车床故障诊断维修多媒体系统的设计

论述了 Ｃ Ｂ Ｔ（ Ｃｏｍ ｐｕｔｅｒ Ｂａｓｅｄ Ｔｒａｉｎｉｎｇ）在 Ｃ Ｂ Ｅ应用中的巨大潜力． 提出了车床故障诊断维修多媒体系统的设计目标、结构框架及模块组成,分析了该系统的特点及市场潜力     

基于动态交通分配的实时应急疏散交通管理

实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用。实时应急疏散交通管理的目的是紧急疏散情况下制定某种目标如疏散时间最短来对交通流实行动态控制。采用动态交通分配方法来进行应急疏散。首先,提出基于疏散时间最短的系统优化交通分配模型。然后运用庞特里亚金最小值定理来获得模型最优解的优化解。仿真算例表明所提出的模型能较好地进行交通应急疏散。     

装修时间对室内污染物浓度的影响

室内污染物逐渐成为人们最为关心的环境问题之一.在讨论了室内污染物主要来源及危害的基础上,利用监测设备对石家庄地区的室内污染物浓度进行了连续监测,分析了不同装修时间对污染物浓度的影响,最后给出了相应的防治建议与措施.     

基于中文关键词提取的预案智能匹配方案

针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选、整合的热点问题,设计了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案。该方案从预案的框架存储方式出发,分析了中文关键词的特征值与关键词权重调节因子的训练方法,并建立矢量空间模型来实现预案间的智能匹配。实验结果表明在预案智能匹配方案中运用此种中文关键字提取算法相比于传统tf*idf算法效果更佳。     

Ad Hoc网络中AODV路由协议本地修复的优化

介绍了AODV路由协议本地修复的机制,从中分析了原AODV路由协议本地修复机制来回发送RREQ带来的延迟、低效率等一系列问题,提出了优化方案的实现方法。优化方案主要利用广播一个链路修复消息,同时完成了路由查找和路由建立的过程,与原路由本地修复相比,节省和避免了来回发送RREQ所造成的开销和延迟,能够更好的适应节点移动性较高、拓扑变化较剧烈的环境。通过NS仿真结果得出在数据发送成功率和减少数据传输延迟等方面比原AODV路由协议有明显的改善。     

基于卡尔曼滤波的实时总电子含量周跳探测与修复

总电子含量(total electron content, TEC)作为描述电离层形态和内部结构的重要参量,对于电离层领域的理论研究和发展有着重要作用,而周跳的探测一直以来都是全球定位系统(global position system, GPS)载波相位测量数据预处理的重点和难点,尤其是在高精度GPS定位中,卡尔曼(Kalman)滤波在周跳探测与修复中的应用使得能够准确可靠地探测出观测值中可能出现的周跳,利用Kalman滤波算法探测不同的观测数据类型及其组合,并将修复后的观测值与理论值进行对比。结果表明:该算法对周跳探测和修复有很强的有效性和精度。     

应急物资需求预测研究现状与发展趋势

应急物资需求预测研究是灾后应急救援的重要组成部分。为系统了解应急物资需求预测的研究现状,查阅大量国内外参考文献,对目前应急物资需求预测研究中常用的案例推理法、神经网络法和灰色系统预测法进行了讨论分析,总结了各自的优缺点及适用条件;并分析总结了近几年的研究重点方向。结果表明,应急物资需求预测在多元化、准确性、智能化等方面的进一步研究对灾后救援有着更大的现实意义。基于此,本文对应急物资需求预测未来的发展方向及研究重点进行了展望,对于应急物资需求预测未来的研究及应急救援体系的建立具有一定的参考作用。     

基于动态异质性参照点的地铁应急疏散出口选择行为

鉴于地铁应急疏散中决策者的有限理性、决策者的异质性以及所面临决策环境的差异性,本研究通过将决策者的个人属性和备选方案的方案属性引入参照点,建立了基于动态异质性参照点的地铁应急疏散出口选择模型。通过将该模型应用到上海世纪大道地铁站的调查数据,并将不同情景和不同决策者类别的模型结果分别与基于静态同质性参照点的模型结果进行对比,表明基于动态异质性参照点的模型预测结果与实际选择结果之间的误差更小,能更准确的描述决策者的决策行为。     

高速公路应急救助的资源规划选址模型

探讨了高速公路交通事故紧急救助的资源需求,分析了救援响应时间与救援资源布局的关系.以路段为分析单元,根据路段事故数和事故损失计算了路段的权重,提出了成本限制条件下,使救援系统效益最大的优化模型.提出了模型的求解算法,以最优效益为优化测度,用贪婪算法可得模型的满意解.最后,以实例说明了模型的应用.     

如何建立医院信息系统应急预案

对建立医院信息系统应急预案的主要问题,如应急预案编制的依据、原则、内容、演练、修订等进行了分析,提出了日常工作中应注意的事项。