳储备液-5％乙腈,最佳运行电压为25kV,检测波长为264nm．分析物浓度与峰面积之间的线性关系良好,相关系数在0．9992～0．9995之间．该方法用于对匙鄂木中蒽醌类化合物的含量测定,回收率为97．3％～106．2％．     

事后道德风险下的保险合同模型

以博彝论为基础,建立了事后道德风险下的保险合同模型,给出了模型的最优解,分析了投保人的损失对投保人最终财富的边际效用以及赔偿额的影响,并得出了一系列结论     

鹿茸草全长转录组测序与次生代谢产物生物合成相关基因的挖掘

为获得鹿茸草的全长转录组信息,挖掘鹿茸草次生代谢化合物生物合成途径相关酶的基因,该文基于单分子测序技术,利用Pacbio高通量测序平台,对鹿茸草进行全长转录组测序,共获得48 005条去冗余的高质量转录本,与NR、Swiss-Prot、GO、KEGG等8个数据库进行BLAST比对,共有45 362个转录本被成功注释,注释率为94.50%.其中有389条转录本被注释到KEGG的10条标准次生代谢生物合成通路中.对转录组数据进一步分析发现：参与鹿茸草苯丙素类生物合成的转录本有194条,参与生物碱类生物合成的转录本有115条,参与类黄酮化合物生物合成的转录本有23条,参与其他次生代谢产物的转录本有57条,参与次生代谢后氧化与糖基化修饰的转录本有204条.鹿茸草全长转录组的获得极大地丰富了鹿茸草的遗传信息,初步揭示了参与鹿茸草次生代谢产物合成相关的基因通路,为深入研究鹿茸草次生代谢产物合成途径关键酶的功能及其调控机制奠定了基础.     

稀有植物东京桐迁地保护研究

１９８４年始,在广西桂林雁山（中亚热带）酸性土壤上引种生长在广西龙州（北热带）石灰（岩）土壤的东京桐（Ｄｅｕｔｚｉａｎｔｈｕｓｔｏｎｋｉｎｅｎｓｉｓ）种子和野生幼苗,１９９３年植株平均高４．１４ｍ,平均地径７．１ｃｍ,１９９４年开花结果,采集种子育苗,获１８０多株子代,目前子代生长正常。一年生苗在２℃并有北风时,部分叶脱落;没有北风,０℃以上不会受冻;定植多年的植株在－６℃以上时,部分叶受冻,在－２℃以上时,基本不受冻。在引种地,３月下旬开始萌芽,５月下旬开始现蕾,６月上旬开花,９月中旬果基本成熟落地。１５株三种土壤的盆栽试验初步表明,幼苗对石灰土有一定的依赖性。迁地结果还初步表明,东京桐的适应性较同一分布区类型的蚬木、肥牛树、金丝李强。     

银行信贷风险管理中的筛选审查与合约设计

首次提出了在两维变量共同影响下银行如何对授信项目进行事前筛选和事后审查问题,建立模型并设计合约,深入分析了它们的相互关系并说明在信贷风险管理中的作用.     

IT商业价值生成过程诊断

针对现代企业中组织能力构建和信息技术(IT)商业价值相契合的趋势,以能力观点为基础,提出IT商业价值生成过程诊断体系与方法。根据IT商业价值生成路径,从技术能力、流程能力、动态能力和企业竞争力4个层次构建了IT商业价值生成过程诊断指标体系。在此基础上,可拓方法被用来判断客观指标的状态,粗糙集被用来识别影响用户满意度的关键因素,并且给出一个算例来进行检验。算例表明,提出的诊断体系与方法能够识别IT商业价值生成过程中的薄弱环节和确定改进方向。IT商业价值生成过程诊断为企业信息化管理提供了新的框架和方法,有助于提高企业信息化绩效。     

基于降噪处理的蒙古栎木材气干密度NIRS定标模型

分别采用卷积平滑法、小波变换法对蒙古栎木材近红外光谱(NIRS)做去噪处理,并讨论两者混合去噪时,处理顺序变化对光谱去噪效果的影响,最后应用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)和主成分回归法建立蒙古栎木材气干密度近红外定标模型。结果表明,当平滑点数为3,db5小波分解层数为2时,以平滑+小波方式去噪效果最好,其信噪比(SNR)为18.546,均方根误差为0.04。平滑+小波去噪后,基于PLS的蒙古栎木材密度近红外校正模型决定系数由0.767提高到0.902,校正均方根误差降低了35.32%,预测集决定系数为0.860,内部交叉验证和预测均方根误差分别达到最低,剩余预测偏差为2.67。因此,近红外光谱技术可实现蒙古栎木材气干密度快速预测,合理选择处理参数和建模方法可以有效提高模型精度。