长乐东部沿海海岸风沙区域分异探讨

根据长乐东部沿海不同岸段风沙的化学成份、矿物成份、沙色、粒度特征和风沙地貌特征等研究结果，阐明了由于沙源、向岸风与岸线夹角、原始地形和海滩坡度等因素在时空组合上的不同，使得海岸风沙的堆积特征、发育模式、地貌类型及其组合在不同岸段显示出明显的区域分异性。邻近河口的北段沙源充足，风沙地貌类型多，沙丘带规模大，堆积特征接近于河口沙。中段沙源枯竭，有效风能大，地貌类型单一，堆积物具有二次搬运和分选的特征。南段则介于上述两者之间。     

关于马氏过程散度的极限性质

在有限状态空间中取值的随机变量序列,假设它在概率测度P下是一非齐次马氏链,在概率测度Q下是一齐次马氏链,利用非齐次马氏信源的渐近均分割性,齐次马氏信源的渐近均分割性及随机变量序列的一致可积性,给出了马氏过程散度的极限存在条件,并得到了马氏过程散度的极限的值,在此基础上将马氏过程散度的极限存在条件推广到了高阶马氏过程的情形,同时也给出了高阶马氏过程散度的极限的值.     

基于ET-GMPHD算法的编队目标跟踪方法

针对低检测环境下编队目标的跟踪问题,提出了一种基于扩展目标高斯混合概率假设密度(extended target Gaussian mix probability hypothesis density, ET-GMPHD)算法的编队目标跟踪方法。首先,保留修剪掉高斯项的同时将其外推,用Jensen-Shannon(JS)散度衡量下一时刻状态估计值与外推值间的相似程度,并以此反映是否有目标丢失,保证真实目标不被修剪,解决了因目标漏检导致跟踪结果不准确的问题。其次,结合循环阈值聚合法得到编队整体的状态估计,消除了估计状态集合中状态值过多造成的影响。最后,仿真实验表明,该方法能够在检测概率极低的情况下进行有效跟踪,并具有良好的跟踪性能。     

引力三顶点的计算与4—导数量子引力的发散分析

通过计算引力三顶点的４－导数项贡献，并由此分析了４－导数量子引力的发散圈图，结果表明，仍有一些新的发散存在于该种高导数引力理论     

级数的收敛速度与正项级数判敛法的关系

本文提出正项级数各不相同的敛散判别法事实上是以不同敛散速度的级数办标准而建立的．进而给出正项级数不同敛散判别法所依据的级数。本文还明确了没有敛散得最慢的正项级数并予以证明。在文章的最后．作者时基于同一标准级数所建立的不同判别法的有效性作了比较。     

Robust gray-image face detector based on local statistical features

An efficient training framework for gray-image face detection was presented. Our system includes two stages.In the first stage, the pattern rejection theory is used for features selection. The local Haar-like wavelet features used as rejection features to reject those patterns are not faces obviously. In the second stage, the Kullback-Leibler divergence in information theory is applied to choose more effective features further and to construct hierarchical classifier. The probability functions of two classes are estimated by joint-histograms. Final decisions are made according to the likelihood ratios between two classes. The experimental results show that our system is the same robust and efficient as the best reported methods, while the training efficiency is higher than others.     

关于非谐振子基态能微扰级数的敛散问题

本文对Bender等提出的，关于非谐振子基态能微扰级数发散的问题进行了讨论，并籍助于变分法和Sturm－Liouvelle理论证明了非谐振子基态能是有界的．     

非线性散度型方程及方程组解的估计

文中利用某类函数,得到了一类非线性散度型方程及方程组古典解的局部估计。文中结果是V.KOMKOV相应结果的推广。     

证明调和级数sum from n=1 to ∞()1/n发散的7种方法

从五个方面着手 ,给出了证明调和级数发散的 7种方法     

二阶非线性散度型微分方程的最大值原理及其特征值问题

章给出了二阶非线性散度型微分方程的最大值原理，利用这些原理可获得解的估计，并可给出相应的特征值问题的特征值估计。