分子绝对进化速率计算公式的推导及应用方法

提出了蛋白质分子绝对进化速率的计算公式,指出原有公式存在的问题,并给出了新公式的使用方法.     

认知角度下中英“爱情隐喻”认知差异的研究

从认知的角度对中英爱情隐喻进行对比研究,以发现中英爱情隐喻性表达之间所存在的不同之处及造成的原因。文化背景不同是造成中英两民族具有不同隐喻性爱情表达的原因。     

克隆植物的演化博弈研究

基于复杂网络理论构建包含等级生长单位的互花米草克隆植株多重关系网络,分析该网络结构,获取了互花米草的生长特征及其株丛间彼此回避竞争的生态学策略。将囚徒困境演化博弈模型引入互花米草克隆植株多重关系网络,通过对网络上演化博弈现象的刻画,展现了按照不同的规则选取网络中的合作节点时网络的特征:随机均匀选取初始合作节点时,合作频率随着背叛诱惑值的增加逐渐下降;选择不同类型的生物体单位为初始合作节点,选取株丛间根状茎间隔点,演化博弈到达稳态时,合作者的比例随着背叛诱惑值的增加而逐渐减小,这意味着根状茎节点为互花米草生长的关键节点。     

计算机类项目实训考核方法探索与实践——以Java项目实训考核为例

针对计算机类项目实训考核方式存在的问题,以Java项目实训考核为例,以突破知识考核的壁垒、突出能力考核、提高实训教学质量为目标,提出了一种全方位、多视角的项目实训课程考核方法。在课程教学过程中做到了公正、客观的评价学生学习效果,从而激发学生的自主学习热情,树立坚定的自信心,以乐观积极的心态迎接就业挑战。拓展到嵌入式、.Net、网站、电子商务五个方向的实训,使学生的就业素质、就业质量明显提高。     

Novel multi-objective optimization algorithm

Many multi-objective evolutionary algorithms （MOEAs） can converge to the Pareto optimal front and work well on two or three objectives, but they deteriorate when faced with manyobjective problems. Indicator-based MOEAs, which adopt various indicators to evaluate the fitness values （instead of the Paretodominance relation to select candidate solutions）, have been regarded as promising schemes that yield more satisfactory results than well-known algorithms, such as non-dominated sort- ing genetic algorithm （NSGA-II） and strength Pareto evolutionary algorithm （SPEA2）. However, they can suffer from having a slow convergence speed. This paper proposes a new indicatorbased multi-objective optimization algorithm, namely, the multi- objective shuffled frog leaping algorithm based on the ε indicator （ε-MOSFLA）. This algorithm adopts a memetic meta-heuristic, namely, the SFLA, which is characterized by the powerful capability of global search and quick convergence as an evolutionary strategy and a simple and effective E-indicator as a fitness assignment scheme to conduct the search procedure. Experimental results, in comparison with other representative indicator-based MOEAs and traditional Pareto-based MOEAs on several standard test problems with up to 50 objectives, show that ε-MOSFLA is the best algorithm for solving many-objective optimization problems in terms of the solution quality as well as the speed of convergence.     

透过归纳问题阅读“解释阶梯”的认识建构功能

文章指出用心理学研究的证据来论证归纳推理的合理性在逻辑上是不成立的。归纳推理合理性讨论位于认识论语境中,而心理学研究本质上是在方法论语境内进行的,因此不能用心理学研究来解释归纳推理合理性问题。归纳问题实际上是关于世界-认识二元关系的追问,现已有的对这个问题的各种回答可以分成四类,前三类都不是能称为解释。当代进化心理学代表了第四类方法,以自然选择学说为基本预设建构了一个更高阶的解释系统,进而对归纳推理合理性问题做出了真正意义上的解释。     

新创企业与知识密集型服务网络互动关系及演化过程研究

在研究了新创企业与知识密集型服务网络间关系不断深化的基础上,将二者的关系由初级到高级按照目标导向、过程导向和关系导向的不同层次进一步细分为V型、Y型和T型,并详细阐述了每一类型架构中新创企业与知识密集型服务网络之间的关系特征,同时基于网络能力视角深入分析了不同关系架构演化的内在过程。文章最后提出了促进二者关系的对策与建议。     

演化博弈模型在诚信问题中的应用——以注册会计师为例

在有限理性的经济人为假设前提,分别构造注册会计师群体内部及注册会计师和企业管理层之间的博弈模型,分析各个参数对演化稳定策略的影响.研究结果表明:注册会计师的诚信问题,具有必然性和偶然性,必然性因素决定着其行为选择的稳定状态.解决注册会计师诚信问题,需要加强制度约束,提高外部有效监管水平和能力,营造诚信的社会经济环境等.     

素描静物写生训练方式探究

素描静物写生是素描训练中具有一定写生难度的重要课题。有针对性、采取较为系统的训练方式及正确的写生方法是解决问题的关键。在以培养提高素描静物造型能力而展开教学的同时,还要注重培养学生敏锐的艺术感觉和艺术创造力。     

高新技术中小企业知识共享的进化博弈分析

文章采用进化博弈理论,建立了高新技术中小企业在知识共享过程中的非对称模型,对高新技术中小企业在知识共享过程的行为演变进行分析,同时提出了有利于高新技术中小企业知识共享的建议.