基于实物期权契约的应急物资政企联合储备模型

根据我国应急管理实践需求，研究了基于实物期权契约的应急物资政企联合储备模式，并针对适合实物期权契约的应急物资特性，构建政府期望成本函数和企业期望利润函数，提出了政企联合储备模型。分析比较了有无期权合作契约的最优储备问题，揭示了不同储备模式下影响政府储备决策的关键因素。讨论合作可行性的约束条件，通过算例研究期权价格和执行价格的取值范围，分析政企单位库存成本比值和突发事件发生概率对储备决策及合作可行性的影响。研究表明，政企之间的实物期权契约能有效提高应急系统的保障能力，并降低政府的单位应急保障成本，提高企业利润，实现合作双赢。     

考虑知识模糊性的应急决策知识融合方法

知识是应急决策的主要依据和参考.针对应急决策需要多领域跨学科知识的综合支撑问题,本文构建基于知识元的应急决策知识模型,解决了多领域跨学科的知识表示与共享问题,为准确获取应急知识和知识融合服务提供基础支撑;接着从系统科学和管理科学视角出发考虑知识的模糊性提出了一种新的融合方法,解决了现有方法可能造成融合结果与客观实际相冲突的问题,提高了融合结果的准确性和科学性;最后运用地铁火灾实例验证本文提出模型和方法在应急决策知识表示和融合中的实用性和优越性.     

任务规划技术在应急通信领域的应用

 中国应急通信系统的建设已初具规模，但应急通信系统的体系化应用能力尚不高，还需解决协同应急、精细化运营等问题。介绍了任务规划技术的内涵，阐述了任务规划技术在应急通信指挥调度中的应用进展，提出了利用成熟技术成果开展应急通信任务规划系统工程实践的思路。     

基于随机Petri网的多部门协同农业抗旱应急处置流程建模——以内蒙古巴彦淖尔市为例

随着全球气候变暖，干旱灾害发生频次和强度增加，严重威胁到农业生产。如何保证农业抗旱应急处置流程的顺畅高效，提高农业抗旱应急处置效率，是减少农业生产损失的关键。首先，从信息流的角度，基于OODA环分析了农业抗旱应急管理流程的各个阶段。针对农业旱灾及应急抗旱的特点，建立了多部门协同农业抗旱应急处置流程，基于随机Petri网构建了多部门协同农业抗旱应急处置流程仿真模型，通过同构马尔可夫链分析该系统性能，进一步提出关键环节及处置时间的确定方法。最后，以内蒙古巴彦淖尔市为例，分析农业抗旱应急处置流程的效率，确定关键环节及其处置时间。结果表明：① 本文提出的多部门协同农业抗旱应急处置流程可以缩短应急时间。以巴彦淖尔市2018年的抗旱应急为例，抗旱时间从半个多月缩短为约11.5天。在各环节中，信息发布是容易造成信息堵塞的环节，寻找应急水源是最耗时的环节。② 提高关键环节的应急处置效率，将进一步提高应急抗旱的效率。对抗旱应急总时间影响最大的启动应急预案是关键环节，将该环节的平均实施时间缩短为1/15天，可以将抗旱时间进一步缩短2.5天。     

公共卫生背景下的城市应急物流配送模式研究

随着2020年新冠疫情的爆发,医疗物资配送的高成本问题愈加凸显.文章针对应急物流中配送路径选择问题,提出了考虑时间紧迫度的应急物流配送模型,致力于解决应急物流配送成本过高的问题.时间紧迫度的影响指标包括辖区面积、医护人员数量和药品缺口率;文章运用层次分析法对各个指标加权计算时间紧迫度,并对时间紧迫度进行聚类,根据聚类结果调整时间窗.将时间紧迫度与车辆运输模型结合,运用改进遗传算法对模型进行求解.计算结果表明,考虑时间紧迫度的情况下,使运输总成本降低了31.57％.通过对比研究,分析了考虑时间紧迫度对于运输成本的优化,验证了模型的可行性.该模型的构建,使应急物流配送模式的选择更加科学合理,促进了应急物流系统的发展,加快了应急物流体系完善的进程.     

突发事件对隧道行人疏散时间的影响

当前的研究少有关注不同的突发事件对行人安全疏散的影响，依据突发事件的类型将其分为静态突发事件和动态突发事件，并建立了行人流多智能体仿真模型。模型依据行人离出口的距离以及单元格的拥挤程度定义行人获得的效用，采用贝叶斯纳什均衡，找出每个行人预期效用最大的单元格并作为其移动的目标。以某隧道行人流为背景，对模型有效性进行验证。最后，通过多场景仿真实验，得出：突发事件发生之前，要关注隧道中部的人群状况，防止突发事件；突发事件发生之后，要根据实际情况引导行人做出一致的响应。研究结论可为隧道等场所的行人流管理提供决策依据。     

“航班延误”引发的机场突发事件法律应对探析

近年来,因为航班延误等因素引起的机场突发事件也引起高层及公众的广泛关注。应当结合在机场管理的特殊性,完善立法,规范民用机场中各个主体所扮演的角色地位,为有效应对机场所遇到的突发事件建立合理的法律应对机制。     

公共突发事件的国家救助:标准确定与制度改革

在我国的公共突发事件中,国家提供的救助目前是补偿受害者损失的最重要途径.通过回归分析发现,在常规突发事件中,国家救助的标准主要由财政能力、居民消费水平、救助对象的数量和救助对象的需求决定.但在非常规突发事件中,救助标准往往畸高,且脱离财政能力、居民消费水平、救助对象的数量等因素.基于其他因素的差别化标准容易得到解释,而基于事件特殊性的差别化标准只能通过引入公共利益的视角才能证明其正当性.尽管如此,这种例外必须在立法上事先获得概括性的授权,并被限制在极小的范围内,同时界定好国家救助与保险赔付、民事侵权诉讼之间的关系.     

基于有界信任模型的地铁突发事件信息传播

地铁突发事件一直是社会关注的热点问题,事件中的信息传播和控制往往也会决定突发事件的严重程度.本文以地铁突发事件为背景,考虑了地铁突发事件的时间有限性和空间有限性特征,在传统有界信任模型的基础上,引入了局部沟通和有限理性两个因素,并根据突发事件发生的时间考虑了地铁停靠前和停靠后两个不同的阶段,建立了地铁突发事件信息传播模型.通过大量仿真实验,发现在地铁突发事件中,局部沟通和有限理性都会导致乘客观点剧烈波动,使得整个系统长时间处于极不稳定的状态;而乘客密度对乘客的观点收敛起正向作用,密度越大,观点越容易收敛.而在列车停靠后,乘客越向车门方向集中,观点波动幅度越大,并在最后急剧收敛成一致,但疏散速率越高,反而会减缓乘客观点的波动幅度和收敛速度.本文的研究结果为地铁突发事件中的现象分析提供了理论依据,对地铁突发事件信息的控制具有重要意义.     

舆情传播与应急决策的结构化描述及其相互作用规律

运用多案例分析方法从属性层次提出了舆情传播和应急决策的结构化描述方法,进而借助"情景-应对"研究范式,刻画了二者的相互作用机制,分析了二者的博弈关系.然后,考虑到博弈双方的行为具有动态性、多目标、目标偏好和公平偏好,引入演化博弈论方法研究了舆情传播和应急决策之间的相互作用规律.进一步,运用实际案例验证了理论研究的有效性,并运用仿真方法考查了该案例中博弈双方的目标偏好行为和公平偏好行为对演化博弈稳定性的影响.