CH3—OH→CH2—H2O的反应途径及动态学计算

用从头算ＵＨＦ／６－３１Ｇ方法计算ＣＨ３＋ＯＨ→ＣＨ２－Ｈ２Ｏ的反应途径，在此基础上计算沿反应途径的动态学性质及正则变分过滤态理论的速率常数，同时进行隧道效应的校正。结果表明，变分过滤态方法和隧道效应正对该反应体系效果明显，其中小曲率近似的隧道效应校正效果更好一些。     

低渗透储层成岩储集相及储集空间演化模式

以砂西油田古近系下干柴沟组下段（E3^1）为例,综合应用取心井的岩石铸体薄片、图像分析、扫描电镜、电子探针能谱、阴极发光、粘土矿物X衍射分析、镜质体反射率等实验测试资料,对E3^1储层的成岩作用、成岩演化序列和成岩阶段划分方法进行了研究,分析了低渗透储层成岩作用对储集物性的影响,详细阐述了低渗透储层中各类成岩储集相的特征及其形成机制,并探讨了其储集空间类型及演化模式。研究结果表明,本区储层砂岩较低渗透率的主要成因是成岩期各种自生矿物的充填和胶结作用。根据成岩作用及其特有的储集空间组合,可将E3^1储层划分为4种成岩储集相类型,即不稳定组分中强溶解次生孔隙成岩储集相（A相）、中等胶结中强压实残余粒间孔成岩储集相（B相）、碳酸盐强胶结成岩储集相（C相）和早期硬石膏强胶结成岩储集相（D相）,其中A类储集相的储集性能最好,D类最差,为差储层或非储层。     

一株高产普鲁兰多糖短梗霉菌株的基因组分析及产糖机理探究

从分子水平解析微生物的基因组变化, 从而对其进行遗传改造以提高普鲁兰多糖的产量是目前亟待解决的问题。通过比较基因组学方法, 对一株高产普鲁兰多糖的出芽短梗霉(TN-31)与其他短梗霉菌株进行了基因组比较。结果显示, 该菌株发生了基因组加倍, 其基因组中存在大量的遗传变异, 这可能是其高产普鲁兰多糖的重要原因。此外, 该菌株的基因组大小高于其他短梗霉菌株, 其特有基因和功能基因启动子区的特殊调控序列可能赋予其不同于其他短梗霉菌株的特性。这种特殊表型可能是适应性进化的结果, 通过遗传变异和适应性选择, 能够适应其所处的环境。     

分数阶Hamiltonian系统的可解性

研究一类分数阶Hamiltonian系统解的存在性. 考虑含有参数的势函数$ W(t,u) $满足新的超线性和次线性组合条件$ W(t,u) = {W_1}(t,u) + mu {W_2}(t,u)$,$ mu > 0. $ 当$ left| u right| to infty $时,$ {W_1}(t,u) $满足更一般的超线性增长条件,代替Ambrosetti-Rabinowitz条件;$ {W_2}(t,u) $满足更一般的次线性增长条件. 这部分需要建立新的紧嵌入定理,用于验证序列的紧性. 利用临界点理论,得到上述系统2个解存在结果.     

基于微分进化算法的无线传感器网络覆盖优化问题研究

为提高无线传感器网络节点的覆盖率,提出一种基于改进微分进化算法的网络覆盖优化方法。首先,针对无线传感器网络覆盖模型中传感节点跳出覆盖区域及传感节点易于重叠的问题,设计了改进的覆盖模型;其次,为提高微分进化算法应用于WSN覆盖问题上的收敛速度和寻优能力,提出一种改进的选择优化机制;最后,将改进的覆盖模型和改进的微分进化算法应用于WSN的覆盖优化中,发现采用改进覆盖模型以及改进微分进化算法后,无线传感器的网络覆盖率大大提高。     

基于改进PSO-VMD的滚动轴承早期故障诊断

针对滚动轴承早期故障信号微弱导致分类识别率低的问题,提出利用复合多尺度模糊熵作为适应度函数的粒子群算法优化变分模态分解,得到多个本征模态分量;利用快速谱峭度图选择最优的本征模态分量,并组成特征向量;将特征向量输入SSA-SVM中进行故障分类。实验结果表明基于复合多尺度模糊熵的PSO-VMD和SSA-SVM的滚动轴承故障诊断更能有效地识别出滚动轴承的早期故障。     

北仑河口海岸地貌特征与环境演变影响因素分析

北仑河口的地形地貌在近几十年来发生了较大改变,深槽、沙嘴、拦门沙等地形在形态、大小和布局上发生了较大的变化,主航道中心线明显向北侧偏移.这主要是由自然因素与人为作用两个方面造成的,自然因素主要为风、浪、潮及径流的共同作用,人为因素主要为海岸植被减少、沙洲围垦与人挖沙以及海岸防护设施年久失修等,两大类因素相互作用,促进北...     

航空服务创新的元胞自动机竞争演化模拟

为研究航空公司服务创新在市场竞争中的作用,基于元胞自动机设计了航空服务创新竞争模型. 以深航2008年在深圳-北京航线上推 出服务创新为例,经过重复试验较好地模拟了在该航线上进行服务创新取得成功的竞争演化过 程.研究结果表明:初始接受服务创新的元胞数量、服务匹配度和品牌宣传效应度三个影响因素 都对演化的突变周期起正向影响作用,且三个因素对突变周期的正向作用随着取值的增大 而逐渐减弱.     

电子中介中具有模糊信息且需求不可分的多属性商品交易匹配问题

以B2C型电子中介中买卖双方商品交易为实际背景, 研究了模糊信息且需求不可分情形下多属性商品交易的优化匹配问题. 首先, 在给出问题描述的基础上, 建立了电子中介中具有模糊信息且需求不可分的多属性商品交易匹配模型, 并从买卖双方视角提出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法. 模型属于一类带约束的非线性多目标通用指派问题, 其优化目标是实现买卖双方交易匹配度和交易数量的最大化. 接着, 针对模型的特点和NP-hard性质, 设计了一种新颖的多目标离散差分进化算法对之进行求解. 最后, 通过多个数值算例的计算并与相关算法进行对比分析, 说明了模型的可行性和算法的有效性.