M型正交小波包的构造及在领域内的紧支撑

基于多尺度分析理论（MRA）与A．W．W方法构造了M型小波包,并研究其性质,如频谱有限性、以尺度序列（滤波器）hn＝φ（n/2）及当n→∞,hn＝0（n^-N),它在小波包应用的计算中速率可比Shannon小波包快,另外,着重给出了当l=2^k-1,k∈Z 时,{μ2l(ω)},{μ2l 1(ω}}的紧支撑区间的通式,为准确表征信号频域特征提供了依据。     

分析协议数据包格式的研究与虚拟实现

提出在企业网络中使用嗅探器软件分析协议数据包格式的虚拟实现方案,通过路由模拟软件、虚拟机和真实机桥接的方式,把软件安装在真实机上抓包,查看协议数据包格式进行分析和研究.探索出嗅探器软件在虚拟网络环境中的实现方法.     

加密域的可分离四进制可逆信息隐藏算法

针对当前加密域可逆信息隐藏技术可分离性差,载体恢复存在较大失真的问题,提出了一种可分离的加密域可逆信息隐藏方案。在对偶LWE(learning with errors)公钥密码算法加密过程中对密文冗余进行再编码,通过对加密域冗余区间的重量化,可以在密文冗余中嵌入四进制数构成的秘密信息。嵌入信息后,使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息,使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据,提取过程与解密过程可分离。理论推导论证了信息提取与嵌入后明文直接解密的可分离性与结果的正确性。仿真实验结果表明与现有算法相比,所提方案在实现加密域的可分离可逆信息隐藏的基础上充分保证了嵌入后的明文解密的可逆性,并有效提高了嵌入负载。方案的实现与原始载体种类无关,适用性较强。     

一种用于ad-hoc网络路由协议虫洞攻击的检测机制

针对发生在ad-hoc网络上的路由虫洞攻击,设计了一种高效的检测方法.该方法首先尝试定位可能处于一个虫洞隧道中的可疑链路.然后在虫洞的两个端点之间交换加密的侦测分组来实施检测机制.该机制不需要任何的时间同步方法或节点位置信息,也不需要任何复杂的计算或特定的硬件支持,只使用简单的四次握手消息交换的方式来检测虫洞隧道.几种场景的测试结果表现出很高的检测率和检测精度.     

具有扩展性质的可验证加密签名方案

为保护电子商务中公平交换协议交换的一些敏感信息(如机密商业合同),利用Boneh的签名、Diffie-Hellman密钥交换原理和对称加密技术,给出了一种可保护敏感信息的可验证加密签名方案的构造,方案具有以下性质:继承了普通可验证加密签名方案的特点;除签名者和指定的签名验证者外,任何人(包括仲裁者)都无法知道要签名消息的内容(如合同的内容);在发生纠纷时,仲裁者无法获得签名者的基本签名(如签名后的合同),但可协助指定签名验证者获得基本签名;当释放某些秘密信息后,可验证加密签名所包含的签名消息m能够得到公开验证。因此,当发生纠纷时,这种公开验证性有助于权威机构(如法官)判决。在离散对数(DLP)和q强Diffie-Hellman问题(q-SDHP)假设下,可证明方案是安全的。     

高中化学实验探究式教学的研究与实践

主要对高中化学实验探究式教学进行了简单的研究.首先介绍了探究式教学的基本内涵,接着对"探究式教学"的程序进行了详细的阐述,最后提出了自己的几点体会与心得.     

模拟原子探针垂直于晶界方向上的深度分析

为了解决含垂直于轴向方向晶界的 FIM- AP试样的制备及 FIM- AP实验过程中操作的困难 ,获得沿垂直晶界方向上元素分布。本文应用数学模型和计算机技术 ,建立了一个以非垂直于晶界方向的原子探针 ( AP)深度分析实验结果为基础的垂直于晶界方向的元素分布的模型。并利用此模型对敏化 Fe- 1 7Cr合金晶界附近 Cr元素分布加以讨论。     

论高师研究性学习的特征与教学模式

在中小学开展研究性学习，已被教育界普遍认同。高师要适应中小学教育改革的要求，突破传统教学的框架和模式，在教学中要注重培养高师学生的研究意识与能力，进一步提高研究性学习的效能。     

基于信息技术与课程整合的学科教学

为了改变传统教育教学模式,推进教师教育信息化进程,基于信息技术与学科课程的整合,以历史学科为题进行阐述,达到了提高教学效率、改善教学效果的预期目的。     

基于小波包变换和BP神经网络的DSSS系统干扰抑制算法

 提出功率分布优势小波包变换(PDP-WPT)和扩展BP神经网络(EBPNN),并基于两者提出针对直扩系统(DSSS)的变换域信息信号提取(TISI)干扰抑制算法。首先采用PDP-WPT高效跟踪直扩系统中的敌意干扰,提高算法收敛速度;然后通过EBPNN对变换系数进行信息信号的自适应识别达到干扰抑制的目的,具有复杂度低、鲁棒性好的特点。理论分析得到采用TISI后的扰信比(ISR)抑制量、信噪比(SNR)损失量和误码率(BER)的数学表达式。仿真结果表明：在相同干扰信号的情况下,与两种传统算法相比较,本算法的扰信比抑制量分别提高了43.8%和20.8%,信噪比损失量分别降低了62.5%和34.8%。