一类具有饱和率与暂时免疫力的时滞的SIRS模型的局部稳定性

考虑了一类具有饱和率与暂时免疫力的时滞的SIRS流行病模型.此处患病者具有暂时的免疫期,且经过一定周期后再回到易感者类.然后通过分析相应的特征方程,讨论无病平衡点和地方平衡点的局部稳定性.     

信息不对称引发的银行挤兑和风险传染模型

通过建立由银行信号引起的基于主体交互的羊群效应模型解释信息不对称导致银行挤兑发生以及风险传染的机制.研究的信息不对称主要体现在两个方面：储户不能通过银行信号准确判断银行的真实投资状况;储户不能完全获得所有其他邻居储户取款决策的信息.     

一类具有种群Logistic增长的SIR传染病模型的稳定性

研究一类具有种群Logistic增长的SIR传染病模型,应用微分方程定性理论,分别得到了该系统无病平衡点、地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件,并进行了数值模拟.     

论疫病防控：决策问题、思维和标准

 通过对中国防控新型冠状病毒肺炎疫情相关情况的观察和反思，提出了疫病防控决策须考虑的主要问题，认为疫病防控应有可传染性思维、流行病学思维、成本-效果思维、爱心抗疫思维、疫期法治思维等5种思维，主张建立疫情早期防控和失控阶段防控两套标准，以期辅助科学决策、理性施策，有效减轻疫情发展及防控带来的生命财产和经济社会损失。     

新冠肺炎疫情防控对数字政府建设的影响及建议

 在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中，数字政府发挥了积极作用，同时疫情防控也为数据共享开放带来新动力。阐述了数字政府在科学决策、经济调节、公共服务、市场监管、社会治理等领域发挥的重要作用，梳理了疫情防控为数字政府建设带来的新空间，分析了数字政府建设面临的挑战和发展瓶颈，从加强顶层设计、加强政务数据治理、强化人才队伍建设等方面提出了发展建议。     

气候因素对病毒流行的影响

 综述了SARS病毒、登革热病毒、流感病毒、呼吸道合胞病毒流行与气候的关系，认为病毒产生于一定的自然条件和环境，特定的气候因素是病毒流行的推手，相同的气候更有利于病毒的流行。超出域值之外，气候因素则会限制甚至阻断病毒传播。探讨了不同气候因素的作用，可完善病毒性疾病的预警机制，有助于对可能产生的疫病暴发提前做好防治准备。     

一类具有非单调传染率的SEIRS时滞传染病模型的全局稳定性

研究了一类具有非单调传染率的SEIRS时滞传染病模型的全局稳定性,通过分析对应的特征方程,证明了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性.当基本再生数R0≤1和R0>1时,通过构造不同的Lyapunov泛函分别证明了无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性,同时对于文中主要结论给出了相应的数值模拟.     

基于多隔离策略的新冠肺炎疫情建模及分析

针对已经爆发的新冠肺炎疫情,考虑多隔离措施建立了非线性传染病模型来研究新冠肺炎疫情的趋势.利用新冠肺炎疫情的全国数据与仿真实验结果的对比拟合,说明了隔离措施对于新冠肺炎防控的重要性.结果表明:如果隔离措施晚执行一周,那么整个疫情的感染人数就将增加近7倍.此外,针对湖北省新增临床确诊病例的措施,进行了仿真实验分析,结果表明:该措施有效地解决了之前可能存在漏诊病例的问题,并可以大幅加快疫情的消亡速度.后续官方公布的实际数据也验证了本文的仿真结果.     

一类有意识分类和控制策略的艾滋病性传播模型

提出了一类具有意识分类和控制策略的艾滋病性传播模型。讨论了模型无病平衡点和地方病平衡点的存在性,并证明了它们的稳定性结果。     

分数阶流行病模型的近似解析解

在经典的SIR,SIRS,SIS流行病模型基础上引入关于时间的分数阶导数,并利用同伦摄动方法分别求出这3个模型的近似解析解,而且应用数值实验结果印证了FDEs的记忆特征。改进和推广了一些已有的成果,且对深入研究分数阶流行病模型有很好的启示作用。