复杂系统的隐喻描述与模型描述

由隐喻描述走向模型描述是复杂性科学成熟的标志.本文重点介绍了复杂系统的两种模型描述方法:形式化系统模型与关联论模型,并比较它们各自的优缺点.两种模型是从不同的角度对复杂系统的描述,在复杂系统的理论研究与实际运用中都有着重要的、不可替代的意义.复杂系统的未来研究方向并不是对于两种模型的"整合",而是两种模型交替并用,以多元视角科学地揭示复杂系统的本质.     

方差分量模型参数估计的相对效率

将文 [1 ]中提出的参数的最小二乘估计的相对效率推广到方差分量模型上 ,并讨论了它的下界     

空中突击效果预测模型研究

从实践需求出发 ,在合理划分预测单位、设置预测前提、简化预测参数、确定预测方法的基础上 ,建立了空中突击效果的预测模型 ,以便对特定目标在某一时刻遭到突击后 ,预测其在任一后续时间点上所产生的突击效果。为确保模型的可行性及有效性 ,还进行了必要的算例验证。结果表明 ,该模型的提出 ,为战役计划人员有效使用战役突击力量、合理制定战役计划 ,尤其是空中进攻战役计划 ,提供了必要的数学分析手段     

数学方法在经济学中运用的意义、问题和对策

数学方法是进行经济学研究的重要手段和有效工具，它对经济学的发展产生了深刻的影响。文章着重对我国经济学数学分析方法运用中存在的问题及解决问题的对策作一些粗浅的探讨。     

一种基于梯度的HMM参数重估方法

对于隐Markov模型（HMM），经典的参数重估方法是Eaum-Welch算法，该算法基于最大似然准则，具有快速收敛和保证似然度单调增的优点，但是对于其他的训练准则，则不存在这样的算法，由于目标函数的复杂性，在考虑采用梯度方法时，必须先解决如何求取梯度的问题，为此，提出一种求取梯度的实现方法，结果表明，使用该方法所取得的模型与用Baum-Welch算法所得的模型性能相当，而前者适用于基于各种准则的训练方法。     

对空警戒雷达功能仿真研究

对雷达探测能力的仿真往往是武器系统作战效能仿真中重要的一部分，功能仿真由于其方法简单、使用方便、速度快，比较适合较大对抗系统中对雷达探测能力的仿真。文章中以舰载对空警戒雷达AN/SPS-49对反舰导弹的探测仿真为背景，将雷达的功能仿真分解为不同的模块并将这些模块进行有机的结合，介绍了雷达探测功能仿真的主要数学模型，并通过计算实例表明用该方法进行的雷达功能探测仿真具有较好的结果和较大的灵活性。     

Single‐season heteroscedasticity in time series

We consider seasonal time series in which one season has variance that is different from all the others. This behaviour is evident in indices of production where variability is highest for the month with the lowest level of production. We show that when one season has different variability from others there are constraints on the seasonal models that can be used; neither dummy and trigonometric models are effective in modelling this type of behaviour. We define a general model that provides an appropriate representation of single‐season heteroscedasticity and suggest a likelihood ratio test for the presence of periodic variance in one season. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

障碍与超越——论中西方思维模式的不同与跨文化研究

中西方思维模式的不同在跨文化研究中形成障碍.超越障碍,努力寻求文化差异和文化身份的认同,是跨文化研究的目标之一.在跨文化研究中应注重思维模式的差异,倡导一种平等的、互为主体的文化对话,体现和而不同的价值原则.     

Prediction of the Shearing Property of Worsted Fabrics Using BP Neural Network

In this paper, three layers of BP neural network were used to model the shearing properties of worsted fabrics. We train the neural network models with 27 kinds of fabrics, and then use 6 kinds of fabrics to validate the accuracy of the model. The result shows that the predicted accuracy of the models is about 85%.     

变系数EV模型系数参数的一步核估计

利用核函数法和广义最小二乘法给出了一般变系数EV模型系数参数的估计,得到了估计的强相合性.模拟计算表明估计的效果优良.