提高迈克尔逊干涉仪实验精度的方法研究

迈克尔逊干涉仪的调节与使用是光学教学中的一个重要实验,本文对影响实验结果的仪器调节和干涉条纹测量进行讨论并提出了改进方法,使实验结果的相对误差由６％左右降至２％左右,提高了实验精确度。     

数值积分公式的积分型余项

本文利用Ｐｅａｎｏ０定理和Ｓｃｈｗａｒｔｚ不等式对几个常用数值积分公式,如中点公式,梯形公式Ｓｉｍｐｓｏｎ公式以及它们对应的复化求积公式建立了它们的积分型余项。     

A NEW MATHEMATICAL PROCEDURE IN STANDARD ADDITION FOR INFRARED QUANTITATIVE ANALYSIS

本文就红外定量分析中标准添加法的误差进行了分析,提出了一种新的数据处理的方法,使标准添加法的误差大大降低．     

微型双框架角振动陀螺仪的原理及结构误差分析

给出了内框驱动、外框敏感、电容检测的微型双框架角振动陀螺仪的运动方程和其运动规律,分析了该陀螺仪的原理及结构误差。     

8.0kbit／sACELP声码器的GSM平台仿真

研究恶劣传输环境下８．０ｋｂｉｔ／代数码激励线性预测声码器的译码算法的改进及其在ＧＳＭ典型信道的传输性能。方法在集成软件仿真平台中引入稳信道编码模块,以消除衰落噪声和高斯噪声的影响,并完成ＡＣＥＬＰ声码器到ＧＳＭ全速率语音业务信道（ＴＣＨ／ＦＳ）的速率适配任务;在ＡＣＥＬＰ译码器中引入错误帧隐藏单元（ＥＣＵ）,以提高恶劣信道环境下的合成语音质量。结果与结论错误隐藏单元与相应的高效稳健的信道编码相结     

Modelling of gear stochastic vibration considering non-white noise errors

A model to simulate the non-Gaussian non-white-noise random errors of gears is developed with the influence of rotational speed considered. The gear transmission errors is first decomposed into harmonic and random components based on the spectral analysis. Then, a second-order Markov process with time-variant parameters is used to simulate the non-Gaussian non-white-noise random component of gears. The second-order Markov process is used as a shaping filter. The input of the filter is a white Gaussian noise process, and the output is the random erros of gears. Furthermore, a new dynamic and stochastic simulation model for the rotational bivration of gear transmission system is proposed. The influences of the random errors on vibration acceleration are examined by use of the developed simulation system.     

H.263视频信号纠错编译码的设计与实现

首先介绍了Ｈ．２６３建议中视频信号纠错编码的应用,然后着重介绍了ＢＣＨ（５１１,４９３）纠错编译码的设计及其实现。     

广义SRLW方程的Fourier谱方法

考虑了一类广义的对称正则长波方程的周期初值问题。对所论问题构造了不同于已有文献的半离散和全离散的Ｆｏｕｒｉｅｒ－Ｇａｌｅｒｋｉｎ谱格式,采用更精细的估计不等式,给出了近似解的收敛性证明和最佳误差估计,改进了已有文献的结果。     

半导体光电探测器光谱灵敏度的测试

对半导体光电探测器光谱灵敏度的测试原理进行分析研究,就研制的１套波长范围为０４～１１μｍ的采用双光路替代法,可以测试半导体光电探测器的光谱灵敏度和量子效率的光谱灵敏度测试装置进行了分析,该装置在测试过程中可以减小光源不稳定性对测试结果的影响,可以测试相对光谱灵敏度、绝对光谱灵敏度,还分析了影响该装置测试精度的一些因素,并给出了测试结果     

误差与测量不确定度的探讨

对测量不确定度与误差之间的联系和区别进行了分析讨论。认为误差与测量不确定度是两个截然不同的概念,但误差是不确定度的基础,不确定度是误差的综合和发展。