进化规划的现状及发展动向

进化规划在一些难解的优化问题中都有成功的应用 .综述了国内近几年来在进化规划方面的主要应用成果、进化规划的改进及进化规划在收敛性方面的一些结论 .     

工程安全双重监管博弈演化的波动效应与机制优化研究

为了完善当前工程施工的安全治理机制,本研究针对工程施工中各参与方的安全行为演化过程,构建了施工、监理和安监3方的动态监管博弈模型,并运用Matlab数值仿真技术,探索了当前普遍采用的工程安全双重监管机制的演化规律及其影响因素。研究表明：影响因素存在于“波动区间”,区间内社会综合效益表现出两类波动形态,其原因在于博弈方的交互关系及复制动态方程特点;双重监管与单一监管相比仅能小幅提高社会综合效益,且无助于控制波动效应;提高相关方安全责任会促使其重视安全,责任全部由施工方承担时社会综合效益最高;增加风险预期、查处概率、处罚力度及降低合规操作和监管成本均有助于提高社会综合效益。     

我国信贷市场的进化与调控

首先在无约束的市场条件下建立了一个进化博弈模型说明信贷市场的基本进化规律,并通过对模型参数的分析来说明达到良好市场行为的策略和方法．然后,通过加入法律监督并对逃避还贷的企业予以处罚等市场约束条件对模型进行改进并做出分析,说明在创造良好的市场环境和退出“闭锁”的过程中,政府干预十分重要．最后,对如何形成良好的市场行为规范给出了一些有益的结论及建议．     

带性能约束的卫星舱布局问题改进遗传算法

针对带有性能约束的卫星舱布局优化问题,依据不干涉理论,给出了计算机上易于实现的、能计算图元之间干涉量的不干涉算法.采用实数编码等策略对布局优化问题构造了改进遗传算法.数值结果表明:该算法在解决带有性能约束的布局优化问题时大大减少了计算时间,提高了计算精度.     

动态调整进化方向与策略的果蝇优化算法

针对标准果蝇优化算法(FOA)收敛速度慢、容易陷入局部最优和寻优精度低等缺陷,提出了动态调整进化方向与策略的果蝇优化算法(FOADAEDS)。首先,种群初始位置由佳点集理论选取;其次,根据种群进化信息动态调整进化指导方向和搜索步长;最后,当算法陷入早熟时,改变搜索策略以跳出局部最优。对6个经典测试函数进行仿真运算,结果表明,本文提出的改进算法相比标准果蝇优化算法和其他几种改进算法,有较好的寻优精度和收敛速度。     

黑龙江省绥化市望奎县前头村—幺屯村四方台组剖面沉积演化特征

剖面位于黑龙江省绥化市四方台镇前头村一幺屯村,区域构造属松辽盆地东南隆起区,沉积环境为干旱-半干旱.地层构造总体呈一个缓背斜的褶皱形态,其中以北翼出露地层较全,出露厚度85.37 m,共划分为12个层;南翼出露厚度50.13 m,划分为4层.通过对剖面地层的细致考察并结合区域地质资料,剖面四方台组地层沉积了一套以红与杂色的砂泥岩,并得出本区四方台组地层底部和中部的沉积相类型属湖泊相滨浅湖亚相,随着盆地东部的持续抬升,顶部转为曲流河相.     

电力系统经济调度的量子粒子群改进算法

电力系统经济调度(economic dispatch,ED)通过合理配置电力资源,在满足实际运行约束的前提下,使发电成本率最小化。针对ED问题,将量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法与随机扰动策略相结合,提出了一种改进的随机扰动量子粒子群优化(QPSO with random perturbation,RPQPSO)算法。扰动策略采用2种方式,在进化后期根据随机概率对群中的每个粒子进行扰动,避免算法陷入局部最优。为了验证其有效性,利用一组标准测试函数对RPQPSO算法进行了性能测试,测试表明,该算法有助于增加种群多样性,提高算法的全局搜索能力。通过将该算法应用到典型电力系统中进行测试,该算法相较于传统遗传算法、粒子群算法和QPSO算法,在解的质量、鲁棒性和收敛性等方面都取得了较大的提高,表现出优异的求解性能。     

用户与电商平台“大数据杀熟”的演化博弈

考虑到电商平台利用其积攒的海量用户数据进行“大数据杀熟”,该行为具有的多样性和隐蔽性使得政府难以对其进行有效监管。本研究通过构建用户与电商平台的演化博弈模型,得出价格敏感型老用户和粘性较强新用户占比以及监管部门的罚金是影响演化博弈系统稳定状态的关键因素,而转移成本以及心理损失会影响用户选择“留存”策略的意愿。当演化博弈达到均衡时,电商平台和用户最终的选择为(杀熟,退出)和(不杀熟,留存)。为有效遏制平台“大数据杀熟”行为,用户应在保持对价格的敏感度的同时增强维权意识,政府也应当增大对该行为的处罚力度。同时平台应树立正确经营理念,对新老客户一视同仁,以达到博弈最优状态。     

一种考虑位移和应力约束的结构拓扑优化方法

为了研究位移和应力约束以及重量最小的结构拓扑优化问题,基于ICM（独立、连续、映射）方法和渐进结构优化方法的思路,提出了一种考虑位移和应力约束的结构拓扑优化方法．在优化迭代循环的每一轮子循环迭代求解开始时,为了控制拓扑设计变量的变化量,依据结构位移、应力量和其约束限,形成和引进了新的位移和应力约束限．研究了位移线性近似式和应力约束转换表达式,建立了单元删除阚值和几轮迭代循环的单元删除策略．为了确保优化迭代中结构非奇异和方法具有增添单元的功能,在结构孔洞和边界周围引入了一层人工材料单元,并建立了一套有效结构信息到结构最大设计域信息的映射转换方法．结合拉格朗日乘子法,改进了子循环迭代中连续拓扑变量的求解方法,形成了一种新的连续体结构的拓扑优化方法．给出的算例验证了该方法的正确性和有效性．     

基于演化参数辨识的流体网络建模

应用演化计算理论研究了热动力系统中热工流体网络的仿真建模问题.从基本物理规律出发,建立了热工流体网络的通用仿真数学模型;采用演化算法对流体网络的参数进行辨识,避免了以往采用经验值或者网络在理想状态下的试验数据作为建模参数所造成的偏差,在提高计算精度的同时使模型的动态特性更加符合实际.将该方法应用于某蒸汽动力装置新蒸汽系统的仿真建模中,通过仿真结果和实测值的对比,证明采用演化算法辨识后的流体网络模型具有较高的计算精度,能够很好地反映网络对象的特性,在工程上是实用的.