我国高速铁路建设项目风险研究综述

依据国内近期的研究文献,从投融资风险、勘探设计风险、施工风险等几个方面对我国高速铁路建设项目风险的研究进展和研究内容进行了梳理。研究结果表明：尽管近几年对项目风险研究越来越重视,但总体而言仍存在研究不足等问题,特别是对风险的定量研究,需要在以后的研究中予以高度重视。     

中国原子弹研制中的风险问题初探

本文探讨了从风险视角出发研究中国原子弹工程的意义和优势,对中国原子弹工程中的风险构成要素(技术风险、军事风险和社会风险)进行了分析和论述,并围绕如何应对技术风险的问题,总结出三点成功经验,即权衡风险要素、强化资源配置和加强民主决策。     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型

贷款业务是商业银行最重要的资产业务，构建一个适用的信用风险评估模型十分重要．本基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论，引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM)．建立了商业银行的信用风险评估模型，通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较，证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性．     

一类离散时间风险模型破产概率上界的估计

通过鞅方法导出一类利率具有一阶自回归相依结构的离散时间风险模型的破产概率的上界,进一步证明了所导出上界优于经典模型导出的上界,显示了利率对破产概率上界的影响,即利率的存在降低了破产的概率.     

高等教育投资组合收益与风险优化模型研究

针对高等教育投资效益的特点，提出了教育投资组合的收益与风险的概念，参照教育部对高等教育一级学科的分类，建立了教育投资组合收益与风险优化模型，对教育投资组合收益与风险进行了定量分析。     

论新巴塞尔资本协议下国有商业银行操作风险控制战略

新巴塞尔资本协议认为操作风险已上升为金融机构所面临的首要风险。根据新巴塞尔资本协议的基本要求,结合国有商业银行的操作风险管理实践,可以有效地揭示新巴塞尔资本协议下国有商业银行操作风险的控制战略。     

基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究

本文以银行业金融机构大额授信风险及零售贷款违约风险数据为基础,从宏观经济环境、客户信贷行为、企业经营水平三个维度出发,对客户风险预警的相关指标进行系统分析,构建了企业客户风险预警指标体系,并利用统计学和数据挖掘方法,从企业财务、企业信贷行为等客户数据信息中挖掘出隐含在背后的客户风险特征.在上述分析的基础上,引入一种基于Logit与SVM的混合预警模型.该模型除了具有单个模型的良好基本性质,还能够充分捕捉和有效刻画影响因素对于客户违约的线性和非线性的复杂特征.实证结果表明,新的模型具有更好的泛化能力,对客户信贷风险具有较高的预警准确率.     

基于粒子群规则挖掘算法的洪灾风险评价模型

运用粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)进行规则挖掘是一个新的研究热点. 提出了一种基于粒子群规则挖掘算法(PSO-Miner)的洪灾风险评价模型. 基于GIS技术利用该模型对北江流域洪灾风险等级进行了评判, 结果表明: PSO-Miner算法是一种无参数评判的智能方法, 具有较强的全局收敛能力和鲁棒性; 所挖掘的If-Then评判规则能更简单和准确地描述各评价指标与风险等级之间的复杂关系; 总体精度比BP神经网络模型的更高, 而且能客观地反映北江流域洪灾风险实际情况; 与GIS技术结合, 便于分析洪灾风险的空间 格局及内在规律, 具有较好的适用性.     

意外低体温气象风险预警服务系统设计与实现

随着更多公众参与极限越野赛事和荒野休闲活动,意外低体温风险逐渐暴露在人们视野中,对应风险评价指标和预警服务系统的不足亟待提升。本文研究针对野外活动人员遭受因野外寒冷暴露气象条件影响引起的意外低体温风险,综合分析引发意外低体温的致灾因子、暴露度、身体脆弱性和防灾能力因子,提出意外低体温气象风险预警指数并构建预警模型。在此基础上,针对缺少固定气象观测站条件场景,利用目前最先进的便携式气象自动观测设备采集相关气象要素数据,集成北斗卫星通信功能,实现数据向数据中心的传输,应用意外低体温气象风险预警模型,产生预警信息和决策服务信息再向现场服务人员回送,形成预警服务系统,以求解决因突变的气象条件引发的野外活动中意外低体温风险无法得到及时预警并妥善处置的难题,具有较好的实际应用与发展前景。     

基于财务风险管理视角的高校会计制度的改进

随着高等教育管理体制改革的不断深化,财务风险管理已成为到高校财务管理的重要内容,但目前高校会计核算资料难以满足财务风险分析的要求。文章从风险管理的角度分析了高校会计制度存在的不足,提出了改进高校会计制度的具体思路。