基于反相对称法的双边带通信系统

给出了一种基于反相对称法的双边带通信系统的实现方法,通过MATLAB仿真,证实了这种方法的可行性。     

完全杂凑族的一个新下界

考虑(n,m,w)-完全杂凑族的下界,运用初等的方法给出一个新的下界,并给出新的下界比著名的Fredman-Komlos下界好的条件.     

我国国内旅游需求影响因素分析及规模预测

近20年来我国国内旅游业发展之所以形成高潮,一方面由于我国实行改革开放的结果,而另一方面更在于近年我国居民可支配收入和闲暇时间的增多.2003年上半年,中国旅游业遭受SARS的沉重打击,2003年下半年国内旅游业经历了迅速恢复期,2004年已经表现出很强的增长势头.就影响我国国内旅游业发展的主要因素进行分析,并对未来五年我国国内旅游发展规模进行预测.     

一类四阶线性双曲型方程的边值

考虑了一类四阶线性双曲型方程以特征线为数据支柱的边值问题，在支柱上给出了函数值或导数值，用迭代法讨论了问题的正规解或古典解。     

外气的旋频曲线的实验研究

“旋转曲线”是旋子模型及旋子流假说的重要内容，该曲线在气功外气的研究中占有重要地位。本文从实验的角度证实了旋频曲线的存在，证明了意念对外气的调制作用．     

Decision Support Systems (DSS) development using a model of user inquiry types: Methodological proposals and a case study

A study of the DSS implementation area reveals an increased emphasis on methodologies for DSS development. As the DSS field matures, a larger number of methodological options are becoming available to the DSS developer. Existing methodologies have adopted various methods for performing the important task of DSS requirements analysis and specification. In envisaging a hierarchy of requirements analysis methods, a method for improved requirements analysis is proposed to remedy observed deficiencies within it. This method is based on a view of generic types of inquiries or solicitations made by the DSS user during decision-making. This formalism constitutes the basis of a proposed DSS development methodology that offers several benefits to DSS development. The intended benefits include a sharper and more focused requirements analysis to improve the DSS development process. This paper describes the model and methodology, alongside details of a real-world example of their use in developing a Marketing Decision Support System (MKDSS) for the support of marketing decision-making.     

SL(2,R)上的Hardy-Littlewood极大函数的性质

本文给出了SL(2,R)上的Hardy-Littlewood极大函数mf的定义,利用Ergodic定理证明了Hardy-Littlewood极大函数的强(p,p)型性质,p>1.     

su(1,1)代数的无限维Schwinger实现

运用su(1,1)代数的无限维Bose和Fermi算符实现,得到对称和反对称无限维矩阵的行列式.     

乳腺癌PKCs表达与其分化程度的相关性

为了研究蛋白激酶C（PKC）和乳腺癌分化及转移的相关性，采用免疫组化SABC方法检测48例人乳腺癌的PKC蛋白表达，包括PKCα、βI、η和ξ等蛋白。结果表明，与分化低的乳腺癌对比，分化高的乳腺癌PKC蛋白表达水平提高。在临床I－II和III级的乳腺癌中，PKCη蛋白表达率分别为61．5％和9．1％，具有显著意义（P＜0．05），PKCξ蛋白表达率分别为92．3％和27．3％，具有极显著意义（P＜0．01）。另外，在乳腺癌未转移的病例中，PKCs蛋白表达水平普遍较高，其中PKCξ与肿转移相关性极显著（P＜0．01）。此外，PKCs蛋白表达水平与肿瘤患者年龄无关。以上结果提示，PKCη和PKCξ有可能作为评价临床乳腺癌分化和转移程度的指标之一。