Evolutionary and functional epitopes of the Spätzle protein: New insights into activation of the Toll receptor

Sp?tzle, a dimeric ligand, binds to the Drosophila Toll receptor and activates the signal pathway functioning in both embryonic patterning and innate immunity. Here, we used the evolutionary trace approach based on phylogenetic information to predict the evolutionary epitope of Sp?tzle and found that it mainly clusters in several adjacent loops of Sp?tzle far from the cystine-knot structural domain. We designed six mutants of Sp?tzle based on the evolutionary epitope and transfected them into a stable cell line expressing the luciferase reporter gene under the control of the drosomycin promoter. Luciferase assays showed that these mutants cannot significantly activate the drosomycin promoter, suggesting the involvement of these sites in binding of Sp?tzle to the Toll receptor. These data highlight the importance of the Trp-loop of the mushroom-shaped Sp?tzle dimer in Toll receptor activation and demonstrate that evolution-guided site-specific mutagenesis represents a useful and promising strategy for understanding the ligand-receptor interaction. Electronic supplementary material  The online version of this article (doi:) contains supplementary material, which is available to authorized users. Received 14 January 2009; received after revision 14 February 2009; accepted 09 March 2009     

一种基于演化密码和HMM改进的Koblitz安全曲线产生新方法

考虑未来云计算攻击和量子计算机攻击,需要储备安全强度更高的ECC安全曲线．利用隐Markov模型（HMM）预测迹向量解决基点计算难题,完善基于演化密码思想提出的Koblitz安全曲线产生新算法,完成了F（2 2000）以内Koblitz安全曲线的搜索实验,产生的安全曲线基域的覆盖范围、曲线的规模和产生效率均超过美国NIST的公开报道参数．可提供的安全曲线的基域和基点最高超过1900bit,远超过美国NIST公布的571bit．在NIST公布的F（2163）-F（2571）范围之间还有新的安全曲线发现．对产生的安全曲线进行了详细的安全分析,表明与NIST推荐的安全曲线具有相同的安全准则．     

基于进化策略 投影寻踪算法的考虑多因素的输电线路覆冰灾害风险评估

针对目前输电线路覆冰灾害风险评估模型存在忽略地形因子、权重取值人为主观因素较大等缺陷,以保证所考虑风险因子完整性为前提,综合考虑坡度、粗糙度、高程、气温、相对湿度、风速、实测覆冰厚度值、覆冰比值、冰区量级9个风险因子,通过组合投影方式,将多维数据投影到低维空间,并结合进化策略对投影寻踪指标函数求最优解,以256条线路2个冰期样本数据为例,得出输电线路覆冰灾害风险目标5级评价标准。结果表明:当进化代数达到311代时,目标函数值达到最优0.513 4;同时,Ⅳ风险等级及其以上线路占总线路的30.5%;最后以220 kV石上线为例,验证了所建立输电线路覆冰灾害风险评价模型结果的适用性以及准确性。本文方法能够有效地对输电线路覆冰风险进行评价,对实现输电线路防冰管控工作的精益化提升具有重要意义。     

大规模并行网络动态演化特征挖掘技术研究

传统技术无法适应动态变化的网络演化特征,容易引入很多无关节点连接信息,合理设定参数非常困难,导致动态演化特征挖掘结果不可靠。为此提出一种新的大规模并行网络动态演化特征挖掘技术。在建立的大规模并行网络中,把网络节点划分成普通节点和簇头节点,普通节点加入大规模并行网络后,被看作簇头节点,只和某个簇头构建链路,通过多跳实现数据转发,依据择优添加连接和反择优过滤节点演化。针对大规模并行网络动态演化特征,提出挖掘模型,通过初始权重对节点在网络中的初始化状态进行描述,利用突发权重,依据时间独立性对动态演化特征的突发性进行描述,采用密集权重对网络在局部时间内节点连接的密集程度进行描述,通过连续权重对网络在相同演化期间体现的连续性进行描述,依据总权重值实现动态演化特征的挖掘。实验结果表明,所提技术挖掘可靠性和实用性强。     

基于计算机视觉的架空线近距离预警系统

在户外工作环境中,由于机械设备臂展较长以及操作过程中受设备操作人员的注意力、判断力、视线范围的限制,极易发生作业设备与架空线相碰而引发的电力事故,因此设计并实现了一种架空线近距离预警系统.该系统由两个摄像头负责采集实时环境图像,根据透视投影模型,由矫正过后图像中的点与标定板上点的映射关系以及两个摄像头的坐标位置,计算出目标物的物理坐标,再求得目标物和架空线之间距离,若小于安全距离则报警.仿真实验结果表明:预警系统具有良好的实时性和准确性,能够满足一定范围内的预警需求.     

我国少数民族地区贫困问题探讨——以西藏为例

以西藏为代表的我国少数民族地区的贫困问题,其形成原因有很多。除了历史、文化、区域等因素之外,经济因素同样非常重要。文章分别从经济视角与非经济视角对以西藏为代表的我国少数民族地区贫困问题进行分析。从经济视角看,由于在固定资产投资、储蓄、人力资本水平以及研发水平等方面存在较大的差距,西藏经济比较接近于发展经济学中的贫困陷阱;从非经济视角看,主要利用西藏日喀则地区若干家庭问卷调查结果的微观数据来分析贫困的形成原因,发现被调查家庭的区域特征、人口特征以及社会资源特征等方面对贫困的产生具有较大的影响。     

论《大浴女》的历史叙事

铁凝在长篇小说《大浴女》中采用灵活多变的叙述视角,对文革历史进行独特的书写,对女性的生存状态与情感历程进行理性描绘,试图从历史发展和文化传统的角度阐释女性的历史命运,从而使小说呈现出独特的历史叙事风格。     

旅游业驱动下的林区乡村地域景观演化与重构

城市化快速发展产生的现代化驱动力与旅游业发展表征的流动性力量对林区乡村地域景观产生了深远影响.以天柱山核心景区为案例地,重点研究受旅游业发展影响较大的三个村落,通过借鉴国内外地域景观的概念及分类理论框架,构建多维度乡村地域景观分类指标体系,运用ArcGIS空间分析、质性研究等方法,剖析旅游业驱动下的林区乡村地域景观的演化特征,结论如下：1) 天柱山核心景区土地利用类型产生较大变化,2000—2020年间,建设用地由零星点状集聚成片,且片状面积逐年递增.2) 人工景观变迁以乡土建筑与聚落形态为主,呈现由分散向集聚变迁的态势,居民点多沿交通廊道呈带状分布,建筑风格承袭传统皖南流派.3) 乡土文化、节庆活动、语言政策等非物质景观顺应文旅融合时代要求,经历了从破碎化、边缘化向旅游场域中心迈进的过程,居民身份认同与地方认同也因此得以提升.林区乡村地域景观是“三生”空间、农耕文明与村落文脉的承载,在林区乡村旅游业高质量发展格局中发挥着重要作用.据此,研究提出保护乡土文化,传承地方特色;加强产业合作,彰显人文魅力;顺应时代要求,创新发展路径的林区乡村地域景观重构策略,以期为林区乡村旅游业高质量与可持续发展提供有益参考.     

基于动态进化算法的多阶段备件供应优化决策

由于实际备件保障工作中备件需求以间歇性需求为主,备件供应通常为多阶段的动态优化。针对以上问题,构建了多阶段备件供应数学模型。为求解动态优化模型,提出了一种元启发式动态进化算法。首先,在经典差分进化算法中增加了环境变化检测算子和环境变化响应策略,使得差分进化算法能够解决环境变化的动态优化问题。其次,提出了自适应莱维飞行策略,使得算法在环境发生变化时仍能保持良好的全局搜索能力和局部寻优能力。算例表明,所提出的动态自适应差分算法能够求得模型的最优可行解,且算法的分布性和收敛性均得到了很大的提升。     

免疫进化模糊聚类算法在边缘检测中的应用

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以减弱基于遗传算法的模糊聚类算法在遗传后期的波动现象.